大数据下数字化矿山井下人员职业安全跟踪系统设计

大数据下数字化矿山井下人员职业安全跟踪系统设计

论文摘要

根据大数据环境下数字化矿山作业信息流,设计系统总体结构。采用CC2431型号主站核心控制器,使用至少6个参考节点组成无线网络,设置分站信标节点,通过分析信标节点与盲节点之间的角度确定作业人员位置。设计协调器为节点提供路由服务,并为软件部分定位算法的实施提供硬件支持。根据功能序列图分析数字化矿山井下人员布局情况,通过构建信号衰落模型计算标识卡到两个分站之间的距离,由此完成人员职业安全跟踪。由实验结果可知,该系统随着作业人数的增加,跟踪效率依然保持在85%以上,为矿山井下人员作业安全提供保障。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 系统总体结构设计
  • 2 硬件结构设计
  •   2.1 主站结构设计
  •   2.2 分站信标节点设置
  •   2.3 协调器设计
  • 3 软件功能设计
  • 4 实验
  •   4.1 实验参数设置
  •   4.2 数据分析
  •   4.3 实验结果与分析
  • 5 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 李春贺

    关键词: 大数据,数字化矿山,井下作业,职业安全,安全跟踪,信号衰落模型

    来源: 现代电子技术 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑

    专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国矿业大学(北京)

    分类号: TD76;TP311.13

    DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.05.010

    页码: 40-44

    总页数: 5

    文件大小: 1742K

    下载量: 133

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