导读:本文包含了基线漂移论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:形态滤波,心电信号,基线漂移,特征波形
基线漂移论文文献综述
徐万松,陈天武[1]（2019）在《基于形态学消除心电信号基线漂移方法的研究》一文中研究指出目的去基线漂移是心电信号(ECG)处理中一个重要步骤,文章研究了一种利用形态学滤波的手段去除ECG信号中的基线漂移的方法。方法利用形态滤波的方法,根据心电信号中各特征波形的时间宽度,选择不同尺寸的结构元素对含基线漂移ECG信号进行滤波处理,去除特征波形初步还原得到基线漂移信号;再用原始ECG信号减去经平滑处理后的基线漂移信号,从而去除基线漂移。结果在Matlab平台上经过MIT-BIH数据库中实际ECG信号的验证,去基线漂移效果较好。结论基于形态学的方法消除ECG信号中的基线漂移,算法计算简单、实时性好,去除基线漂移效果好,实用性强。(本文来源于《中国医学工程》期刊2019年09期）
孙成芹,黄衍福,胡永建,见立银,孙琦[2]（2019）在《一种去除随钻泥浆脉冲信号基线漂移的算法》一文中研究指出当前,随钻泥浆脉冲传输仍然是随钻测量数据传输广泛应用的方式,但其信号来自于现场泥浆压力脉冲,常常受到严重噪声干扰,尤其是当被处理信号存在严重的极低频率基线漂移时,导致有效信号幅度波动很大,并与高频噪声混合在一起,难以使用常规硬件或软件的滤波方法将有效信号准确检测出来。文中通过比较几种常用滤波方式对基线漂移的处理效果,分别使用Matlab程序验证了经典滤波、多项式拟合及小波变换的处理效果,实验结果证明小波分析处理效果明显优于其他方式,对去除泥浆脉冲信号中的基线漂移,提高解码效果提供了验证方法。通过使用实际采集的典型泥浆脉冲信号验证,具有可行性,效果良好,解码率可达到95%以上。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年17期）
张少刚,李芙蓉,赵小龙[3]（2019）在《一种随机振动信号幅度、相位及零基线漂移分离方法》一文中研究指出为准确得到随机振动信号各分量幅度、相位及零基线漂移,通过Hilbert变换,随机信号被映射成复平面上的曲线,该曲线可看做由随时间可变长度矢量末端绕动点逆时针转动形成,其中动点做随机运动。由于各分量具有不同的频率,在复平面具有不同的转动角速度,因此各分量之间具有相对运动,其中低频分量不改变高频分量的曲率,曲率是随机振动信号各分量的不变量,利用该性质,将曲率确定的信号分量逐步分离,得到单分量随机振动信号,残留部分为振动信号零基线漂移,从而自适应求解出随机振动信号随机幅度、相位和零基线漂移量成分。曲线的密切圆半径就是该曲线曲率的倒数,利用密切圆拟合得到的曲率半径替代计算曲率的求导运算,可减少数据离散性带来的误差对计算结果的影响。(本文来源于《应用力学学报》期刊2019年05期）
张向阳,曹平,刘文连,刘慧鹏,王芳[4]（2019）在《基于移动窗口均值滤波算法处理地空瞬变电磁基线漂移》一文中研究指出人类获取地下矿产资源后遗留大量的采空区,采空区坍塌等地质灾害给矿山安全开采和周居民带来了极大的安全隐患.近年来,地下隐伏采空区的探测技术和方法得到飞速发展,本文以东川滥泥坪铜矿采空区的测探数据为例,针对大数据量的地空瞬变电磁数据,提出采用基于移动窗口的均值滤波算法.此算法是一种效率优先的算法,算法的时间复杂度为O(L).该算法假设一个周期内的基线符合一维线性分布,使用此算法时窗口长度宜选择一个供电周期的数据长度.将算法应用于KTEM地空瞬变电磁的基线漂移处理,处理后95%的基线数据处于±0.1 mV范围内,时间序列的基线漂移问题得到明显改善,利用CUDA技术并行计算,提升计算精度,探测结果得到更好的处理效果.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2019年02期）
吴先敏,牛超,卞晶,王俊杰[5]（2019）在《地震波基线漂移校正及结构地震响应分析》一文中研究指出针对实际地震动采集过程中由于低频噪声、速度和加速度初始值以及人为操作误差等诸多影响因素造成地震波位移时程曲线出现严重基线漂移的问题,以地震波基线漂移校正为目标,在Iwan法和EMD法的基础上,提出了一种新的基线漂移处理方法。该方法可以保留原始记录的峰值和频谱特性,保证了基线漂移处理后的速度终点值为零,位移终点值平行于时间轴。在文中方法的基础上应用ANSYS结合"大质量法"和"位移法"进行了地震响应动力计算。结果表明:采用文中提出的基线漂移处理方法可以保证在不改变原始记录峰值及频谱特性的基础上,对地震波基线漂移现象进行校正。研究成果对低频噪声、初始值及人为操作误差等因素引起的基漂现象滤除具有参考价值。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2019年02期）
高乐[6]（2019）在《HPXe探测器数字多道系统研制及其基线漂移问题的算法修正》一文中研究指出高压氙(HPXe)探测器是具有良好物理特性的高能量分辨率气体辐射探测器,工作温度范围广、抗辐照能力强、服役寿命长的特点使得HPXe探测器在工业应用中具有巨大潜力。但其屏栅结构的噪声敏感性对探测器信号基线造成严重影响,使得基线发生漂移,从而导致能谱测量失真,极大地限制了这类探测器的实际应用。针对这一现状,本文基于FPGA的数字信号处理技术设计并研制一套高能量分辨率的数字多道系统,并在该系统中加入了自调节参数的数学形态学基线恢复算法,实现了严重基线漂移情况下高能量分辨率能谱的稳定测量。主要的研究内容及成果如下:(1)开展了数字多道系统硬件电路的自主设计与研究。开发出以电源控制模块、ADC高速采样模块、FPGA信号处理模块和USB通信模块为基础的硬件电路,并对硬件电路进行测试。测试结果表明,该硬件电路系统各模块工作正常,具有0-5 V的电压输入范围、40 MSPS的采样速率、14位的采样精度以及114 K的逻辑资源,系统整体具有低电源纹波(小于25 mV)、低功耗(900 mW)、高稳定性(8小时持续工作)以及小尺寸(板级面积6.3×6.3 cm~2)特性。(2)采用梯形成形与尖角成形相结合的方式实现了多道信号处理算法的设计与测试。多道信号处理算法包括了梯形成形,尖角成形,阈值触发,堆积识别,幅度提取,谱线生成以及USB通信模块,能够通过上位机直接对测量能谱进行获取。仿真结果表明该算法各模块时序准确,工作正常。采用高分辨率CZT探测器进行能谱测量性能验证,结果表明测量能谱总道址为2048道,在662 keV处能量分辨率为2.59%,能量线性为99.9%,系统连续工作8小时内~(137)Cs全能峰峰漂小于2道。(3)针对严重基线漂移对能谱测量的影响,自主设计并研究了能够实时自动调节参数的数学形态学基线恢复算法。分析了传统数学形态学基线恢复算法在核信号基线处理中的可行性与不足,并提出改进方法,改进后的数学形态学基线恢复算法能够自动调节参数,在900 mV的基线漂移加入前后,137Cs测量能谱近乎重迭,不受基线漂移的影响,662 keV处的能量分辨率能够维持在2.64%左右。本文的研究内容对于推进国内数字多道系统的发展具有现实意义,有望解决HPXe探测器中的振动噪声带来的基线漂移问题,提高HPXe探测器在户外条件下的能谱测量稳定性,拓展其实际应用范围,同时也对其他辐射探测器中存在的基线漂移问题提供新的解决思路。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2019-03-01）
李玲[7]（2019）在《近红外光谱基线漂移校正的方法研究》一文中研究指出针对传统基线漂移校正方法存在校正时间较长、均方误差较高以及校正能量消耗过多等问题,提出基于小波变换的近红外光谱基线漂移校正方法。利用加权均值方法提取干涉曲线中的光谱分量,根据提取结果对光谱基线进行识别,在此基础上,引入迭代算法构建基线漂移模型。通过能量分步法确定最优小波尺度,对基线漂移模型进行最优尺度分解,将最高层的小波逼近系数重构,获取含有基线漂移信息的数据。引入趋势函数法求解出基线,利用初始数据减去基线,获取校正后的光谱数据,实现近红外光谱基线漂移校正。实验结果表明,所提方法有效降低了均方误差,提高漂移处理效果,减少校正时间以及校正能量消耗。(本文来源于《激光杂志》期刊2019年02期）
熊政辉,李小军,戴志军,陈苏[8]（2019）在《基于L_1范数正则化的强震动加速度记录基线漂移识别方法》一文中研究指出本文提出了一种基于L_1范数正则化的基线校正新方法,即以拟合速度时程误差最小为目标,以基线漂移本身尽可能小为约束条件,经过凸优化多次迭代自动求解出满足条件的基线漂移,避免了人为选取基线漂移分段次数和基线漂移起止时刻的主观干扰;随后利用该方法对多组加入了基线漂移噪声模型的强震动加速度记录进行验证。结果表明:本文方法对于识别和处理单段式、两段式和多段式的基线漂移噪声具有普适性,能敏锐地捕捉到速度时程发生漂移的趋势(斜率变化),无需预先设定加速度基线漂移模型也可有效地识别出多种基线漂移噪声的起止位置和漂移程度;地震记录事前部分对本文方法处理结果影响较大,当记录事前部分足够长时(如20 s),识别基线漂移噪声的准确性较高,位移时程可以较好地与原始位移匹配;而对于发生漂移的速度时程,本文方法可以不受地震事前部分长短的干扰,甚至在加速度记录出现明显丢头现象时,也能很好地实现峰值速度和整个速度时程的恢复。(本文来源于《地震学报》期刊2019年01期）
王昕,吕世龙,李岩,尉昊赟,陈夏[9]（2018）在《基于基线漂移模型的气体光谱自动基线校正》一文中研究指出傅里叶红外光谱是监测污染源废气排放的一种重要手段。发展针对气体光谱的自动基线校正方法对于污染气体快速检测及长时间在线监测具有重要意义。目前自动基线校正中的一个难点是如何准确校正存在宽峰的光谱:宽峰在频域中具有一定低频成分,基于频域滤波提取光谱中低频基线信息的方法因难以选择合适的分离条件容易产生基线扭曲。采取自动识别基线点,基于预先设定的基线模型拟合光谱基线的方法可以规避频域方法中分离条件选取的环节,但其校正效果对所采用的基线模型非常敏感。当基线模型中的自由度过小时,拟合基线无法准确逼近光谱基线漂移,基线校正的误差较大;而当基线模型中的自由度过大时,尤其是含有实际基线漂移中不存在的虚假自由度时,容易产生基线扭曲。目前常用的基线模型有线性、多项式、样条插值、指数模型等,在基线模型的选择上缺乏较为统一的标准。本研究着眼于避免基线模型缺乏必要自由度或含有虚假自由度,提出基于实际基线漂移的自由度建立基线模型。研究发现,气体光谱中主要的基线漂移在光谱中可被近似表示为波数的特定阶次(0次、1次、2次和4次项)的形式。以此作为基线模型提出了一种自动基线校正新方法。新方法以传统迭代多项式拟合自动基线校正方法作为基础,将其中仅设定多项式最高阶次的基线模型改进为上述由具有物理意义支撑的特定阶次构成的基线模型;此外,增加了对吸收峰尾部的判定,用于避免在采用阈值分辨吸收峰与基线时,吸收峰尾部因吸光度较低被误识别为基线的问题。以实测获得的含有水汽宽峰的空气光谱作为样本,对所提方法的基线校正效果进行了验证,并与迭代多项式拟合方法中两种较有代表性的Lieber和Mahadeven-Jansen(LMJ)方法以及Liu和Koenig(LK)方法的基线校正效果进行了对比。实验结果表明,所提方法与采用不同最高多项式阶次的LMJ及LK方法相比,可更好的避免基线扭曲,同时其校正后的光谱基线与吸光度0线间具有最低的方差平均值。研究表明,采用实际基线漂移的自由度建立光谱基线模型可获得良好的基线校正效果。(本文来源于《光谱学与光谱分析》期刊2018年12期）
苏志刚,吕江波,郝敬堂[10]（2018）在《基于平滑先验法去除脉搏波基线漂移》一文中研究指出脉搏波信号中含有丰富的人体生理病理信息,然而基于光电容积描记法采集到的脉搏波基线漂移非常严重,直接影响到人体生理参数的准确提取。针对目前生物信号处理领域中去除基线漂移所用的方法计算复杂,处理信号时间过长,无法满足对脉搏波进行实时处理等问题,首次提出基于正则化最小二乘法的平滑先验法去除脉搏波的基线漂移。该方法通过分析不同正则化参数下平滑先验法的截止频率,结合脉搏波信号中基线漂移信号的频率范围,选取合适的正则化参数,实现脉搏波基线漂移的去除。实验结果表明,与小波变换法、经验模态分解法相比,该方法去除脉搏波基线漂移效果明显,提高了计算速度,同时也提高了信噪比,有利于下一步对脉搏波特征点的精确提取。(本文来源于《中国医学物理学杂志》期刊2018年10期）
基线漂移论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前,随钻泥浆脉冲传输仍然是随钻测量数据传输广泛应用的方式,但其信号来自于现场泥浆压力脉冲,常常受到严重噪声干扰,尤其是当被处理信号存在严重的极低频率基线漂移时,导致有效信号幅度波动很大,并与高频噪声混合在一起,难以使用常规硬件或软件的滤波方法将有效信号准确检测出来。文中通过比较几种常用滤波方式对基线漂移的处理效果,分别使用Matlab程序验证了经典滤波、多项式拟合及小波变换的处理效果,实验结果证明小波分析处理效果明显优于其他方式,对去除泥浆脉冲信号中的基线漂移,提高解码效果提供了验证方法。通过使用实际采集的典型泥浆脉冲信号验证,具有可行性,效果良好,解码率可达到95%以上。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
基线漂移论文参考文献
[1].徐万松,陈天武.基于形态学消除心电信号基线漂移方法的研究[J].中国医学工程.2019
[2].孙成芹,黄衍福,胡永建,见立银,孙琦.一种去除随钻泥浆脉冲信号基线漂移的算法[J].现代电子技术.2019
[3].张少刚,李芙蓉,赵小龙.一种随机振动信号幅度、相位及零基线漂移分离方法[J].应用力学学报.2019
[4].张向阳,曹平,刘文连,刘慧鹏,王芳.基于移动窗口均值滤波算法处理地空瞬变电磁基线漂移[J].地球物理学进展.2019
[5].吴先敏,牛超,卞晶,王俊杰.地震波基线漂移校正及结构地震响应分析[J].水资源与水工程学报.2019
[6].高乐.HPXe探测器数字多道系统研制及其基线漂移问题的算法修正[D].南京航空航天大学.2019
[7].李玲.近红外光谱基线漂移校正的方法研究[J].激光杂志.2019
[8].熊政辉,李小军,戴志军,陈苏.基于L_1范数正则化的强震动加速度记录基线漂移识别方法[J].地震学报.2019
[9].王昕,吕世龙,李岩,尉昊赟,陈夏.基于基线漂移模型的气体光谱自动基线校正[J].光谱学与光谱分析.2018
[10].苏志刚,吕江波,郝敬堂.基于平滑先验法去除脉搏波基线漂移[J].中国医学物理学杂志.2018