论文摘要
针对含风电电力系统的安全约束机组组合(SCUC)问题,目前广泛采用的鲁棒优化方法在求解时不能满足调度解的非预期约束并存在严重缺陷,且各种模型和算法中均未考虑最大消纳和最优经济消纳的区别。为克服以上困难,提出了满足非预期约束条件的风电最大消纳和最优消纳模型,并给出对应求解方法。该模型及对应求解方法为容纳可能的弃风决策以扩大调度解空间,引入了风电可变不确定集来替代广泛采用的固定不确定集;为满足调度解的非预期性,引入了一组规模极小的强非预期约束,避免了传统建模方式导致的大量非预期约束难题;为克服鲁棒优化中复杂极小极大结构带来的求解困难,引入了基于可变不确定集顶点场景的全场景可行调度模型,该模型具有单层混合整数线性规划(MILP)问题结构,求解可得调度问题的最优解。实验及测试结果表明:该算法在IEEE118节点系统中取得了良好效果,显示了最大消纳和最优消纳的区别,可以实现含风电SCUC问题的快速求解,并使风电消纳的经济性得到提高。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 李轩,翟桥柱,吴江,高峰,管晓宏
关键词: 电力系统,安全约束机组组合,最优经济消纳,全场景可行,非预期约束
来源: 西安交通大学学报 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室,西安交通大学系统工程研究所,清华大学智能与网络化系统研究中心,清华大学自动化系
基金: 国家重点研发计划资助项目(2016YFB0901900),国家自然科学基金资助项目(61773309,61773308)
分类号: TM614
页码: 142-150
总页数: 9
文件大小: 507K
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标签：电力系统论文; 安全约束机组组合论文; 最优经济消纳论文; 全场景可行论文; 非预期约束论文;