稀疏分布存储器论文_彭宏京,陈松灿

导读:本文包含了稀疏分布存储器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:存储器,稀疏,论文,SDM,CMAC。

稀疏分布存储器论文文献综述

彭宏京,陈松灿[1](2002)在《改进的稀疏分布存储器模型及其学习能力分析》一文中研究指出Kanerva的稀疏分布存储器模型 (SDM) ,由于其读写规则采用外积法 ,因此限制了它的应用 .本文对该模型进行改进 ,改变了原来的读写规则 ,保留其稀疏分布式存储的特点 ,得到一个与小脑模型 (CMAC)相似的新模型 ,但它不存在分块效应、不需要HASHING技术 .理论分析和示例表明了该改进模型的合理性和有效性(本文来源于《电子学报》期刊2002年05期)

稀疏分布存储器论文开题报告

稀疏分布存储器论文参考文献

[1].彭宏京,陈松灿.改进的稀疏分布存储器模型及其学习能力分析[J].电子学报.2002

论文知识图

SDM的联想记忆模型(a)期望的叁维图形  (b)估计的叁维...SDM模型的叁层前向网络描述

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稀疏分布存储器论文_彭宏京,陈松灿
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