导读:本文包含了背景去除论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像处理,运动目标检测,Vibe算法,鬼影消除
背景去除论文文献综述
方岚,于凤芹[1]（2019）在《去除鬼影及阴影的视觉背景提取运动目标检测算法》一文中研究指出针对视觉背景提取(Vibe)运动目标检测算法存在的鬼影及阴影问题,利用鬼影与背景相似而运动目标与背景差异大的特点,提出了一种基于前景和邻域背景像素直方图相似度匹配的方法,快速检测鬼影并更新背景模型;利用阴影的颜色特性和纹理不变性,提出在亮度和色度分离的YCbCr色彩空间中先根据颜色特性得到候选阴影区域,再利用完全局部二值模式算子(CLBP)提取区域的详细纹理特征,进一步检测与去除阴影。在公开视频数据库CDnet-2012上进行仿真,仿真结果表明,该算法能够保证运动目标被完整检测的同时快速去除鬼影和阴影,其检测精度比原Vibe算法提高了21.53%。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年13期）
方金生,包立君,陈忠[2]（2018）在《人脑定量磁化率多方向成像的背景场去除方法研究》一文中研究指出在人脑磁共振定量磁化率成像中,组织结构的偶极场分布与其自身的几何结构、和主磁场的夹角有关。因而人脑周边的强磁化率结构,如鼻窦、大脑组织与颅骨交界区域等,均会随着头部与主磁场夹角的变化而对周边脑组织产生不同方向的强背景场干扰(如图1a所示),从而影响局部场的准确估算。传统的背景场去除方法常用一个二值化的掩膜版将这些受强磁化率干扰的区域排除在外,以免留下背景场相位残余进而产生磁化率伪影,但是这种预处理(本文来源于《2018第二十届全国波谱学学术年会会议论文摘要集》期刊2018-10-12）
李敏,吴翠琴,聂颖,龚剑,许良智[3]（2018）在《人体血清中邻苯二甲酸酯高背景干扰因素去除研究》一文中研究指出由于比较难获取具有临床背景资料的人体血清样品,为了能高效利用血清,建立一种有效的同时检测多种目标物的分析方法,为临床研究提供科学的参考依据.为了准确地检测人体血清中邻苯二甲酸酯(PAEs)的含量,其高背景污染及干扰因素去除成为首要难题.文章系统考察了实验操作中不同干扰因素对空白背景值的影响,结果表明,实验溶剂、实验材料、样品浓缩方法等因素严重影响空白背景值,造成血清中邻苯二甲酸酯检出量有较大的波动和误差.通过采用现配洗脱液、减小样品暴露于空气的时间、使用活化去活化的硅胶及全玻璃的硅胶层析柱等措施,有效降低了干扰因素对PAEs测定的影响,建立并完善了一种稳定可靠的人体血清中多目标物检测的分析方法.(本文来源于《广州大学学报(自然科学版)》期刊2018年03期）
卓瑞双[4]（2018）在《水质背景对复合锰氧化膜去除地表水中氨氮的影响》一文中研究指出当前我国地表水氨氮污染问题日益严重,饮用水中过量的氨氮会直接危害人体健康。本文将地下水条件下培养成熟的复合锰氧化膜活性滤料用于地表水中氨氮的去除,通过中试实验研究了水质背景对复合锰氧化膜去除地表水中氨氮的影响,为化学催化氧化法的实际工程应用提供科学的依据。主要的研究成果和结论有:(1)水温在12.5℃以上时,投加5μg·L~(-1)磷酸盐即可保持活性氧化膜的氨氮去除活性。春季和夏季水温较高,复合锰氧化膜的氨氮去除活性维持在较高水平,当进水氨氮浓度较低时(不超过1.50 mg·L~(-1)),可以采用间歇投加磷酸盐的方式;当进水氨氮浓度较高时,必须采用连续投加的方式,以保证滤柱出水安全;秋季和冬季水温较低,复合锰氧化膜的氨氮去除活性降低,必须采用连续投加的方式,以强化其氨氮去除活性。(2)活性氧化膜对地表水中氨氮的去除同时包括催化氧化作用和生物作用。投加磷酸盐条件下,活性氧化膜的总活性和催化氧化活性分别是未投加磷酸盐条件的1.36倍和1.79倍,磷酸盐促进了活性氧化膜的催化氧化活性。通过SEM和EDS表征可以推测,活性氧化膜应用于地表水处理后其催化氧化活性有所下降很有可能是混凝剂残留铝在滤料表面积累导致的。(3)Mg~(2+)、Ca~(2+)、Na~+、K~+、SO_4~(2-)和Cl~-对复合锰氧化膜去除地表水中的氨氮并未产生明显的影响,且整个滤层的氨氮去除率均较高。其中,K~+对氨氮去除稍有促进作用;Mg~(2+)和Ca~(2+)有一定抑制作用;Na~+、Cl~-和SO_4~(2-)并未产生影响。(4)一般地表水源中的天然有机物浓度范围内,复合锰氧化膜仍可发挥高效的氨氮去除能力,高浓度的天然有机物对复合锰氧化膜的氨氮去除活性有不利影响。SEM和EDS分析结果表明,未吸附FA与吸附FA的活性氧化膜表面的C元素的原子百分比分别为18.06%和55.53%,C元素的增加证实了FA在活性氧化膜表面的吸附行为。由FA与溶液中离子形成的不溶性络合物覆盖在活性氧化膜表面,占据氨氮的氧化活性位,从而导致氨氮去除能力下降。(本文来源于《西安建筑科技大学》期刊2018-05-01）
杨鲁新,董文博[5]（2018）在《空间载荷中利用调制光源去除PSD背景光影响的方法》一文中研究指出针对用于精密位移测量的位置敏感探测器(PSD)敏感度高、易受背景光影响的问题,设计了利用开关光源去除背景光的PSD位置测量系统。该系统将光源调制为脉冲光,使用数字信号处理器(DSP)在PSD响应信号的高电平和低电平处分别进行采样,高电平处为光源和背景光迭加产生的信号,低电平处为背景光产生的信号,两信号相减即可去除背景光的干扰。在实际系统中利用专用调理电路转换放大PSD电流信号,通过高精度A/D采集后发送给DSP进行数据处理和坐标运算;在采集完一定样本数量的数据后,通过最小二乘法对试验数据进行线性标定,以减少线性误差。利用上述方法在背景光条件下分别进行了精度和线性度测试,试验结果表明,在背景光存在的条件下,该系统的测量精度可以由100μm提升到15μm,平均线性误差可以控制到13μm,采样周期最小为2 ms;在保证精度、速率和线性误差的同时有效消除了背景光的影响。(本文来源于《载人航天》期刊2018年01期）
李可贵,张华松[6]（2018）在《光谱成像技术去除指纹干扰背景的方法分析》一文中研究指出本文将研究光谱成像技术去除指纹干扰背景的方法,通过利用可见光光谱成像技术来将各种背景下的指纹进行显现,在实际中,指纹所在的物体上会有复杂的背景或指纹的保留情况比较不乐观,针对不同的情况需要用不同的方法去除干扰背景。可见光光谱成像,是通过在可见光光谱的范围内对光谱进行调谐,从而获取更高的光谱和空间分辨率,这种技术具有灵活、快速、零损伤等优势。本文将对可见光光谱成像的工作原理进行介绍,然后对光谱成像的数据进行分析,最后探讨光谱成像技术去除指纹干扰背景的方法以及应用。(本文来源于《法制博览》期刊2018年02期）
张喜红,王玉香,程翔[7]（2018）在《基于K均值聚类的西洋参图像背景去除方法研究》一文中研究指出利用机器视觉量化西洋参外观特征的过程中,为了消除图像背景的影响,基于K均值聚类算法的思想,先将图像从RGB色彩空间转换成颜色重心角描述的色彩空间,并把颜色重心角从0~360度划分成12区域,对各颜色重心角区域进行直方图统计,将K个频数最大的颜色重心角区域指定为初次聚类中心进行迭代实现图像分割.经对比实验表明,25幅样本图像中,传统的K均值聚类算法15幅存在过分割与10幅存在欠分割的情况,改进的K均值聚类算法收敛速度有所加快,普适性较好,25幅样本图像均能精准分割出目标与背景.(本文来源于《南阳师范学院学报》期刊2018年01期）
方雨晨,田庆久[8]（2017）在《归一化植被指数的土壤背景影响去除》一文中研究指出植被冠层归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)由于不同土壤背景的混入干扰,导致利用NDVI信息对作物长势监测等应用的有效性降低。以安徽省来安县小麦农田为研究区,以2种土壤类型(水稻土和黄褐土)背景下拔节期冬小麦为研究对象,采用实测小麦冠层光谱及叶面积指数(leaf area index,LAI)数据,利用传统的照相法求算植被覆盖度,基于混合光谱理论,提出2种NDVI土壤背景影响去除模型(NDVIT),对模型进行对比验证。研究结果表明:2种模型均可去除一定的土壤背景影响;采用信噪比的分析方法定量研究2种模型抵抗土壤噪声影响的能力,分析发现NDVI1T提取植被信息抗土壤噪声能力更佳;2种土壤背景影响去除模型和NDVI的拟合关系良好,相关关系R~2均达到0.9以上。(本文来源于《遥感信息》期刊2017年06期）
吕云波,蔡俊强,张华俊[9]（2017）在《利用算法动态去除GC-MS中背景噪音》一文中研究指出气相色谱质谱(GC-MS)分析,尤其是微量成分的分析,其主要挑战是实现良好的色谱分离,并降低基质的干扰[1,2]。实际研究中,微量成分经常会被其他杂质峰干扰,这些杂质在GC-MS数据中表现为强烈的背景噪声,而且不同体系,有不同的噪音模式。如何去除这些无法预测的动态噪音,一直是化学计量法的一个难题。在此,熵最小算法被用于去除动态背景噪声,其效果大大优于安捷伦的ChemStation软件。以航空煤油的GCMS分析结果(图1a)为例,用安捷伦ChemStation软件通过扣除背景得到的?纯谱‘和NIST比对(图1d),由于无法将完全背景去除得到干净的纯谱,比对结果无法确定该C27峰中含有正二十七烷烃。利用利用熵最小算法对C27峰进行解卷积计算,由于熵最小算法能够将动态背景和共流出成分一并去除(图1b),所以得到非常干净的纯谱,并保留了其微小的分子离子峰。该结果经NIST比对(图1c),可以毫无疑义的确定C27共流出峰中存在正二十七烷烃。利用熵最小算法分析GC-MS数据,能够从没有先验信息并有较高背景噪音的重迭峰中提取纯组分的质谱,此方法可以简化GCMS在化学分析中的应用,并给痕量成分的分析带来技术性革新。(本文来源于《第叁届全国质谱分析学术报告会摘要集-分会场1：新仪器新技术》期刊2017-12-09）
张钰,徐伟斌,陆敬微,王光义[10]（2017）在《去除冗余背景的手势连续轮廓提取算法与实验》一文中研究指出连续轮廓提取是叁维图像模式识别和重建的重要步骤。现有轮廓提取方法处理后的轮廓存在断点,严重影响后续图像处理步骤的质量。提出了一种手势连续轮廓提取方法。采用高斯混合模型定位方法确定视频图像中手势所在区域;利用Sobel算子对所选择区域中手势进行粗糙轮廓提取;采用深度优先算法进行轮廓遍历,确定最长轮廓为手势轮廓;通过计算轮廓断点的斜率和分析最长轮廓中断点的相对位置,采用局部sobel算子或直线连接断点。实验结果表明,所提方法不仅能够得到优于其他方法的主观视觉效果,而且客观指标也明显优于现有轮廓提取方法,其中轮廓完整性可达98%、轮廓纯净性接近0。(本文来源于《实验室研究与探索》期刊2017年10期）
背景去除论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在人脑磁共振定量磁化率成像中,组织结构的偶极场分布与其自身的几何结构、和主磁场的夹角有关。因而人脑周边的强磁化率结构,如鼻窦、大脑组织与颅骨交界区域等,均会随着头部与主磁场夹角的变化而对周边脑组织产生不同方向的强背景场干扰(如图1a所示),从而影响局部场的准确估算。传统的背景场去除方法常用一个二值化的掩膜版将这些受强磁化率干扰的区域排除在外,以免留下背景场相位残余进而产生磁化率伪影,但是这种预处理
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
背景去除论文参考文献
[1].方岚,于凤芹.去除鬼影及阴影的视觉背景提取运动目标检测算法[J].激光与光电子学进展.2019
[2].方金生,包立君,陈忠.人脑定量磁化率多方向成像的背景场去除方法研究[C].2018第二十届全国波谱学学术年会会议论文摘要集.2018
[3].李敏,吴翠琴,聂颖,龚剑,许良智.人体血清中邻苯二甲酸酯高背景干扰因素去除研究[J].广州大学学报(自然科学版).2018
[4].卓瑞双.水质背景对复合锰氧化膜去除地表水中氨氮的影响[D].西安建筑科技大学.2018
[5].杨鲁新,董文博.空间载荷中利用调制光源去除PSD背景光影响的方法[J].载人航天.2018
[6].李可贵,张华松.光谱成像技术去除指纹干扰背景的方法分析[J].法制博览.2018
[7].张喜红,王玉香,程翔.基于K均值聚类的西洋参图像背景去除方法研究[J].南阳师范学院学报.2018
[8].方雨晨,田庆久.归一化植被指数的土壤背景影响去除[J].遥感信息.2017
[9].吕云波,蔡俊强,张华俊.利用算法动态去除GC-MS中背景噪音[C].第叁届全国质谱分析学术报告会摘要集-分会场1：新仪器新技术.2017
[10].张钰,徐伟斌,陆敬微,王光义.去除冗余背景的手势连续轮廓提取算法与实验[J].实验室研究与探索.2017