论文摘要
在矿井突水判别系统的基础上,利用应用层、网络层、感知层三个层次功能的不同,可以实现对矿井突水水源的全面监测;在对数据的处理分析上,基于BP神经网络方法,神经网络根据网络权值调整误差,根据测得的数据和已有水源类别的不同,自动调节,直到误差极小,利用非线性SVM尺度参数,将范围的取值选择为0.001L,选择合适的光谱成分值,得到矿井突水水源的识别率。该方法实现了对矿井各个位置突水水源的全面监测,利用科学的计算方法,15min便可得到矿井水源的类型,得到高效准确的监测结果。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 余静
关键词: 矿井突水水源,神经网络方法,尺度参数,光谱成分
来源: 内蒙古石油化工 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 矿业工程,安全科学与灾害防治
单位: 大同煤矿集团地质勘测处
分类号: TD745
页码: 30-31
总页数: 2
文件大小: 265K
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