加速分割论文_罗宏涛,魏世鸿,康振朝,刘锐锋,孙世龙

导读:本文包含了加速分割论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:鼻咽癌,食管,肿瘤,疗法,并发症,常规,细胞。

加速分割论文文献综述

罗宏涛,魏世鸿,康振朝,刘锐锋,孙世龙[1](2019)在《后程加速超分割放疗联合奈达铂治疗老年食管癌的临床观察》一文中研究指出目的观察后程加速超分割放疗(late course accelerated hyperfractionated radiotherapy,LCAHRT)联合奈达铂周化疗治疗老年食管癌的有效性及安全性。方法 46例初治老年食管癌(≥70岁)患者按照随机数字表法分为LCAHRT组和LCAHRT同步化疗(LCAHRT plus concurrent chemotherapy,LCAHRT+C)组,各23例。LCAHRT组患者采用影像引导调强适形精确放疗治疗,6 MV-X线,4~5个共面或非共面适形照射野,前程肿瘤靶区(gross target volume,GTV)2.0 Gy/F,DT总量40 Gy/20 F;临床靶区(clinical target volume,CTV)1.8 Gy/F,DT总量36 Gy/20 F;后程加速超分割GTV 1.5 Gy/F,DT总量18 Gy/12 F,CTV 1.2 Gy/F,DT总量14.4 Gy/12 F;2 F/d,2次间隔>6 h。LCAHRT+C组在此基础上行同步单药奈达铂周化疗。随访7~47个月,比较两组之间的近期有效率、不良反应发生率、局部控制率、生存率及死亡原因差异。结果 LCAHRT+C组与LCAHRT组完全缓解率(complete response,CR)分别为60.9%和30.4%(P=0.038),总有效率分别为87.0%和60.9%(P=0.044)。LCAHRT+C组恶心/呕吐、放射性食管炎和治疗后期体质量下降发生率均高于LCAHRT组(均P<0.05)。LCAHRT+C组与LCAHRT组中位局部控制时间分别为(23.5±10.2)个月和(18.0±10.6)个月(P<0.01),1、2和3年局部控制率分别为73.9%、60.8%、38.8%和56.2%、39.1%、17.4%(P=0.047),中位生存期分别为(25.6±9.3)个月和(19.6±10.2)个月(P=0.066),1、2和3年生存率分别为82.6%、60.9%、39.1%和65.2%、34.8%、21.7%(P=0.064)。全组共死亡32例,肿瘤局部复发进展为LCAHRT组的主要死亡原因,占比高于LCAHRT+C组(P=0.017),治疗相关不良反应所致的死亡占比LCAHRT+C组高于LCAHRT组(P=0.042)。结论 LCAHRT同步奈达铂化疗治疗老年食管鳞癌近期疗效肯定,不良反应可耐受,局部控制率较单纯LCAHRT提高,但长期生存率无获益。(本文来源于《实用肿瘤杂志》期刊2019年06期)

孟凡庆,武霞[2](2019)在《糖尿病合并食管癌患者采用后程加速超分割放疗所致不良反应及相关因素分析》一文中研究指出目的探讨糖尿病合并食管癌患者后程加速超分割所致放疗不良反应及疗效相关因素。方法回顾性分析42例糖尿病伴有食管癌患者(研究组)和42例同期无糖尿病病史且血糖正常的食管癌患者(对照组)。两组均行后程加速超分放疗。观察比较两组患者放射性食管炎、放射性肺炎和放射性心脏损伤发生情况及相关因素。结果研究组Ⅲ~Ⅳ级放射性食管炎、放射性肺炎和放射性心脏损伤发生率均高于对照组(均P<0.05)。血糖≥7.0 mmol/L、糖尿病病史≥5年和联合化疗者Ⅲ~Ⅳ级放射性食管炎、放射学肺炎和放射学心脏损伤的发生率均较高(均P<0.05)。结论有、无糖尿病及血糖高低、病史长短及是否联合化疗是食管癌放疗患者发生严重放射性食管炎、放射性肺炎和放射性心脏损伤的危险因素。(本文来源于《实用肿瘤杂志》期刊2019年06期)

吴伟,林松焕,康敏礼[3](2019)在《加速分割调强适形放疗对鼻咽癌患者血清纤维化指标及表皮生长因子的影响》一文中研究指出目的:探讨加速分割调强适形放疗对鼻咽癌患者血清纤维化指标及表皮生长因子的影响。方法:选择2017年2月-2019年2月本院收治的鼻咽癌患者110例,按随机数字表法分为对照组和观察组,每组55例。对照组给予常规放疗方法,观察组给予加速分割调强适形放疗方式。放疗1个月后比较两组血清纤维化指标及表皮生长因子水平、不良反应发生率及不良心理状态情况。结果:放疗1个月后,观察组各项血清纤维化及表皮生长因子指标均优于对照组(P<0.05);观察组各种不良反应发生率均低于对照组(P<0.05);观察组各心理评分均优于对照组(P<0.05)。结论:加速分割调强适形放疗能改善鼻咽癌患者的血清纤维化及表皮生长因子指标,有助于减少不良反应发生,改善不良心理状态,帮助患者早日康复,值得推广应用。(本文来源于《中国医学创新》期刊2019年33期)

王璟瑞,高锐,邱焓[4](2019)在《基于OpenCL并行加速的Mean Shift叁维体数据分割方法》一文中研究指出Mean Shift算法作为图像分割领域比较经典的算法,是一种基于特征向量的聚类算法,在图像分割的具体实现中应用广泛。为克服Mean Shift算法复杂度高、速度慢的缺点,提出一种叁维体数据的快速Mean Shift分割方法。该方法基于Mean Shift的基本思想和GPU的高性能并行计算能力,利用OpenCL对Mean Shift算法进行GPU并行化改造,实现了有意义的分割。实验结果表明,改进后的方法取得了较好的加速效果,运行速度提高了36.44倍。(本文来源于《通信技术》期刊2019年11期)

张亚,邹健,沈马锐,彭思豪[5](2019)在《一种求解稀疏重构问题的加速分割Bregman迭代算法》一文中研究指出为提高分割Bregman迭代算法的收敛速率,将加速梯度方法与分割Bregman迭代算法结合,提出了一种加速分割Bregman迭代算法,并将该方法用于求解L_1范数约束条件下的稀疏重构问题。新算法在保持原有算法迭代简单、易于实现等优点的同时,还具有超线性收敛性,可更好地求解实际问题。试验结果表明,与目前已有方法相比,加速分割Bregman迭代算法在迭代次数上有明显提升。(本文来源于《长江大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期)

邢进[6](2019)在《安替可联合后程加速超分割治疗对鼻咽癌患者外周血T细胞亚群及免疫功能的影响》一文中研究指出目的探讨安替可联合后程加速超分割在鼻咽癌患者中的临床效果及对患者外周血T细胞亚群、免疫功能的影响。方法选择2014年6月至2017年6月治疗的鼻咽癌患者68例作为对象,随机数字表分为对照组(n=34)和观察组(n=34)。对照组采用后程加速超分割治疗,观察组在对照组基础上联合安替可治疗,两组均进行3个月治疗,治疗完毕后对患者进行12个月随访,比较两组复发率、转移率、肿瘤标志物及外周血T细胞亚群水平。结果两组治疗后1个月复发率及转移率比较差异均无统计学意义(P>0.05);观察组治疗后6个月、12个月复发率、转移率均明显低于对照组(P<0.05);观察组治疗后3个月血清鳞状细胞癌相关抗原(SCCAg)、血清铁蛋白(SF)及细胞角蛋白19片段(CYFRA21-1)水平,均明显低于对照组(P<0.05);观察组治疗后3个月CD3~+、CD4~+、CD4~+/CD8~+明显高于对照组(P<0.05);观察组治疗后3个月细胞免疫水平CD8~+水平明显低于对照组(P<0.05)。结论安替可联合后程加速超分割用于鼻咽癌患者中有助于降低治疗后复发率、转移率,能改善患者肿瘤标志物、外周血T细胞亚群水平。(本文来源于《中国老年学杂志》期刊2019年20期)

赵凌燕[7](2019)在《中央型小肺癌治疗中加速超分割放疗的应用》一文中研究指出为了评估加速超分割根治性放疗对中央型小肺肿瘤的治疗疗效和毒性,本研究将在本院接受加速超分割根治性放疗治疗的50例中央型小肺肿瘤患者作为研究对象,术后随访至2017年1月,考察患者的疗效、总生存率、局部控制率和毒性。参加研究的27名男性和23名女性的平均年龄为78.4岁(范围:61~86岁)。肿瘤分期:T1a 12例、T1b 21例、T2a 17例,肿瘤直径总中位大小26.3 cm (12~48 cm)。组织学类型为腺癌25例,鳞状细胞癌15例,其他2例,临床诊断未知8例。分别有4例完全缓解(8.0%),21例部分缓解(42.0%),总有效率为50%。2年、3年和5年的局部控制率分别为86.0%、82.0%和80.0%,总生存率分别为80.0%、68.0%和54.0%。5例(10%)发生3级肺炎,未观察到其他严重不良事件(≥3级)。初步的结论表明,对于中央型小肺癌患者,加速超分割根治性放疗是一种比常规放疗更有效的治疗方法。(本文来源于《基因组学与应用生物学》期刊2019年09期)

姜仁伟,徐西伟[8](2019)在《常规放疗与加速超分割放疗治疗中晚期非小细胞肺癌的临床价值研究》一文中研究指出目的对比常规放疗治疗与加速超分割放疗治疗中晚期非小细胞肺癌的临床疗效。方法抽取2018年01月~2019年02月在我院治疗的中晚期非小细胞肺癌患者92例,按照随机原则将其分为观察组和对照组,每组均包含46例患者,分别采取加速超分割放疗和常规放疗治疗。结果患者的治疗总有效率,观察组(95.65%)显着高于对照组(65.22%),差异有统计学意义(P<0.05)。患者的放射性肺炎发生率、放射性食管炎发生率和骨髓抑制发生率,观察组均与对照组相当,差异无统计学意义(P>0.05)。结论采取加速分割放疗治疗中晚期非小细胞肺癌,较常规放疗治疗的疗效更加显着,且不会明显增加患者的毒副反应发生率。(本文来源于《临床医药文献电子杂志》期刊2019年73期)

汤忠明,黄乃信,郭恒照[9](2019)在《早期鼻咽癌后程加速超分割放射治疗的临床疗效》一文中研究指出目的探析对于早期鼻咽癌患者采用后程加速超分割放射治疗的临床疗效。方法 26例早期鼻咽癌患者,随机分为观察组与对照组,每组13例。对照组采用常规分割放射治疗,观察组采用后程加速超分割放射治疗,观察并比较两组患者放疗后3个月临床治疗效果;比较两组患者随访时晚期损伤(口干、耳聋、张口困难、颈部纤维化、放射性脑病)的发生情况。结果放疗后3个月,观察组患者治疗总有效率为92.31%,高于对照组的53.85%,差异具有统计学意义(P<0.05)。随访时,观察组患者的耳聋、颈部纤维化、放射性脑病发生率均低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。而两组患者的口干、张口困难发生率与对照组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论在早期鼻咽癌的临床治疗上,采用后程加速超分割放射治疗可获得理想效果,临床疗效显着并,从而降低晚期损伤发生率,可提升患者的生存质量,值得推广和应用。(本文来源于《中国现代药物应用》期刊2019年12期)

乔念祖[10](2019)在《超像素优化加速算法及其在胰腺分割中的应用》一文中研究指出超像素分割是图像预处理阶段,可以有效增强分割算法的性能和效率。目前性能最好的超像素分割算法是线性谱聚类(Linear Spectral Clustering,LSC),但是该算法的处理速度和分割效果还有一定提升的空间。此外,胰腺CT图像是医生诊断胰腺病变的重要参考依据,但是由于胰腺组织边缘模糊不清并且具有高度变异性,导致目前的胰腺分割方法得到的分割准确率较低。而超像素可以有效增强胰腺CT图像器官之间的边界信息。本文结合超像素的特点为胰腺分割提供了一种新的解决方案。因此,本文研究工作主要包含超像素优化加速算法及其在胰腺分割中的应用,具体研究内容如下:(1)提出应用采样优化方法提升LSC的处理速度,并且根据图像的纹理复杂度采取不同的采样比率。该方法在保证LSC分割性能不降低的前提下,有效提高LSC的速度。实验对比LSC算法,结果表明该加速方法提升了LSC的处理速度。(2)改进LSC的距离度量方式。在曼哈顿距离的基础上,针对非凸像素集合图像提出了一种优化的距离度量方法。实验对比LSC算法,结果表明该方法提高了LSC在非凸像素集合图像上的分割性能。(3)在(1)和(2)改进的LSC算法基础上,为了适应医学CT图像的特点,提出一种医学超像素分割算法(Medical Linear Spectral Clustering,MLSC)和一种新的区域合并算法。并结合超像素和区域合并提出一种新的交互式胰腺分割算法。实验结果表明该交互式方法的胰腺分割效果优于U-Net方法,但是和自动方法相比,交互式方法不满足计算机辅助系统的实际需求。(4)为了提高现有自动胰腺分割方法性能和改进(3)交互式胰腺分割方法的缺陷,提出一种结合超像素和U-Net的自动胰腺分割方法。实验对比前沿算法,结果表明该方法分割结果的准确度高于前沿胰腺分割算法。由以上研究内容可以总结出,本文基于采样加速与距离优化改进了LSC算法的处理速度和性能,并将改进的算法结合U-Net应用到胰腺分割中,提升了胰腺分割的准确性。(本文来源于《西北大学》期刊2019-06-01)

加速分割论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目的探讨糖尿病合并食管癌患者后程加速超分割所致放疗不良反应及疗效相关因素。方法回顾性分析42例糖尿病伴有食管癌患者(研究组)和42例同期无糖尿病病史且血糖正常的食管癌患者(对照组)。两组均行后程加速超分放疗。观察比较两组患者放射性食管炎、放射性肺炎和放射性心脏损伤发生情况及相关因素。结果研究组Ⅲ~Ⅳ级放射性食管炎、放射性肺炎和放射性心脏损伤发生率均高于对照组(均P<0.05)。血糖≥7.0 mmol/L、糖尿病病史≥5年和联合化疗者Ⅲ~Ⅳ级放射性食管炎、放射学肺炎和放射学心脏损伤的发生率均较高(均P<0.05)。结论有、无糖尿病及血糖高低、病史长短及是否联合化疗是食管癌放疗患者发生严重放射性食管炎、放射性肺炎和放射性心脏损伤的危险因素。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

加速分割论文参考文献

[1].罗宏涛,魏世鸿,康振朝,刘锐锋,孙世龙.后程加速超分割放疗联合奈达铂治疗老年食管癌的临床观察[J].实用肿瘤杂志.2019

[2].孟凡庆,武霞.糖尿病合并食管癌患者采用后程加速超分割放疗所致不良反应及相关因素分析[J].实用肿瘤杂志.2019

[3].吴伟,林松焕,康敏礼.加速分割调强适形放疗对鼻咽癌患者血清纤维化指标及表皮生长因子的影响[J].中国医学创新.2019

[4].王璟瑞,高锐,邱焓.基于OpenCL并行加速的MeanShift叁维体数据分割方法[J].通信技术.2019

[5].张亚,邹健,沈马锐,彭思豪.一种求解稀疏重构问题的加速分割Bregman迭代算法[J].长江大学学报(自然科学版).2019

[6].邢进.安替可联合后程加速超分割治疗对鼻咽癌患者外周血T细胞亚群及免疫功能的影响[J].中国老年学杂志.2019

[7].赵凌燕.中央型小肺癌治疗中加速超分割放疗的应用[J].基因组学与应用生物学.2019

[8].姜仁伟,徐西伟.常规放疗与加速超分割放疗治疗中晚期非小细胞肺癌的临床价值研究[J].临床医药文献电子杂志.2019

[9].汤忠明,黄乃信,郭恒照.早期鼻咽癌后程加速超分割放射治疗的临床疗效[J].中国现代药物应用.2019

[10].乔念祖.超像素优化加速算法及其在胰腺分割中的应用[D].西北大学.2019

论文知识图

实验PSNR对比图模型和基于Chan-Vese的梯度...基于Chan-Vese水平集的梯度加速分模型与基于Chan-Vese水平集...两组病人生存率3加速超分割计划肿瘤细胞数变化Fig....

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