导读:本文包含了最大偏差论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:偏差,相似性,最大值,电压,算法,曲线,卡尔。
最大偏差论文文献综述
陆德彪,唐德璋,蔡伯根,王剑,上官伟[1]（2019）在《基于最大偏差准则的列车卫星定位完好性监测方法》一文中研究指出卫星定位实现列车运行状态的自主感知是下一代列车运行控制系统的重要发展方向。基于卫星的车载定位方式能够有效减少轨旁设备,降低建设和维护成本,提升列车定位的自主性和可信性。卫星定位应用需要符合铁路的安全性要求,为实现卫星定位列控应用的安全评估进行卫星定位完好性监测,研究了卫星导航领域与铁路电子电气设备领域已有的规范和标准,考虑测量噪声对水平保护级别的影响,提出基于最大偏差准则的完好性监测算法。实测结果表明,基于最大偏差准则的完好性监测算法能够有效保障定位结果的完好性,降低出现非安全漏报的风险,为卫星定位铁路安全应用完好性监测和安全完整性分析提供一定的参考。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年06期）
郭多,杭敏,汪世界[2]（2019）在《基于精细大偏差下D族随机变量的随机和及其最大值的封闭性》一文中研究指出令X={X_1,X_2,…}是一列独立但不同分布的随机变量序列,η是另一整数值计数随机变量,且独立于X.研究了随机和S_η=η∑k=1X_k 和随机和的最大值S(η)=max{S_0,...,S_η}.假设对任意的k≥1,Xk为D族随机变量,利用D族随机变量精细大偏差的结果,在一些条件下,证明了S_η和S(η)仍属于D族.这拓展了前人研究的相关结果.(本文来源于《中国科学技术大学学报》期刊2019年05期）
郭多[3]（2019）在《基于精细大偏差下随机变量随机和及其最大值的封闭性》一文中研究指出在金融保险风险管理中有关重尾风险模型的研究一直热度不减,这是因为保险公司的破产往往不是由大量日积月累的小额索赔造成的,而是由某个极端事件的理赔额远远超出保险公司的实际理赔能力造成的.所谓的极端事件(extreme events)是指在全球范围内的自然重大灾害或人为重大灾害,像这样一个事件的理赔额可以占到保险公司总理赔额的百分之八十以上,甚至导致其破产.而重尾分布对极端事件所造成的理赔分布规律的刻画是十分有效的,它可以适时提供示警数据,让保险公司提前做好防范极端风险的工作,对实现其稳定经营与持续发展具有重要的意义.由于重尾分布在风险模型中的重要性,且该领域中的许多问题都可以归结为大偏差问题,所以研究重尾随机变量序列随机和及其最大值也是近几年来精算领域的热门课题.本文也是围绕其展开探索.本文主要研究了两个重要的重尾分布C族和D族,包含了叁部分内容:第一部分主要是在随机变量序列{X1,X2,...}独立的条件下,对文献Kizi-nevic等(2016)[19]中的定理6和文献Andrulyte等(2017)[2)中的定理5的改进,通过添加一些适当的条件,运用C族精细大偏差,得到随机变量序列随机和及其最大值的封闭性;第二部分也是在随机变量序列{X1,X...}独立的条件下,对文献Danilenko和Siaulys(2016)[12]中的定理2.1和文献Leipus和Siaulys(2017)[22]中的定理2的改进,即通过添加一些适当的条件,运用D族精细大偏差,得到FSη和FS(η)仍属于D族;第叁个部分则是关于加权随机向量随机加权和及其最大值的封闭性.假设{(θ1,X1),(θ2,X2),...}是一列独立同分布的随机向量序列,每一对{(θk,Xk),k=1,2,...}都满足一个相依结构,通过运用一些引理得到θkXk仍属于其相同的分布族,但由于{(θk,Xk),1,2,...}是相互独立的,从而回归到第一、二部分的情况下,得到加权随机向量随机和及其最大值在C族和D族的封闭性.本文的创新点是运用了精细大偏差作为工具来证明C族和D族的封闭性,同时还放宽了定理中关于η的矩条件要求,是对上述四个文献结果的重要补充。(本文来源于《安徽大学》期刊2019-03-01）
Zhi-hua,LU,Meng-yao,ZHU,Qing-wei,YE,Yu,ZHOU[4]（2018）在《针对目标跟踪的两种基于最大期望算法测量值偏差估计过程的性能分析（英文）》一文中研究指出在现实目标跟踪问题中,传感器采集的测量值,比如系统缺陷,可能存在一定程度偏差。为正确估计目标的运动轨迹,测量值偏差的识别与估计将成为首要任务。首先,提出两种状态空间模型,分别把测量值偏差视为随机变量和常数。其次,假设测量值样本数足够大,基于最大期望算法,利用扩展卡尔曼滤波和平滑,针对两种模型提出不同的循环迭代偏差估计过程。最后,分析这两种估计过程的全局收敛结果,揭示其内在联系。结果表明,第二种估计过程比第一种估计过程更简单准确,并且收敛速度更快。批量处理测量值样本后,可同时获得目标运动轨迹和测量值偏差的估计结果。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2018年09期）
罗育辉,蔡延光,戚远航,黄何列[5]（2019）在《基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法》一文中研究指出针对企业电力负荷随机性强、稳定性低、预测精度不理想等问题,提出了一种基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法。首先对最大偏差相似性准则算法进行修改,并提出使用预测日的负荷特征向量与最大偏差相似性准则算法聚类之后的类中心负荷特征的距离来确定预测日的相似日类别;然后将聚类后的相似日类别负荷数据作为BP网络的训练数据,输出预测日起始的连续叁天96整点负荷值。实验表明,该方法提出的短期电力负荷预测方法在精度和网络训练时间上都有较大的提升,具有较高的有效性和实用性。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年11期）
赵季红,谢志勇,曲桦,王明欣,刘熙[6]（2019）在《基于最大互相关熵UKF的传感网目标状态和系统偏差联合估计算法》一文中研究指出针对空天地一体化传感网络中传感器观测目标时观测噪声具有重尾或突变性质的问题以及系统偏差对目标状态估计的影响,提出一种基于最大互相关熵无迹卡尔曼滤波(MCUKF)的目标状态和系统偏差联合估计(ASMCUKF)算法。MCUKF算法首先通过无迹变换(UT)获得预测状态估计值和协方差矩阵,然后使用基于最大互相关熵准则(MCC)的非线性回归方法重新构建观测信息,增强了UKF对重尾噪声的鲁棒性。ASMCUKF算法通过目标状态向量扩维的方法建立状态方程和带有系统误差的非线性观测方程,根据估计的系统偏差进行偏差配准,改善了系统偏差对目标状态估计的影响。仿真结果表明,ASMCUKF在重尾非高斯观测噪声的环境下对通信目标状态和系统偏差的估计效果比传统方法更好。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2019年02期）
曾欢,李锐华,胡波,胡浩[7]（2017）在《基于最大电压偏差裕度的MMC子模块均压优化算法研究》一文中研究指出根据模块化多电平换流器(MMC)的运行原理,针对传统子模块电容电压排序算法存在器件开关频率高、从而引起开关损耗较大的问题,本文提出一种基于最大电压偏差裕度的均压优化算法。该算法考虑了子模块上一时刻开关投切状态以及各子模块电压之间的差值,可以在保证各子模块电容电压基本一致的前提下,避免IGBT不必要的反复投切,有效降低MMC子模块开关频率,减小开关损耗,从而提高系统运行效率。本文通过在Matlab/Simulink平台上搭建21电平的MMC仿真模型进行了仿真,仿真结果验证了均压优化算法的正确性和有效性。(本文来源于《电气技术》期刊2017年09期）
黄何列,蔡延光,蔡颢,戚远航[8]（2018）在《基于最大偏差相似性准则的交通流聚类算法》一文中研究指出针对常用聚类算法对随机性强、波动频繁的交通流聚类效果不理想的问题,提出了一种新的交通流相似性度量准则——最大偏差相似性准则,并提出了一种基于最大偏差相似性准则的交通流聚类算法。最大偏差相似性准则能够有效刻画频繁波动交通流曲线的形态相似性,具有简明、合理、灵活等特点;聚类算法无须预先指定类别数,能够保证类间曲线的明显差异性和类内曲线的高度相似性。实验表明,所提出的算法聚类效果明显优于常用聚类算法,聚类结果能够较好地满足实际应用的需要。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2018年08期）
卢绍群,龚根平[9]（2017）在《评估电压偏差与谐波约束下配网光伏最大渗透率》一文中研究指出本文以叁相不平衡的电网系统为研究对象,于对应位置接进分布式光伏,通过Open DSS软件处理该光伏接入电网系统后谐波电压畸变率、节点电压偏差,以IEEE519-1992谐波标准、ANSIC84.1-2006稳态电压标准为标准,评估电压偏差与谐波约束下配网光伏最大渗透率。研究结果证明,光伏的最大渗透率主要与线路参数、拓扑结构有关,当光伏的接入点与馈线首端距离越近时,渗透率也会相应提升。(本文来源于《科学家》期刊2017年02期）
胡思诗[10]（2016）在《基于最大偏差法与TOPSIS的多项目管理绩效评价》一文中研究指出随着经济的快速发展和企业资本的不断增长,多项目管理绩效评价成为企业管理层管理企业的重要依据。本文根据多项目管理的实际特点,构建了基于4个一级指标和15个二级指标下的多项目管理绩效评价体系,并对未知的指标权重向量运用最大偏差法来进行求解;使用TOPSIS方法对多项目管理的绩效进行评价,得到方案的优劣排序;最后,通过算例分析来说明该方法的有效性和可行性。(本文来源于《科技广场》期刊2016年11期）
最大偏差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
令X={X_1,X_2,…}是一列独立但不同分布的随机变量序列,η是另一整数值计数随机变量,且独立于X.研究了随机和S_η=η∑k=1X_k 和随机和的最大值S(η)=max{S_0,...,S_η}.假设对任意的k≥1,Xk为D族随机变量,利用D族随机变量精细大偏差的结果,在一些条件下,证明了S_η和S(η)仍属于D族.这拓展了前人研究的相关结果.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最大偏差论文参考文献
[1].陆德彪,唐德璋,蔡伯根,王剑,上官伟.基于最大偏差准则的列车卫星定位完好性监测方法[J].铁道学报.2019
[2].郭多,杭敏,汪世界.基于精细大偏差下D族随机变量的随机和及其最大值的封闭性[J].中国科学技术大学学报.2019
[3].郭多.基于精细大偏差下随机变量随机和及其最大值的封闭性[D].安徽大学.2019
[4].Zhi-hua,LU,Meng-yao,ZHU,Qing-wei,YE,Yu,ZHOU.针对目标跟踪的两种基于最大期望算法测量值偏差估计过程的性能分析（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2018
[5].罗育辉,蔡延光,戚远航,黄何列.基于最大偏差相似性准则的BP神经网络短期电力负荷预测算法[J].计算机应用研究.2019
[6].赵季红,谢志勇,曲桦,王明欣,刘熙.基于最大互相关熵UKF的传感网目标状态和系统偏差联合估计算法[J].计算机应用研究.2019
[7].曾欢,李锐华,胡波,胡浩.基于最大电压偏差裕度的MMC子模块均压优化算法研究[J].电气技术.2017
[8].黄何列,蔡延光,蔡颢,戚远航.基于最大偏差相似性准则的交通流聚类算法[J].计算机应用研究.2018
[9].卢绍群,龚根平.评估电压偏差与谐波约束下配网光伏最大渗透率[J].科学家.2017
[10].胡思诗.基于最大偏差法与TOPSIS的多项目管理绩效评价[J].科技广场.2016
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