论文摘要
利用共有峰率和变异峰率双指标模型,鉴别了不同产地板蓝根混伪品的红外指纹图谱,同时运用模式识别对姜黄样品共有特征红外光谱峰数据进行处理。模式识别与双指标模型分析结果相同,广东的姜黄综合得分最高,为1.12;山东和安徽的姜黄共有峰率最高,达到100%;板蓝根共有峰率最高的是R1∶R3为86.7%,变异峰率最高的是R1∶R4为50.0%。板蓝根与葛根的红外吸收特征峰类似,尤其是R6和R1,共有峰率达到86.7%。红外指纹图谱与双指标模型结合的方法,可以对中药进行简单、快速、准确鉴别。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 韩嘉欣,陈昌云
关键词: 板蓝根,姜黄,红外指纹图谱,双指标模型,化学计量学
来源: 分析科学学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,医药卫生科技
专业: 化学,中药学
单位: 南京晓庄学院环境科学学院
基金: 江苏省高等学校大学生实践创新项目(No.201511460047X)
分类号: R284.1;O657.33
DOI: 10.13526/j.issn.1006-6144.2019.02.011
页码: 194-198
总页数: 5
文件大小: 1146K
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