导读:本文包含了广义线性双线性模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:线性,广义,模型,数据,家庭,现况,费率。
广义线性双线性模型论文文献综述
袁巧莉,吴刘仓,戴琳[1]（2019）在《混合广义线性模型的统计推断》一文中研究指出为了更好地拟合实际数据,本文提出了混合广义线性模型并进行参数估计.首先,基于异质总体的一阶矩以及二阶矩存在的条件下,运用混合广义线性模型对子总体的均值进行建模,构造扩展拟似然和伪似然函数,然后利用EM算法对均值参数、散度以及混合比例进行估计,并通过Monte Carlo模拟验证所提出的模型参数估计方法的有效性.最后,实例研究的结果表明本文的模型和方法是科学实用的.(本文来源于《工程数学学报》期刊2019年05期）
邢伊琦,吴刘仓,聂兴锋[2]（2019）在《基于Pena距离的双重广义线性模型的统计诊断》一文中研究指出本文主要研究双重广义线性模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应的诊断统计量之间的变化.首次提出基于双重广义线性模型下的Pena距离.通过一些模拟研究以及实例分析,比较不同诊断统计量判别异常点或强影响点的差异,研究结果表明本文提出的理论和方法是行之有效的.(本文来源于《应用数学》期刊2019年04期）
公徐路,李幸福[3]（2019）在《响应变量缺失时纵向数据下部分线性模型的广义经验似然推断》一文中研究指出文章对响应变量缺失时纵向数据下部分线性模型的兴趣参数估计问题借助经验似然方法,基于二次推断函数提出了回归系数和基准函数的广义经验似然比函数,得到了相应的极大经验似然估计。证明了所提出的经验对数似然比渐进于χ~2分布,由此构造了相应的置信域和逐点置信区间。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年14期）
董寅桥,陈娇娇,王小丹,高允锁[4]（2019）在《海口市叁甲医院护士月经不调影响因素的广义线性模型分析》一文中研究指出目的了解医院护士月经不调的影响因素,为相关部门提供可靠的数据基础及依据,并可针对不同的影响因素做出相应的政策调整,使护理人员能够为患者提供更优质的服务。方法 2017年使用自制月经情况调查表,焦虑自评量表(SAS),应激性创伤障碍筛查量表(PCL-C)对海口市叁甲医院护士进行横断面调查。结果共发放问卷350份,回收有效问卷601份,有效回收率为92.46%。月经正常组(350人)和月经失调组(251人)每周工作时间、焦虑状况、创伤后应激障碍比较,差异均有统计学意义(均P<0.05);工作医院、工作压力在月经正常与不调2组间比较,差异均有统计学意义(均P<0.01);广义线性回归结果显示,影响月经的因素工作医院(海南省人民医院OR=1.682,海口市人民医院OR=1.699)、每周工作时间(OR=1.391)、工作压力(OR=2.509)和焦虑(OR=1.041)4个因素,均为危险因素。结论相关部门应制定合理的护士工作机制,从而保障护士的身体健康,更好地为患者提供优质的服务,从一定程度上缓解医患之间的矛盾和压力。(本文来源于《职业与健康》期刊2019年12期）
李桥鸽[5]（2019）在《金融生态环境对于家庭创业选择的影响》一文中研究指出家庭创业作为促进经济增长的举措之一,能够引领一国(或地区)持续的经济增长。对于家庭创业选择的研究,不仅应考虑金融市场发展的影响,还应考虑与金融相关的各要素的影响,如政治、经济、文化等。由此,本文提出从金融生态环境这一系统性指标的角度探究影响家庭创业选择的因素。本文从金融生态环境的四个分项指数对家庭创业选择影响角度考虑,实证分析了金融生态环境对于家庭创业选择影响的直接及间接途径,弥补了现有文献在研究家庭创业影响因素时仅关注于单个影响因素的不足,并对现有的金融生态环境影响微观家庭行为的研究进行了丰富。本文实证分析的结论归纳如下:第一,良好的金融生态环境对家庭创业选择具有直接的促进作用,但抑制了受教育年限、家庭净资产对家庭创业选择的促进作用。第二,金融生态环境的政府债务分项指数对家庭创业选择没有影响,而经济基础,金融发展,制度和诚信文化不仅可以直接影响创业选择,还可以通过人力资本和家庭财富状况间接影响创业选择。第叁,受教育年限对于家庭创业选择产生了显着的积极影响,这一作用与区域因素高度相关。然而,金融生态环境越完善,高人力资本家庭越不愿选择创业。本文认为,目前我国地区金融生态环境的建设尚不完善,未能对家庭创业活动产生较大的促进作用。与此同时,高人力资本创业有更大的机会成本。为此,需要建立完备的法治体系、培育良好的社会信用氛围、建设完善的基础设施体系,提高金融生态环境的整体水平。同时还应有针对性地出台促进高人力资本创业的相关政策,以形成带动行业创新发展的良好氛围。(本文来源于《西北大学》期刊2019-06-01）
许译芝[6]（2019）在《基于广义线性模型的车联网保险费率厘定研究》一文中研究指出目前,保险公司主要根据车主的自身属性和机动车辆的固有属性来进行传统车险的费率厘定,但是由于这些信息静止且固定的特点,传统车险的费率厘定很难实现车险定价的差异化和公平性。结合当前我国车联网技术的发展现状,针对国内车险市场现有的传统车险产品的定价弊端,基于车联网数据对车联网保险进行费率厘定研究,大力推进车联网保险项目的落地成为当前财产险公司的重要任务。本文以广义线性模型的相关理论为基础,采取分别对索赔强度及索赔频率建模的方法,进而实现对车联网保险费率厘定的实证研究。创新性地针对驾驶行为及行驶里程数据进行有效性检验,使车联网保险费率厘定的实证结果更加真实有效。在实证分析的具体过程中,将解释变量分为两个变量集,分别代表目前传统车险定价所考虑的费率因子和车联网保险产品定价所考虑的费率因子,通过实证分析量化了车联网保险相比于传统车险定价更具公平性的优势,即证明了添加驾驶行为变量的费率厘定模型能够更好地提升对纯保费的预测效果,为车联网保险产品的落地提供了费率厘定方面的有力支撑。在国内落地车联网保险项目,一方面取决于保险产品费率厘定的精算基础;另一方面依赖于车联网体系的发展现状。本文详细介绍了我国车联网体系中“管-端-云”叁个层面中的技术及硬件基础。5G时代的到来,为车联网保险的发展助力;同时,对比了车联网数据采集终端,前装设备与后装设备的优缺点,提出我国加大对车联网数据采集终端的研发投入,做到硬件与通信技术一定程度上的匹配。依托于广义线性模型的车联网保险费率厘定实现了车险定价的公平性,能够有效规范车辆驾驶者的驾驶行为及习惯;车联网保险项目的落地使得保险公司能够更加方便地获取驾驶者的驾驶行为信息,让保险公司能够在车辆的承保环节挑选更为优质的客户,进而改善险企的盈利状况。(本文来源于《山东大学》期刊2019-05-31）
黄秀常[7]（2019）在《基于广义线性模型的网页信息搜索错误概率分析》一文中研究指出传统泊松分布模型分析网页信息搜索错误概率过程中,模型构建完成后未检验模型优度,导致预测网页信息搜索错误概率的精度较低,以广义线性模型基本原理为前提,基于广义线性回归设计网页信息错误风险概率广义线性模型,采用极大似然方法估计模型回归参数α取值,通过SD方法、Pearsonχ~2方法检验模型拟合优度,分析模型变量弹性,获取影响网页信息搜索错误概率的关键因素,完成网页信息搜索错误概率分析.实验结果表明,所设计模型预测网页信息搜索错误概率精度均值高达98.5%,预测网页信息搜索错误次数与实际值吻合,能够得出影响网页信息搜索错误概率的因素.(本文来源于《菏泽学院学报》期刊2019年02期）
甘行琼,李玉姣[8]（2019）在《城市基本公共服务对新生代农民工定居意愿的影响——基于广义分层线性模型的实证研究》一文中研究指出基于《全国流动人口动态监测调查》和地级市数据,运用分层线性模型,从实证的角度验证了城市基本公共服务供给对新生代农民工定居意愿的影响。研究结果显示:城市基本公共服务对新生代农民工有着显着的"拉力"作用。城市各项基本公共服务中的义务教育、医疗卫生、住房保障、社会保障与就业服务对新生代农民工的城市定居意愿均有显着促进作用,城市提高农民工福利保障的政策力度也会改善其定居意愿。不过,城市公共服务的差异也会削弱农民工的城市定居意愿。因此,实施城市各项基本公共服务的均等化供给,确保农民工应有的公共服务权益,无疑会有助于增强新生代农民工的城市定居意愿,推动城镇化和地方经济的协调发展。(本文来源于《贵州社会科学》期刊2019年04期）
周永正[9]（2019）在《聚集数据线性模型广义聚集综合两参数估计的相对效率》一文中研究指出对于聚集数据的线性模型,提出了广义聚集综合两参数估计的概念,给出了广义聚集综合两参数估计的两种相对效率,并得到了这两种相对效率的上界.(本文来源于《数学的实践与认识》期刊2019年07期）
陈夏,崔艳[10]（2019）在《高维广义线性模型的拟似然自适应Lasso估计》一文中研究指出利用惩罚拟似然方法,讨论高维广义线性模型的拟似然自适应Lasso估计。该方法能同时进行变量选择和参数估计。在适当的条件下,证明了所得估计的相合性和Oracle性质,并利用数据模拟和实例分析说明了所提方法的优良性质。(本文来源于《陕西师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
广义线性双线性模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要研究双重广义线性模型,考虑基于数据删除模型的参数估计和统计诊断,比较删除模型与未删除模型相应的诊断统计量之间的变化.首次提出基于双重广义线性模型下的Pena距离.通过一些模拟研究以及实例分析,比较不同诊断统计量判别异常点或强影响点的差异,研究结果表明本文提出的理论和方法是行之有效的.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
广义线性双线性模型论文参考文献
[1].袁巧莉,吴刘仓,戴琳.混合广义线性模型的统计推断[J].工程数学学报.2019
[2].邢伊琦,吴刘仓,聂兴锋.基于Pena距离的双重广义线性模型的统计诊断[J].应用数学.2019
[3].公徐路,李幸福.响应变量缺失时纵向数据下部分线性模型的广义经验似然推断[J].统计与决策.2019
[4].董寅桥,陈娇娇,王小丹,高允锁.海口市叁甲医院护士月经不调影响因素的广义线性模型分析[J].职业与健康.2019
[5].李桥鸽.金融生态环境对于家庭创业选择的影响[D].西北大学.2019
[6].许译芝.基于广义线性模型的车联网保险费率厘定研究[D].山东大学.2019
[7].黄秀常.基于广义线性模型的网页信息搜索错误概率分析[J].菏泽学院学报.2019
[8].甘行琼,李玉姣.城市基本公共服务对新生代农民工定居意愿的影响——基于广义分层线性模型的实证研究[J].贵州社会科学.2019
[9].周永正.聚集数据线性模型广义聚集综合两参数估计的相对效率[J].数学的实践与认识.2019
[10].陈夏,崔艳.高维广义线性模型的拟似然自适应Lasso估计[J].陕西师范大学学报(自然科学版).2019
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