基于GF-1/WFV影像的青海祁连山地区地表覆被自动分类应用研究

论文摘要

基于GF-1/WFV影像的地表覆被自动提取方法,利用青海祁连山地区复杂、独特的地表覆被垂直变化特征,建立以祁连山地区为例的水源涵养区地表覆被分类规则。结果表明,总体分类精度为95.73%,Kappa值为0.889 6,分类精度优于80%。尝试将网络远程视频监控系统应用在遥感解译中,选取样本点近距离验证典型地物类型,包括生态脆弱区（冰川）、生物多样性重点保护区（青海小叶杨原种保护地）等,分类精度为94.8%,应用潜力大。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 祁佳丽,李飞,李志强,薛旭东,张妹婷,鲁子豫,殷万玲

关键词: 地表覆被,分类规则,自动提取,祁连山地区

来源: 环境监测管理与技术 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学

单位: 青海省有色地质矿产勘查局

基金: 国家科技重大专项中国科学院“祁连山南坡矿区及周边受损生态系统植被修复技术研究与示范”基金资助项目(KFJ-EW-STS-125),国家发改委“十二五”规划《祁连山生态保护与建设综合治理规划(2012—2020)》基金资助项目

分类号: P237

DOI: 10.19501/j.cnki.1006-2009.2019.04.003

页码: 8-12

总页数: 5

文件大小: 3256K

下载量: 119

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标签：地表覆被论文;  分类规则论文;  自动提取论文;  祁连山地区论文;