导读:本文包含了实时的论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:实时,社会,宁海县,效应,卷积,偏振,阵发性。
实时的论文文献综述
邹倜然,王頔[1]（2019）在《“职工说事”架起一座连心桥》一文中研究指出今年以来，在浙江省宁波市宁海县的不少企业里，多了一个专门的“职工说事”工作室。在这里，企业有关负责人会定时定点等着职工上门，让职工有什么诉求尽管提，有什么不顺心随时说。职工参与企业民主管理的渠道，正从以往一年一次的职代会交流扩展为日常、实时的沟通，搭建起(本文来源于《工人日报》期刊2019-12-10）
吕晓宁,刘扬阳,谭政,吕群波[2]（2019）在《一种偏振普适性多尺度实时的图像去雾算法》一文中研究指出针对现有偏振算法依赖于"天空区域"估计大气参数,从而受白色目标或高亮区域干扰的不足之处,提出了一种图像普适性多尺度偏振去雾方法.研究偏振差分图像四叉树空间索引和图像暗通道先验方法,突破估计模型参数利用天空的局限性,重建场景深度,结合大气散射模型复原低频无雾图像;同时针对目标复原过程中噪声遗留问题,研究软阈值去噪算法,结合低频信息重构的透射率,以梯度增强方式丰富纹理细节,最后小波重构出清晰图像.实验结果表明,该算法有效消除了估计大气参数受制于天空区域的局限性,抑制噪声的影响,复原的目标更加清晰,细节方面更为丰富,算法运行效率方面有较大提高.(本文来源于《光子学报》期刊2019年08期）
杨海清,何力,田聪聪,袁刚,刘兆邦[3]（2019）在《一种实时的无线高速视频眼震追踪系统》一文中研究指出针对良性阵发性位置性眩晕(BPPV)诊断中视频眼震记录仪存在的分辨率低、帧率低、抗干扰能力不足的问题,提出了一种实时的无线高速视频眼震追踪系统。基于ARM Cortex-A7构架和最新5 G WiFi模块设计了高速无线传输的核心控制板,使用MIPI相机接口保证了视频的高速采集,采用H. 265高性能编码技术实现视频的无损压缩,通过RTSP实时网络传输协议完成无线传输网络构建,终端通过无线网络接收眼震视频,进行基于暗瞳的实时眼震追踪算法分析获取眼震信息。在视频分辨率、帧率对系统精度的影响与不同传输方式的抗干扰能力,实验结果表明:提出的高速视频眼震分析系统精度高、抗干扰能力强,能准确获取眼震轨迹,为疾病的诊断奠定了基础。(本文来源于《传感器与微系统》期刊2019年07期）
张泰然[4]（2019）在《面向实时的视频人体分割算法研究》一文中研究指出人体分割是计算机视觉中的常见任务,对于计算机理解人类活动有着重要的作用,广泛应用于视频处理、视频监控、人体姿势估计、3D建模和个人娱乐等领域。近年来随着计算机视觉和机器学习技术的快速发展,在给定的图像和视频上进行人体分割引起了越来越多的计算机视觉研究者的关注。基于深度学习模型的图像人体分割已经取得了很大的进步,然而,当现有的深度人体分割模型直接应用于视频人体分割任务时,模型的性能经常存在很大的局限性,例如视频帧的分割结果存在不连续的现象,分割过程的速度比较缓慢等问题。为了解决这些问题,本文提出一种基于视频的实时人体分割算法框架并将其应用于单人视频人体分割领域。本文主要工作如下:(1)构建单人视频人体分割数据集。由于缺乏公开的单人视频人体分割数据集,并且为了给视频人体分割研究提供一定的研究基础的目的,以及为了测试本文所提出的算法框架的准确率和速度等性能指标,本文构建了一个高分辨率的单人视频人体分割数据集。数据集中共有1 000个视频帧,每帧均由人工进行像素级标注。(2)提出基于深度人体分割模型和视觉追踪方法的视频人体分割算法框架。该算法框架包含有一个以全卷积网络(Fully Convolutional Network,FCN)为中心的深度人体分割模块以及一个基于水平集方法(Level Set Method)的视觉追踪模块。其中,深度学习模型用于对视频序列中的首帧进行人体分割,视觉追踪模块根据上一帧的分割结果来获取下一帧的分割结果。深度学习模型采用公开的人体图像数据集进行训练以保证人体分割的准确率。(3)设计开发实时视频人体分割算法系统。根据本文提出的基于视频的实时人体分割算法框架,在Linux操作系统下基于C++、MATLAB语言及Caffe、OpenCV、Dlib等开源算法库实现了利用GPU加速的实时的视频人体分割算法系统。本文提出的算法框架实现了视频人体分割的目标,在人体视频数据集上的实验表明本文提出的算法框架能够在视频上达到较高的分割准确率,以及高于使用深度学习模型进行逐帧人体分割的方法的分割速度,并且本文提出的深度人体分割模型在人体图像数据集上取得了显着优于论文中的其他算法的准确率。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
顾乃康,赵坤霞[5]（2019）在《实时的社会信息与互联网产品众筹的动态性——基于大数据的采集与挖掘研究》一文中研究指出本文使用互联网大数据实时采集工具,针对我国叁家典型的互联网产品众筹平台逐日抓取了2015年10月至2016年2月共130天的在线产品众筹项目的实时大数据,基于实时的社会信息探索了产品众筹过程中的动态性。本文依据社会责任扩散效应与目标梯度效应构建了理论预期,经检验发现,在产品众筹的起始阶段,新增的支持金额(人数)与累计支持金额(人数)的回归系数显着为正且呈明显的下降趋势,而在结束阶段,两者的回归系数又重新显着为正且呈上升的趋势,但上升趋势不够明显。此外,随着日趋接近于众筹的目标金额,新增的支持金额(人数)存在显着的加速过程。这种产品众筹中体现出来的动态性意味着,众筹的起始阶段和结束阶段由实时的社会信息所决定的筹资状况以及尽快实现众筹目标金额过半的筹资是决定产品众筹成败的关键。(本文来源于《金融研究》期刊2019年01期）
张旭[6]（2019）在《浅析地勘单位项目成本核算与会计核算数据实时的一致性》一文中研究指出近几十年来我国经济发展迅速,地质勘查行业也在这几十年中迎来了黄金发展时期,地勘单位规模不断扩大,业务领域不断拓展,业务人员数量不断增多。高速发展的同时也加剧了行业的竞争力,地勘单位为提高自身竞争能力,加速了项目进程,却忽略了进程中的诸多问题,项目成本核算与会计核算一致性不足便是其中的重要问题之一。地勘单位只有有效解决这个问题,才能促进项目成本核算更加精准和直观地反映项目的收支情况。本文讲述了地勘单位项目成本核算与会计核算数据实时一致性的若干问题,希望能给地勘单位带来参考。(本文来源于《财会学习》期刊2019年02期）
赵长飞[7]（2019）在《高效实时的双目摄像机跟踪和在线叁维重建》一文中研究指出基于双目摄像机的实时跟踪与在线叁维重建是计算机视觉领域的一个重要研究课题。当前越来越多的移动终端配备了双目摄像头,尤其是近年来增强现实应用的兴起,实现基于双目摄像头的高效稳定的同时定位与地图构建变得非常有实用价值。在摄像机的实时跟踪中,如何得到高质量的特征匹配以及有效减少累积误差是两个非常关键的问题。我们针对这两个问题设计了一个高效实时的双目摄像机跟踪系统,并且在此基础上结合立体匹配和深度融合技术,实现了在线的叁维重建。本文的主要贡献如下:1)充分利用双目摄像头可以直接通过立体匹配直接恢复深度的特点以及挖掘场景内在的平面结构,提出了一种使用运动预测和多平面拟合来提高特征匹配的成功率和稳定性。2)提出使用一种基于缩略图的颜色直方图度量和图像对齐的方法,可以实现鲁棒的重定位,从跟踪丢失的状态中迅速恢复回来。对于回路闭合,使用与重定位类似的方法,搜索与当前帧相似度高的历史关键帧作为候选帧,使用关键帧相似度向量匹配的方法进行回路闭合,从而减少或消除误差累积。3)基于摄像机实时跟踪,提出进一步使用立体匹配方法恢复关键帧的深度图,并对深度图进行在线融合,从而实现在线的叁维几何重建。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-01-14）
姜斌,黄祥志,杜震洪,张丰,刘仁义[8]（2018）在《一种动态实时的遥感专题应用系统定制框架》一文中研究指出遥感专题应用系统广泛用于遥感影像的加载、分析、专题提取、出图等.为实现遥感专题应用系统动态、实时和可扩展的定制化开发,设计了一套基于组件的遥感专题应用系统定制框架:定义了组件划分方式,将专题系统划分为功能类组件和容器类组件,建立了组件属性和组件间的关系;采用XML文件描述遥感专题应用系统中的组件,并提供从XML到遥感专题应用系统的解析方法;设计了遥感专题应用系统定制平台,提出一种动态实时的软件设计方法,可以"所见即所得"地定制遥感专题应用系统,并将其保存为XML文件.采用该定制平台定制的多个专题系统已应用于相关部门.该框架为快速高效定制遥感专题应用系统提供了一种新的开发设计模式,降低了遥感数据在多行业应用的技术门槛,减少重复性开发工作.(本文来源于《浙江大学学报(理学版)》期刊2018年06期）
梅龙,桑迪,张二荃[9]（2018）在《生物钟研究方法综述:追求长程、实时的记录》一文中研究指出生物钟是生物在漫长的进化过程中形成的一种内源近24小时的计时装置,其广泛参与调节机体的各项生理机能;生物钟的紊乱严重影响人类身心健康,降低生活质量。在哺乳动物中,内源的生物钟控制着其大约24小时的生理和活动节律。于解剖水平而言,其中枢位于下丘脑中的一个很小的呈对称结构的视交叉上核(suprachiasmatic nucleus, SCN),控制着整个机体的生物节律,并协调着机体对外界环境变化的调整。上世纪80年代到90年代,人们通过遗传突变筛选和行为节律检测,发现了大量控制生物节律的核心基因;并且发现在哺乳动物及多数物种中,生物钟的分子机制是一个由转录翻译构成的负反馈调节系统(transcription-translation negative feedback loop,TTFL)控制的。在生物钟的研究过程中,各种节律的长时程记录方法对于其研究发挥了极大的推动作用。例如,人们通过观察记录果蝇的羽化节律发现了生物节律遗传突变体,并在其后克隆出相关的period基因(该工作也因此获得了2017年度的诺贝尔奖);通过观察记录小鼠转动转轮的自主活动节律,发现了小鼠的生物节律遗传突变体,并在其后克隆出Clock基因。之后,在细胞和组织水平研究生物钟基因时,一个很重要的研究方法是记录Per2::luc小鼠的离体培养组织或细胞的基因转录节律,并由此发现了一系列细胞内水平的生物钟调控基因。这些长程研究方法对生物钟的研究发挥了极大的推动作用。生物节律的活体记录研究,尤其是脑内的生物节律活体记录研究,一直以来进展比较缓慢,最近几年关于活体记录生物节律的研究有了一些突破。本综述总结了多种生物钟的研究记录方法,着重介绍最近几年关于活体记录自由活动的小鼠的生物节律的研究。(本文来源于《中国生物化学与分子生物学报》期刊2018年10期）
刁建华,赵晓艳,杨涛,关菁华[10]（2018）在《基于HTM技术实时的连续多时间段疲劳驾驶检测技术研究》一文中研究指出HTM网络适用于建模和学习数据之间的空间和时间关系,能够提供准确的检测结果。针对HTM网络实时处理庞大的、快速的、不间断生成的流数据问题,文章提出了一个新的节点类型。新节点由一个空间池、一个时间池、一个监督分类器和一个特殊的循环队列组成。基于新节点构建的HTM网络既能支持连续多时间段的检测,又能实时处理庞大的流数据。模拟试验结果表明,文章提出的新节点构成的HTM网络在实时连续多时间段检测的同时能够有效解决庞大的数据流的存储问题。(本文来源于《中国高新科技》期刊2018年09期）
实时的论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对现有偏振算法依赖于"天空区域"估计大气参数,从而受白色目标或高亮区域干扰的不足之处,提出了一种图像普适性多尺度偏振去雾方法.研究偏振差分图像四叉树空间索引和图像暗通道先验方法,突破估计模型参数利用天空的局限性,重建场景深度,结合大气散射模型复原低频无雾图像;同时针对目标复原过程中噪声遗留问题,研究软阈值去噪算法,结合低频信息重构的透射率,以梯度增强方式丰富纹理细节,最后小波重构出清晰图像.实验结果表明,该算法有效消除了估计大气参数受制于天空区域的局限性,抑制噪声的影响,复原的目标更加清晰,细节方面更为丰富,算法运行效率方面有较大提高.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时的论文参考文献
[1].邹倜然,王頔.“职工说事”架起一座连心桥[N].工人日报.2019
[2].吕晓宁,刘扬阳,谭政,吕群波.一种偏振普适性多尺度实时的图像去雾算法[J].光子学报.2019
[3].杨海清,何力,田聪聪,袁刚,刘兆邦.一种实时的无线高速视频眼震追踪系统[J].传感器与微系统.2019
[4].张泰然.面向实时的视频人体分割算法研究[D].北京交通大学.2019
[5].顾乃康,赵坤霞.实时的社会信息与互联网产品众筹的动态性——基于大数据的采集与挖掘研究[J].金融研究.2019
[6].张旭.浅析地勘单位项目成本核算与会计核算数据实时的一致性[J].财会学习.2019
[7].赵长飞.高效实时的双目摄像机跟踪和在线叁维重建[D].浙江大学.2019
[8].姜斌,黄祥志,杜震洪,张丰,刘仁义.一种动态实时的遥感专题应用系统定制框架[J].浙江大学学报(理学版).2018
[9].梅龙,桑迪,张二荃.生物钟研究方法综述:追求长程、实时的记录[J].中国生物化学与分子生物学报.2018
[10].刁建华,赵晓艳,杨涛,关菁华.基于HTM技术实时的连续多时间段疲劳驾驶检测技术研究[J].中国高新科技.2018
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