导读:本文包含了地表移动预计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:地表,概率,积分,松散,矿层,正切,参数。
地表移动预计论文文献综述
薛丽晨,卢浩,王远坚,徐永梅[1]（2019）在《急倾斜矿层开采地表移动变形预计》一文中研究指出常用预计方法不适用于急倾斜矿层开采地表下沉预计,预测结果与实测数据相差较大,难以符合实际生产要求。在急倾斜矿层开采地表移动变形预计中一般采用皮尔森Ⅲ型函数,由于该模型所需的计算参数较多且求取方法较为复杂,在实际工作中并未得到广泛应用。采用改进的皮尔森Ⅲ型函数进行急倾斜矿层地表移动变形预计,改进后的皮尔森Ⅲ型函数与经典皮尔森Ⅲ型函数具有相同的性质,参数物理意义明确且方便求解应用。根据某金矿地表移动观测资料,采用改进的皮尔森Ⅲ型函数为预计模型,应用MATLAB软件进行了模拟计算,预计了急倾斜金矿层开采引起的地表下沉、倾斜和曲率,分析了地表移动变形预计的特点,为金矿建(构)筑物下安全开采提供了依据,为实现急倾斜矿层开采地表移动变形精确预计奠定了基础。(本文来源于《金属矿山》期刊2019年10期）
苟青松,贾洪彪,黄磊,李鸿博,张志飞[2]（2019）在《基于放顶煤开采地表移动预计的输电铁塔安全性研究》一文中研究指出为了评价五间房规划区煤层开采对输电铁塔安全性的影响,通过FLAC~(3D)数值模拟及优化求参的概率积分法模型预计地表移动,基于综合预计结果,利用ANSYS研究放顶煤开采引起的地表复合变形作用下输电铁塔内力和变形特征,并从铁塔结构和横担倾斜方面评估了其安全性。结果表明:2种方法预计结果吻合较好,综合预计结果可靠,地表沉降最大值为1.86 m,东西向最大水平移动为524 mm,南北向最大水平移动为737.5 mm。铁塔最大轴向拉应力为25.2MPa,尚未超过Q235角钢拉杆许用应力,铁塔自身结构尚未破坏。铁塔横担倾斜度高达29.5‰,其值超过了铁塔的倾斜度允许值不超过10‰的限定,建议开采过程采取相应措施控制地表移动,并加强对铁塔变形的监测,以确保输电铁塔的安全运行。(本文来源于《煤矿安全》期刊2019年08期）
褚敏[3]（2019）在《淮南矿区地表移动观测站分类及区域预计参数解算》一文中研究指出随着经济的快速发展,煤炭作为主要的能源也持续被大量开发。对于一个计划开采的煤矿,在开采之前根据其已知的地质采矿条件,选用适合的预测方法和预计函数,提前预计出开采以后会造成的岩层变形以及地表移动变形的程度就变得很有意义。本文利用BP神经网络的方法预计出概率积分法参数为后续利用概率积分法预计提供参数支持。本文的主要目的第一个是研究厚松散层矿区利用BP神经网络解算概率积分法参数的方法是否可行,第二个是确定利用多种群遗传算法优化BP神经网络是否可以提高预测精度。本文详细介绍了影响概率积分法预计参数的采矿因素、地质因素以及地形因素,并收集了我国40个典型矿区的地表观测站实测资料作为训练样本和测试样本。其中实测资料主要分为两部分:一部分是典型观测站的地质采矿条件,另一部分是典型观测站的概率积分法参数。在利用BP神经网络进行预测时,本文选取典型观测站数据中的前37个矿区资料作为训练样本,后3个矿区资料作为测试样本。在利用BP神经网络对概率积分法参数进行预计时,影响概率积分法预计参数的影响因素太多,为了减少BP神经网络的复杂程度,增加预测精度,本文利用主成分分析法进行处理,以期得到概率积分法预计参数的主要影响因素。本文利用MATLAB软件建立BP神经网络模型,对概率积分法参数进行预计。根据模型预计的相对误差可知:在厚松散层矿区利用BP神经网络预计概率积分法参数是可行的。由于BP神经网络模型的初始权值和阈值是随机产生的,这会使BP神经网络模型具有计算时间长,收敛速度慢,容易陷入局部最优的缺点。为了解决这个问题,本文利用多种群遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立MPGA-BP神经网络。经过计算可知在厚松散层矿区利用MPGA-BP神经网络预计概率积分法参数是可行的。将主成分-BP神经网络模型与主成分-MPGA-BP神经网络模型分别预计的概率积分法参数进行对比,得到两种方法都有较好的非线性泛化能力,所以这两种方法在对概率积分法参数进行预测方面都是可行的。通过比较相对误差的大小发现MPGA-BP神经网络在预测时总体的相对误差较小,解算结果相对稳定。所以利用多种群遗传算法确实可以优化传统的BP神经网络,经优化后的模型,在精度和稳定性方面都有显着的提高。图[12]表[11]参[65](本文来源于《安徽理工大学》期刊2019-06-10）
周棒,康建荣,胡晋山,程建燕,杨公程[4]（2019）在《主要影响角正切对山区地表移动预计结果的影响分析》一文中研究指出为了分析山区地表移动预计结果的影响因素,通过对实例进行不同主要影响角正切(tanβ)取值的预计计算分析,结果表明,tanβ的取值对计算结果的影响十分显著,若进行预计计算时选取的tanβ小于合理值,在煤柱侧的下沉计算值偏大,而在采空区侧计算值则偏小,计算的水平移动值不论在采空区侧还是煤柱侧均偏大;反之,若选取的tanβ大于合理值时,在煤柱侧的下沉计算值偏小,而在采空区侧的计算值偏大,计算的水平移动值在两侧均偏小。tanβ变化产生明显影响的范围,在煤柱侧约为开采边界处采深的0.47倍,在采空区侧约为开采边界处采深的0.56倍,整个影响范围约为1.03 H(H为开采边界处采深)。选取适合的tanβ值对山区地表移动变形规律的分析具有十分重要的意义。(本文来源于《采矿技术》期刊2019年02期）
任杰,王爱军,焦姗,王晓娅[5]（2019）在《开挖浅埋煤层条件下山区地表移动及变形规律预计》一文中研究指出地下煤层开采后,其变形影响经采空区及上覆岩层传至地表形成采煤沉陷区,从而引起地表移动和变形,但是关于山区地表移动计算成果较少,以霍东矿区某煤矿为例,在利用概率积分法计算移动盆地地表变形的基础上,考虑地形因素并通过MATLAB程序计算采煤影响下山区地表下沉和变形规律。通过对比主断面上平地变形和山区变形,可以发现修正后的下沉量曲线不同于平地变形曲线,呈"碗"形;滑移影响参数的选取直接影响山区地表移动变形修正计算模型结果;山区的地形因素对变形影响较大,尤其是在地形起伏较大的地区。(本文来源于《煤炭技术》期刊2019年03期）
王方方,李鹏宇,姜俊奎[6]（2018）在《厚松散层下地表移动参数预计模型研究》一文中研究指出在已有的实测数据基础上,对华北、华中、华东等厚松散层矿区数据整合统计,研究了松散层矿区不同松散层厚度下的地表移动变形预计参数相应的特殊规律,并总结出厚松散层条件下,下沉系数、水平移动系数、主要影响角正切、拐点偏移距和开采传播影响角的预计模型,实例验证表明预计模型具有较高的拟合度。(本文来源于《测绘与空间地理信息》期刊2018年12期）
傅知勇[7]（2018）在《建下工作面条带开采地表移动变形预计分析》一文中研究指出针对东部矿区"叁下"压煤严重及煤层开采地表损害问题,以永发煤矿为例,设计了8102工作面条带开采方案。基于概率积分法,利用相邻工作面条带开采地表移动变形监测数据,确定了8102工作面条带开采地表移动变形参数,并验证了参数选取的合理性。在此基础上,预计分析了工作面条带开采地表移动变形,并进行了地表建(构)筑物损害评估。(本文来源于《煤炭技术》期刊2018年12期）
平振红,平雅雯[8]（2018）在《高河能源分层充填开采技术及地表移动变形预计》一文中研究指出针对高河能源"叁下"压煤量大的问题,分析了分层充填开采的巷道布置,并在此基础上对充填开采后的地表沉陷进行预计。结果表明:地表建筑物区域最大下沉75 mm,倾斜变形最大1.3 mm/m,最大水平变形0.8 mm/m,建筑物变形值均在I级损坏允许值的80%范围内,不会影响地面建构筑物安全和正常使用。(本文来源于《煤》期刊2018年08期）
万芳芳,罗文柯,李树清,汤铸[9]（2018）在《厚松散层矿区地表动态移动预计研究》一文中研究指出针对分段Knothe时间函数地表动态沉降预计模型在厚松散层矿区地表动态移动预计方面误差较大的问题,通过理论分析,将煤层上覆基岩与松散层看作两种不同介质并分别采用分段Knothe时间函数与概率积分法模型对各介质动态沉降进行预计,最后将两种预计模型进行耦合优化。研究结果表明,优化后的模型较好地解决了原分段Knothe时间函数地表动态沉降预计模型在厚松散层矿区地表动态沉降活跃期预计误差较大和预计曲线整体较陡的问题。同时,相较于原模型,优化后模型的预计曲线更加平缓,且预计值的标准误差和相对误差分别减小近86.3%与84.1%,证明了优化后的模型在预计厚松散层矿区地表动态沉降方面具有较高准确度和适用性。(本文来源于《煤炭工程》期刊2018年04期）
孙庆先,李杰,陈清通,林惠立,李宏杰[10]（2018）在《采煤沉陷和高填方沉降双重影响下的地表移动变形预计方法与应用》一文中研究指出为预计采煤沉陷和高填方沉降双重影响下的地表移动变形,以阳泉市采煤沉陷区"光伏领跑者"计划技术基地某光伏地块为研究对象,在分析煤层埋藏特征、开采方法和地表煤矸石堆积、沉降变形特点的基础上,研究了老采空区地表残余变形和煤矸石高填方沉降变形预计方法,提出了2种变形联合预计的技术思路,预计结果为采煤沉陷区光伏建设提供可靠依据。(本文来源于《煤矿开采》期刊2018年02期）
地表移动预计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了评价五间房规划区煤层开采对输电铁塔安全性的影响,通过FLAC~(3D)数值模拟及优化求参的概率积分法模型预计地表移动,基于综合预计结果,利用ANSYS研究放顶煤开采引起的地表复合变形作用下输电铁塔内力和变形特征,并从铁塔结构和横担倾斜方面评估了其安全性。结果表明:2种方法预计结果吻合较好,综合预计结果可靠,地表沉降最大值为1.86 m,东西向最大水平移动为524 mm,南北向最大水平移动为737.5 mm。铁塔最大轴向拉应力为25.2MPa,尚未超过Q235角钢拉杆许用应力,铁塔自身结构尚未破坏。铁塔横担倾斜度高达29.5‰,其值超过了铁塔的倾斜度允许值不超过10‰的限定,建议开采过程采取相应措施控制地表移动,并加强对铁塔变形的监测,以确保输电铁塔的安全运行。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
地表移动预计论文参考文献
[1].薛丽晨,卢浩,王远坚,徐永梅.急倾斜矿层开采地表移动变形预计[J].金属矿山.2019
[2].苟青松,贾洪彪,黄磊,李鸿博,张志飞.基于放顶煤开采地表移动预计的输电铁塔安全性研究[J].煤矿安全.2019
[3].褚敏.淮南矿区地表移动观测站分类及区域预计参数解算[D].安徽理工大学.2019
[4].周棒,康建荣,胡晋山,程建燕,杨公程.主要影响角正切对山区地表移动预计结果的影响分析[J].采矿技术.2019
[5].任杰,王爱军,焦姗,王晓娅.开挖浅埋煤层条件下山区地表移动及变形规律预计[J].煤炭技术.2019
[6].王方方,李鹏宇,姜俊奎.厚松散层下地表移动参数预计模型研究[J].测绘与空间地理信息.2018
[7].傅知勇.建下工作面条带开采地表移动变形预计分析[J].煤炭技术.2018
[8].平振红,平雅雯.高河能源分层充填开采技术及地表移动变形预计[J].煤.2018
[9].万芳芳,罗文柯,李树清,汤铸.厚松散层矿区地表动态移动预计研究[J].煤炭工程.2018
[10].孙庆先,李杰,陈清通,林惠立,李宏杰.采煤沉陷和高填方沉降双重影响下的地表移动变形预计方法与应用[J].煤矿开采.2018
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