导读:本文包含了差值植被指数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:类胡萝卜素含量,多指数协同法,植被指数,PROSPECT模型
差值植被指数论文文献综述
王弘,施润和,刘浦东,高炜[1]（2016）在《植物光学模型估算叶片类胡萝卜素含量的一种双归一化差值-比值植被指数》一文中研究指出运用高光谱技术进行植物叶片探测具有快速、无损、高精度等特点,在叶片色素等生化成分含量估算方面应用前景广阔。类胡萝卜素作为叶片中重要光合色素之一,因其在可见光区域与叶绿素的光谱吸收特征存在重迭,且其含量远低于叶绿素,导致利用光谱信息估算叶片类胡萝卜素含量存在困难,国内外少有针对类胡萝卜素含量的植被指数。利用高光谱数据光谱信息丰富的特点,提出一种以波段组合遍历与相关分析为基础,通过多指数协同来构建组合式的植被光谱指数的新方法。在PROSPECT叶片辐射传输模型模拟出大量具有不同生化和生物物理特征的叶片光谱的基础上,成功构建了一种在叶片水平下具有良好稳定性的类胡萝卜素含量估算新指数RVI_(DNDVI)。结果表明,该方法构建的叶片类胡萝卜素光谱指数由两部分组成:由532和405 nm构建的窄波段NDVI(与类胡萝卜素、叶绿素均强相关)和由548和498 nm构建的窄波段NDVI(仅与叶绿素强相关)进行比值组合,能较好消除叶绿素含量对指数的干扰;通过减去对叶片结构高敏感的916 nm处反射率,能消除叶肉结构参数的影响,进一步提高指数的抗干扰能力。该研究得到的指数RVI_(DNDVI)仅对叶片类胡萝卜素具有高敏感性,相关系数达到—0.94,对其进行指数拟合的R~2达到0.834 4。经与模拟数据和实测数据的验证,该指数有较好的估算效果。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2016年07期）
王维,王文杰,李俊生,吴昊,许超[2]（2010）在《基于归一化差值植被指数的极端干旱气象对西南地区生态系统影响遥感分析》一文中研究指出以年际同期归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)作为评价指标,分析极端干旱气象对西南地区生态系统影响的时空分布特征,提出旱灾可能造成的生态影响及应采取的管理和科研措施.结果表明:2009年8月—2010年3月,西南地区的生态系统受极端干旱天气影响显着,威胁程度呈上升趋势;贵州、广西和云南叁省(自治区)受干旱影响的生态系统面积先后超过各省份生态系统总面积的80%,生态系统强度变差区集中在云南的中东部、贵州西南部和广西西北部等地区;农田生态系统受损严重,农作物大面积枯死或绝收;大量水库、池塘干涸,河流水位明显下降,部分河流断流,危及水生生物生存;自然植被影响明显,植被生长明显受到抑制,干热河谷地带和岩溶地形区域植被大面积退化,威胁当地生物多样性.(本文来源于《环境科学研究》期刊2010年12期）
朱云燕,朱翔,李卓卿[3]（2003）在《归一化差值植被指数在土地覆盖遥感动态调查中的应用》一文中研究指出以金沙江流域西南区为研究区,通过两个时相NDVI的比较判断地表植被的变化情况,生成差值图像,提取变化区域,处理判读结果。(本文来源于《云南环境科学》期刊2003年04期）
李建军,吴斌[4]（1996）在《应用归一化差值植被指数(NDVI)预处理后的图象进行分类研究初探》一文中研究指出该文在应用遥感图象进行普通监督分类的基础上,通过对图象进行计算归一化差值植被指数的预处理,减少了影响分类的因子,突出了地面植被的信息量,从而明显地提高了分类的准确度,使其由82.7%提高到91.5%.指出,植被指数在今后的研究中具有更加广泛的应用前景.(本文来源于《北京林业大学学报》期刊1996年S2期）
差值植被指数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
以年际同期归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)作为评价指标,分析极端干旱气象对西南地区生态系统影响的时空分布特征,提出旱灾可能造成的生态影响及应采取的管理和科研措施.结果表明:2009年8月—2010年3月,西南地区的生态系统受极端干旱天气影响显着,威胁程度呈上升趋势;贵州、广西和云南叁省(自治区)受干旱影响的生态系统面积先后超过各省份生态系统总面积的80%,生态系统强度变差区集中在云南的中东部、贵州西南部和广西西北部等地区;农田生态系统受损严重,农作物大面积枯死或绝收;大量水库、池塘干涸,河流水位明显下降,部分河流断流,危及水生生物生存;自然植被影响明显,植被生长明显受到抑制,干热河谷地带和岩溶地形区域植被大面积退化,威胁当地生物多样性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
差值植被指数论文参考文献
[1].王弘,施润和,刘浦东,高炜.植物光学模型估算叶片类胡萝卜素含量的一种双归一化差值-比值植被指数[J].光谱学与光谱分析.2016
[2].王维,王文杰,李俊生,吴昊,许超.基于归一化差值植被指数的极端干旱气象对西南地区生态系统影响遥感分析[J].环境科学研究.2010
[3].朱云燕,朱翔,李卓卿.归一化差值植被指数在土地覆盖遥感动态调查中的应用[J].云南环境科学.2003
[4].李建军,吴斌.应用归一化差值植被指数(NDVI)预处理后的图象进行分类研究初探[J].北京林业大学学报.1996
标签：类胡萝卜素含量; 多指数协同法; 植被指数; PROSPECT模型;