基于EMICA-KRR的长输管道压力监测与泄漏定位方法

基于EMICA-KRR的长输管道压力监测与泄漏定位方法

论文摘要

为解决长输管道压力监测过程中泄漏突发,难以实时预警并精确定位的问题,提出一种基于集成改进独立分量分析(EMICA)和核岭回归(KRR)的管道泄漏故障检测与定位方法.首先,建立基于EMICA算法的故障检测模型,提取并分离压力数据中的高斯信号和非高斯信号并构造相关统计量,实现故障信号分离与主分量选择;然后,根据EMICA模型获得的故障信号,进一步构造基于KRR算法的故障诊断模型,拟合数据得出故障信号压力变化幅值,实现泄漏信号的选择与泄漏故障的定位;最后进行TE(田纳西-伊斯曼)过程的数值仿真实验以验证算法的性能.仿真结果表明:EMICA-KRR算法拥有更良好的信号分离能力,可以准确识别泄漏故障信号并精确定位管段失效位置,克服了传统方法的低效、延时等缺点.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 张新生,王哲

关键词: 故障诊断,压力监测,独立分量分析,核岭回归,泄漏定位,田纳西伊斯曼过程

来源: 系统工程理论与实践 2019年07期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 石油天然气工业

单位: 西安建筑科技大学管理学院

基金: 国家自然科学基金面上项目(41877527),陕西省自然科学基金(2016JM6023)~~

分类号: TE973.6

页码: 1885-1895

总页数: 11

文件大小: 1375K

下载量: 152

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