导读:本文包含了谱相减论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:相减,语音,噪声,声卡,算法,基音,波谱。
谱相减论文文献综述
覃贵礼,罗云芳,潘泽锴[1]（2016）在《基于谱相减改进算法的语音增强系统的实现研究》一文中研究指出针对数字通信网络中广泛应用的语音增强处理,在原有谱相减算法语音增强处理原理基础上改进该算法,并基于改进的谱相减算法采用MATLAB软件开发设计语音增强处理系统,经过测试表明系统能很好地实现带噪语音增强处理,声音的质量和可懂度提高效果显着。(本文来源于《河池学院学报》期刊2016年02期）
郭海燕,董云龙,关键[2]（2011）在《基于分数阶谱相减的弱目标检测方法》一文中研究指出提出了海杂波背景下的基于分数阶谱相减的弱运动目标检测方法。该方法通过对回波信号检测单元和参考单元分别作分数阶Fourier变换(FRFT),然后将得到的两个模值相减来构成检测统计量,达到抑制杂波、提高检测概率的目的。利用IPIX实测数据实验表明,所提方法在增加目标与杂波FRFT峰值差、提高信杂比以及检测概率等方面都明显优于仅对回波作FRFT变换。在信杂比降低到-12 dB时仍能很容易地检测出目标。设置适当的恒虚警检测门限,该检测方法能够达到更好的检测效果。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2011年02期）
沈晓东,李弼程[3]（2011）在《一种基于功率因数补偿的谱相减算法改进》一文中研究指出对带噪语音进行传统谱减增强后,会引入"音乐噪声",并造成语音可懂度急剧下降。针对这一缺点,本文提出了一种采用功率因数补偿的过减形式的谱相减算法,以提高语音可懂度。采用MATLAB对算法进行了仿真,仿真结果表明:该算法有效的抑制了背景噪声、减少了"音乐噪声",比传统谱相减算法有较大优越性。(本文来源于《河南科技大学学报(自然科学版)》期刊2011年01期）
孙涛[4]（2010）在《基于计算机声卡的谱相减语音增强系统分析》一文中研究指出计算机声卡是多媒体技术中最基本的组成部分,是实现声波/数字信号相互转换的一种硬件。对基于计算机声卡的谱相减语音增强系统进行分析。首先分析了基于计算机声卡的语音增强系统,其次,介绍了谱相减算法,具有一定的参考价值。(本文来源于《南昌教育学院学报》期刊2010年05期）
周辉,杨乾堂,孙斌[5]（2010）在《自适应抵消与谱相减结合的单通道语音消噪算法》一文中研究指出飞机、坦克和船舶等封闭座舱内部产生的强机械噪声严重地影响了语音通信系统,为此,提出了自适应噪声抵消与谱相减结合的单通道语音消噪算法,其基本原理是:先进行基于相关检测的自适应消噪处理,其后采用谱相减算法消除残留噪声。仿真结果表明:该算法对引擎噪声的消噪效果明显,并能有效地保持语音清晰度,可应用于机械噪声很强的语音通信系统。(本文来源于《装甲兵工程学院学报》期刊2010年02期）
石玲[6]（2010）在《基于计算机声卡的谱相减语音增强系统分析》一文中研究指出计算机声卡是多媒体技术中最基本的组成部分,是实现声波/数字信号相互转换的一种硬件。本文对基于计算机声卡的谱相减语音增强系统进行分析。首先分析了基于计算机声卡的语音增强系统,其次,介绍了谱相减算法,具有一定的参考价值。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2010年02期）
刘玉红[7]（2009）在《基于掩蔽效应的谱相减语音增强算法》一文中研究指出提出了一种基于听觉掩蔽效应的谱相减算法。该算法根据每一帧语音信号的各个关键频率段的听觉掩蔽阈值,动态地估计谱减因子。对算法在不同输入信噪比时的计算机仿真表明,此算法明显优于基本谱相减算法,不仅能有效提高语音信号的输出信噪比,而且能较有效地减少主观听觉失真和残留音乐噪声。(本文来源于《信息技术》期刊2009年12期）
王玥,钱志鸿,张营[8]（2009）在《基于扩展谱相减的RCAF基音周期检测算法》一文中研究指出针对传统基音检测算法在信噪比低的情况下提取的基音周期错误率较高,该文提出了一种基于RCAF(Reverse CAMDF Autocorrelation Function)搜索试探平滑的基音轨迹提取方法。采用自适应判决准则的扩展谱相减进行语音增强,在语音段实现了对噪声信号的估计。应用RCAF算法提取基音周期,通过搜索试探平滑算法对提取出的基音周期进行平滑处理。该算法降低了误判率,提高了提取精度。仿真结果表明,该算法在-10dB信噪比情况下,其性能优于传统的CAMDF和AWAC等方法。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2009年05期）
张勇,方兴桥,刘克功,武红[9]（2007）在《基于功率谱相减实现无零级衍射的联合变换相关器》一文中研究指出联合变换相关器的零级衍射光斑会影响相关峰探测。将参考目标和待识别目标的联合功率谱与参考目标本身的功率谱做相减运算可消除零级衍射光斑,可提高联合变换相关器的识别能力。通过计算机仿真和实验验证了该方法的可行性。(本文来源于《光学技术》期刊2007年06期）
李圆,赵振东,杨超[10]（2007）在《基于多带谱相减的语音端点检测算法》一文中研究指出为了提高噪声环境下语音端点检测的鲁棒性,介绍了一种基于多带谱相减的语音端点检测算法。仿真结果表明,与传统的基于短时能量,过零率语音端点检测算法相比,在低信噪比环境下,该算法仍可以有效的检测出起止端点。(本文来源于《通信技术》期刊2007年11期）
谱相减论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了海杂波背景下的基于分数阶谱相减的弱运动目标检测方法。该方法通过对回波信号检测单元和参考单元分别作分数阶Fourier变换(FRFT),然后将得到的两个模值相减来构成检测统计量,达到抑制杂波、提高检测概率的目的。利用IPIX实测数据实验表明,所提方法在增加目标与杂波FRFT峰值差、提高信杂比以及检测概率等方面都明显优于仅对回波作FRFT变换。在信杂比降低到-12 dB时仍能很容易地检测出目标。设置适当的恒虚警检测门限,该检测方法能够达到更好的检测效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
谱相减论文参考文献
[1].覃贵礼,罗云芳,潘泽锴.基于谱相减改进算法的语音增强系统的实现研究[J].河池学院学报.2016
[2].郭海燕,董云龙,关键.基于分数阶谱相减的弱目标检测方法[J].雷达科学与技术.2011
[3].沈晓东,李弼程.一种基于功率因数补偿的谱相减算法改进[J].河南科技大学学报(自然科学版).2011
[4].孙涛.基于计算机声卡的谱相减语音增强系统分析[J].南昌教育学院学报.2010
[5].周辉,杨乾堂,孙斌.自适应抵消与谱相减结合的单通道语音消噪算法[J].装甲兵工程学院学报.2010
[6].石玲.基于计算机声卡的谱相减语音增强系统分析[J].信息与电脑(理论版).2010
[7].刘玉红.基于掩蔽效应的谱相减语音增强算法[J].信息技术.2009
[8].王玥,钱志鸿,张营.基于扩展谱相减的RCAF基音周期检测算法[J].电子与信息学报.2009
[9].张勇,方兴桥,刘克功,武红.基于功率谱相减实现无零级衍射的联合变换相关器[J].光学技术.2007
[10].李圆,赵振东,杨超.基于多带谱相减的语音端点检测算法[J].通信技术.2007
论文知识图
