论文摘要
针对传统基于SCOOT、SCATS、UTOPIA的交通信号配时控制方法存在整体控制效果不佳的问题,提出一种基于人工智能的轨道交通信号配时自动控制方法。在信号相位、信号周期、绿信比3个约束条件下构建城市轨道交通信号配时控制模型,并将遗传算法与蚁群算法进行结合对模型进行求解,最终实现对轨道交通信号配时的自动控制。分析实验结果可知,本文方法的性能加权平均数值为8.5741,明显高于传统方法。说明与3种传统配时控制方法相比,基于人工智能的轨道交通信号配时自动控制方法性能更优,能有效缓解城市交通压力。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 朱理婧
关键词: 人工智能,交通信号,配时控制,遗传算法,蚁群算法
来源: 科技通报 2019年09期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 铁路运输,自动化技术
单位: 西南交通大学信息科学与技术学院
分类号: TP18;U29
DOI: 10.13774/j.cnki.kjtb.2019.09.013
页码: 70-74
总页数: 5
文件大小: 186K
下载量: 448