导读:本文包含了内部品质论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:品质,苹果,番茄,丁酸,参数,质量,光谱分析。
内部品质论文文献综述
林大帅,李晓斐,张文涛,李艳峰,王景宁[1]（2019）在《轻压下对C610L连铸板坯内部品质的改善》一文中研究指出为解决C610L连铸板坯生产过程中出现的中心质量问题,建立了二维非稳态传热数学模型对200 mm×1 500 mm连铸板坯凝固传热温度场进行模拟计算,计算结果显示铸坯凝固温度场较合理,凝固终点位置在距结晶器弯月面17.54 m处。采用射钉试验对模型计算的准确性进行验证,试验表明模拟计算结果可用于指导轻压下工艺的制定。对铸坯中心固相率在0.3～0.7,对应扇形段6～7段内实施压下,制定总压下量为4 mm。低倍检验结果表明压下方案的实施对铸坯中心质量改善效果明显,在后续生产中铸坯在线缺陷率从3.34%下降到0.89%。(本文来源于《炼钢》期刊2019年05期）
程武[2]（2019）在《樱桃番茄内部品质近红外光谱检测方法研究及便携式装置研发》一文中研究指出樱桃番茄色泽鲜艳、形态优美、味美可口、营养丰富,深受广大消费者的喜爱。在市场需求不断扩大的背景下,樱桃番茄产业正在迅猛发展,但在果品产中监控和产后处理上存在许多不足,同时,随着人们生活水平逐步提高,消费者对水果的内部品质提出了更高的要求。研究樱桃番茄内部品质快速无损检测方法并开发便携式检测装置,对提高樱桃番茄商品化处理水平,促进樱桃番茄产业智能化发展具有重要意义。本研究采用近红外光谱技术,结合化学计量学方法,建立精度高、稳定性好、温度适应性强的樱桃番茄内部品质指标定量模型,并研发一款基于Android系统的便携式樱桃番茄内部品质检测装置。本研究的主要内容与结论如下:1.樱桃番茄内部品质的近红外光谱检测方法研究。研究基于近红外光谱技术的樱桃番茄可溶性固形物和番茄红素含量的快速无损检测方法,采集樱桃番茄样品的漫反射近红外光谱并采用理化分析方法测定可溶性固形物和番茄红素含量的参考值,结合多种光谱预处理方法和变量筛选方法,建立可溶性固形物含量和番茄红素含量的偏最小二乘法(PLS)定量模型。结果显示,采用2阶9点Savitzky-Golay平滑对近红外光谱进行预处理,然后利用连续投影偏最小二乘法(SPA-PLS)建立的樱桃番茄可溶性固形物和番茄红素含量检测模型最佳,樱桃番茄可溶性固形物含量SPA-PLS模型校正集相关系数为0.9348、均方根误差为0.250°Brix,预测集相关系数为0.9266、均方根误差为0.265°Brix;樱桃番茄番茄红素含量SPA-PLS模型校正集相关系数为0.8750、均方根误差为6.17 mg/kg,预测集相关系数为0.8604、均方根误差为6.57 mg/kg,从结果可以看出,模型对樱桃番茄的可溶性固形物和番茄红素含量有较好预测效果,表明近红外光谱技术对樱桃番茄内部品质无损检测方法是可行的。2.近红外光谱检测模型的温度影响及校正方法研究。针对实际检测环境中存在的样品温度对检测精度有影响的问题,对温度影响情况及温度校正方法进行研究,分别建立没有经过温度校正的单温度PLS模型和经过温度校正的混合温度PLS模型、外部参数正交法PLS模型,然后利用建立的模型对验证样品(包含7个温度的混合温度样品)的可溶性固形物和番茄红素含量进行预测。比较发现,外部参数正交法PLS模型的预测效果最好,对验证样品的可溶性固形物含量预测结果相关系数为0.8988、均方根误差为0.292°Brix,对番茄红素含量预测结果相关系数为0.8023、均方根误差为7.45 mg/kg,优于单温度PLS模型和混合温度PLS模型,表明外部参数正交法对模型有较好的温度校正效果。3.樱桃番茄内部品质的便携式无损检测装置研发。开发基于Android系统的便携式樱桃番茄内部品质快速无损检测装置,装置包括硬件系统及相应的软件系统。硬件系统部分主要包括微型近红外光谱仪、安卓手机、电源、升压稳压板、装置外壳等;软件系统部分包括用户注册登录、蓝牙通信、定位、光谱数据处理、检测数据管理、用户主界面等功能模块。同时对装置的性能进行了验证,利用开发的装置对不同温度条件下的15个外部樱桃番茄样品的可溶性固形物含量和番茄红素含量进行3次平行预测,结果显示,可溶性固形物含量预测值与标准值的平均绝对误差为0.273°Brix,平均相对误差为4.04%,平行预测最大变异系数为1.01%;番茄红素含量预测值与标准值的平均绝对误差为6.06 mg/kg,平均相对误差为7.84%,平行预测最大变异系数为1.83%。对预测值和标准值进行配对t检验,预测值和标准值之间无显着性差异。表明该便携式检测装置对不同温度条件下样品的检测精度和稳定性较好,性能优越。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-06-01）
刘召[3]（2019）在《为打造“湾区都市 品质东莞”提供强有力交通支撑》一文中研究指出随着粤港澳大湾区建设的推进，东莞全面融入大湾区，东莞以轴线城市的身份发挥着越来越明显的作用。铺开粤港澳大湾区的地图，东莞正日益成为珠江东西两岸半小时经济圈交汇的核心区域，随着城际铁路、过江通道等重大交通设施的建设，这里正搭建起整个大湾区东西两岸融合发展的(本文来源于《东莞日报》期刊2019-05-29）
全朋坤[4]（2019）在《基于可见/近红外光谱的苹果内部多品质参数一体化便携式检测设备研发》一文中研究指出目前消费者对苹果的需求从“数量型”逐渐向“质量型”转变,人们更加注重苹果的内部品质,衡量苹果内部品质的主要指标有糖度值、酸度值、硬度值。近红外光谱检测具有不破坏、易操作和效率高等特点,已在水果品质领域得到广泛应用,然而目前近红外光谱技术大多采用宽波段检测方法,存在应用成本高、能耗大、光谱信息冗余和分析过程复杂等问题。本文提出了一种光电二极管和特征窄带LED相结合的检测方式,研发了基于可见/近红外光谱检测技术的苹果多品质一体化无损检测设备。实现了苹果内部品质的快速无损检测。对指导苹果采收、出库时间和销售价格等具有重要意义,有助于促进苹果产业的健康发展,本文研究内容和结论如下:(1)构建漫反射检测平台并提取特征波长。基于光谱仪构建的苹果内部品质漫反射光谱采集平台,采集样本的漫反射光谱信息,利用理化特性测定苹果的糖度和酸度,利用质构仪测定硬度。首先利用蒙特卡罗采样法检测异常数据并剔除,之后利用竞争自适应加权算法、移动窗口算法、蒙诺卡罗无信息消除算法和随机蛙跳算法分别提取了与苹果内部品质叁个指标(糖度值、酸度值、硬度值)的特征波长,最终优选了与叁个指标最相关的10个特征波长,分别为420、445、480、510、600、690、730、900、970、1035 nm。(2)基于漫反射光谱原理的检测设备硬件设计。利用10个特征窄带LED和光电传感器相结合的检测方法,以树莓派3b+为核心处理器,设计了漫反射检测光路、窄带LED环形光源、检测探头、光源驱动、光谱采集、设备外形、用户交互、二维码存储和打印功能、控制电路等硬件系统。(3)基于Linux系统的检测设备软件设计。设计研发控制程序、品质信息的二维码存储、云平台记录以及人机交互界面。根据嵌入式软件系统开发要求,构建基于Linux操作系统的软硬件开发平台,16进制编码的苹果品质信息,TTL电平实现品质信息的传输,HTTP协议的品质信息云平台记录,以及基于QT设计的用户交互界面,最终完成系统的软件设计。(4)构建苹果内部品质预测模型,进而对嵌入的苹果内部品质模型进行验证和测试。利用设备采集的光谱信息以及测定的品质信息,构建基于MLR的苹果内部品质预测模型,并将其移植到树莓派。最后,对设备进行检测精度和稳定性验证与测试。结果表明,苹果内部品质叁个指标的决定系数分别为0.8085、0.7592和0.7651,均方根误差分别为0.5875~°Brix、0.0389%和0.4125 kg/cm~2,最大变异系数分别为0.0112、0.0115和0.0061,可以满足正常的检测要求,且设备的稳定性较好。设备功耗测试显示,可在最大功耗下持续工作7.5小时,满足使用者正常的用量需求。(本文来源于《西北农林科技大学》期刊2019-05-01）
彭彦昆,马营,李龙[5]（2019）在《苹果内部品质分级机械手设计与试验》一文中研究指出为检测苹果内部品质,基于可见/近红外光谱检测技术并结合分拣机械手,设计了苹果内部品质分级机械手。该装置主要由夹持机构、近红外光谱采集系统、控制系统等组成。机械手稳定夹持苹果后采集苹果的近红外光谱数据,上位机软件中的预测模型对光谱数据进行分析处理,并显示光谱曲线和预测结果。为建立苹果可溶性固形物含量预测模型,基于该装置采集了苹果在650～1 100 nm波长范围内的光谱数据,通过国家标准测量法测得苹果样本的可溶性固形物含量,采用SG卷积平滑(SG-smooth)、标准正态变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)对光谱数据进行预处理,并结合可溶性固形物含量测量值建立偏最小二乘(PLSR)模型。结果表明,采用多元散射校正方法预处理后的建模效果最优,其预测模型的校正集和预测集相关系数分别为0. 978 2、0. 970 1,均方根误差分别为0. 274 6、0. 326 3°Brix。选取20个同品种苹果样本对该装置的稳定性和准确性进行了测试,可溶性固形物含量预测值与测量值相关系数为0. 957 3,均方根误差为0. 422 4°Brix。试验结果表明,苹果内部品质分级机械手在夹持苹果的同时可以实现对苹果可溶性固形物含量的准确预测。(本文来源于《农业机械学报》期刊2019年01期）
耿晗,蔡骋,刘斌[6]（2019）在《基于介电特性的苹果内部品质预测方法研究》一文中研究指出快速无损检测水果糖度、硬度及含水率等内部品质对确定水果的营养价值和分级销售有着重要意义。为准确利用理化特征对苹果内部口感品质进行无损分级,提出了一种基于随机森林的苹果内部口感品质多语义分类模型。采用苹果的介电参数作为随机森林模型的输入,基于TF-IDF算法对苹果内部口感品质进行分类,依据介电参数推断苹果的理化特征。实验结果表明:该方法可有效实现对苹果内部口感品质的多语义分类,均方根误差为0. 51,可为水果等农产品的无损检测及分级提供参考。(本文来源于《农机化研究》期刊2019年10期）
王娇娇,王巧华,祝志慧,马逸霄[7]（2018）在《鸡蛋内部品质与其呼吸强度的关系》一文中研究指出贮藏期鸡蛋品质的变化与呼吸作用息息相关,为了进一步明确鸡蛋内部品质与其呼吸强度之间的关系,本研究选取同一品种的鸡蛋作为实验样本,利用呼吸测定仪测定鸡蛋的二氧化碳呼吸强度,通过SPSS 19.0软件分别分析鸡蛋哈夫单位、蛋白高度、pH值、黏度、蛋黄指数、蛋黄比例以及蛋黄色度与呼吸强度间的关系。结果表明:鸡蛋哈夫单位、蛋白高度及黏度与呼吸强度之间呈极显着正相关(P<0.01);pH值与呼吸强度之间呈极显着负相关(P<0.01);蛋黄指数、蛋黄色度与呼吸强度之间呈极显着正相关(P<0.01);而蛋黄比例与呼吸强度间相关性较小;此外,pH值与黏度、蛋黄指数、蛋黄色度间均存在极显着负相关(P<0.01);黏度与蛋黄指数、蛋黄色度之间呈极显着正相关(P<0.01);蛋黄比例与其他参数相关性较小。总之,在鸡蛋内部品质参数中,鸡蛋哈夫单位、蛋白高度、蛋黄指数、pH值、黏度及蛋黄色度对呼吸强度影响较大。(本文来源于《食品科学》期刊2018年23期）
伍冬志,费良航,廖云霞,陈偲,汪开拓[8]（2018）在《β-氨基丁酸处理对采后草莓果实贮藏品质和内部还原势的影响》一文中研究指出研究了10 mmol/Lβ-氨基丁酸(β-aminobutyric acid,BABA)、5 mmol/L 6-氨基烟酰胺(6-AN)以及两者复合处理对采后"丰香"草莓果实(Fragaria ananassa Duch. cv‘Fengxiang’)贮藏期间腐烂和品质的影响,并从还原势的角度探讨了BABA诱导果实抗病性的相关机理。结果表明,经10 mmol/L BABA处理的草莓果实中TSS、TA、总花色苷和总酚含量以及DPPH自由基清除率和总还原力在20℃下贮藏5 d后均显着高于对照水平,而果实发病率则显着低于对照水平。BABA处理可促进草莓果实中还原性信号分子NO和SA的积累,并诱导磷酸戊糖途径关键酶G6PDH和6PGDH活性的上升,从而促使果实中还原性物质NADPH和GSH大量生成并降低氧化性产物NADP+和GSSG含量,同时果实Fa PR1、Fa Chi3、Faβglu和Fa PAL等PRs基因表达量也显着上升。单一6-AN或6-AN+BABA处理则显着降低了果实中NO和SA的含量,抑制G6PDH和6PGDH活性以及NADPH和GSH的积累,经单一6-AN或6-AN+BABA处理的果实中PRs基因表达量也显着下降。通过这些结果可推测,草莓果实抗病性的形成与还原势的增长密切相关; BABA处理可直接诱导还原性信号分子的生成,并通过调控PPP途径关键酶活性以积累还原性物质,全面增强草莓果实内部还原势,诱导一系列PRs基因的表达,最终抑制了贮藏期间腐烂的发生并改善了果实综合品质。(本文来源于《食品与发酵工业》期刊2018年10期）
李敏[9]（2018）在《高品质幼儿园应建立完善的内部质量监控系统》一文中研究指出一所幼儿园品质高不高,园舍、设备、材料、师资等结构性要素固然重要,但更为根本的是保教活动等过程性要素。只有从是否有利于以及在多大程度上支持和促进了儿童的学习和发展的角度去审视保教活动的时候,结构性要素的配置也才有它的意义。由于保教活动是动态的,保教活动中的儿童和教师都是具有主体性的人,因此,昨天的状态和今天的状态可能不尽相同,更无法断言明天的状态。(本文来源于《今日教育(幼教金刊)》期刊2018年10期）
陈登辉[10]（2018）在《用IP网络广播传递中国制造强音》一文中研究指出每当走进银行的ATM机安全舱，耳边都会响起温馨提示：“欢迎光临，请确认关门上锁后开始操作，如遇紧急情况，请按旁边的报警救助按钮。”在ATM机旁边的银灰色盒子上，紧急按钮分外显眼，不论是机器吞卡，还是被尾随抢劫，遇到任何紧急情况，都能通过这个设备进行求助。(本文来源于《长沙晚报》期刊2018-05-30）
内部品质论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
樱桃番茄色泽鲜艳、形态优美、味美可口、营养丰富,深受广大消费者的喜爱。在市场需求不断扩大的背景下,樱桃番茄产业正在迅猛发展,但在果品产中监控和产后处理上存在许多不足,同时,随着人们生活水平逐步提高,消费者对水果的内部品质提出了更高的要求。研究樱桃番茄内部品质快速无损检测方法并开发便携式检测装置,对提高樱桃番茄商品化处理水平,促进樱桃番茄产业智能化发展具有重要意义。本研究采用近红外光谱技术,结合化学计量学方法,建立精度高、稳定性好、温度适应性强的樱桃番茄内部品质指标定量模型,并研发一款基于Android系统的便携式樱桃番茄内部品质检测装置。本研究的主要内容与结论如下:1.樱桃番茄内部品质的近红外光谱检测方法研究。研究基于近红外光谱技术的樱桃番茄可溶性固形物和番茄红素含量的快速无损检测方法,采集樱桃番茄样品的漫反射近红外光谱并采用理化分析方法测定可溶性固形物和番茄红素含量的参考值,结合多种光谱预处理方法和变量筛选方法,建立可溶性固形物含量和番茄红素含量的偏最小二乘法(PLS)定量模型。结果显示,采用2阶9点Savitzky-Golay平滑对近红外光谱进行预处理,然后利用连续投影偏最小二乘法(SPA-PLS)建立的樱桃番茄可溶性固形物和番茄红素含量检测模型最佳,樱桃番茄可溶性固形物含量SPA-PLS模型校正集相关系数为0.9348、均方根误差为0.250°Brix,预测集相关系数为0.9266、均方根误差为0.265°Brix;樱桃番茄番茄红素含量SPA-PLS模型校正集相关系数为0.8750、均方根误差为6.17 mg/kg,预测集相关系数为0.8604、均方根误差为6.57 mg/kg,从结果可以看出,模型对樱桃番茄的可溶性固形物和番茄红素含量有较好预测效果,表明近红外光谱技术对樱桃番茄内部品质无损检测方法是可行的。2.近红外光谱检测模型的温度影响及校正方法研究。针对实际检测环境中存在的样品温度对检测精度有影响的问题,对温度影响情况及温度校正方法进行研究,分别建立没有经过温度校正的单温度PLS模型和经过温度校正的混合温度PLS模型、外部参数正交法PLS模型,然后利用建立的模型对验证样品(包含7个温度的混合温度样品)的可溶性固形物和番茄红素含量进行预测。比较发现,外部参数正交法PLS模型的预测效果最好,对验证样品的可溶性固形物含量预测结果相关系数为0.8988、均方根误差为0.292°Brix,对番茄红素含量预测结果相关系数为0.8023、均方根误差为7.45 mg/kg,优于单温度PLS模型和混合温度PLS模型,表明外部参数正交法对模型有较好的温度校正效果。3.樱桃番茄内部品质的便携式无损检测装置研发。开发基于Android系统的便携式樱桃番茄内部品质快速无损检测装置,装置包括硬件系统及相应的软件系统。硬件系统部分主要包括微型近红外光谱仪、安卓手机、电源、升压稳压板、装置外壳等;软件系统部分包括用户注册登录、蓝牙通信、定位、光谱数据处理、检测数据管理、用户主界面等功能模块。同时对装置的性能进行了验证,利用开发的装置对不同温度条件下的15个外部樱桃番茄样品的可溶性固形物含量和番茄红素含量进行3次平行预测,结果显示,可溶性固形物含量预测值与标准值的平均绝对误差为0.273°Brix,平均相对误差为4.04%,平行预测最大变异系数为1.01%;番茄红素含量预测值与标准值的平均绝对误差为6.06 mg/kg,平均相对误差为7.84%,平行预测最大变异系数为1.83%。对预测值和标准值进行配对t检验,预测值和标准值之间无显着性差异。表明该便携式检测装置对不同温度条件下样品的检测精度和稳定性较好,性能优越。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
内部品质论文参考文献
[1].林大帅,李晓斐,张文涛,李艳峰,王景宁.轻压下对C610L连铸板坯内部品质的改善[J].炼钢.2019
[2].程武.樱桃番茄内部品质近红外光谱检测方法研究及便携式装置研发[D].江苏大学.2019
[3].刘召.为打造“湾区都市品质东莞”提供强有力交通支撑[N].东莞日报.2019
[4].全朋坤.基于可见/近红外光谱的苹果内部多品质参数一体化便携式检测设备研发[D].西北农林科技大学.2019
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[6].耿晗,蔡骋,刘斌.基于介电特性的苹果内部品质预测方法研究[J].农机化研究.2019
[7].王娇娇,王巧华,祝志慧,马逸霄.鸡蛋内部品质与其呼吸强度的关系[J].食品科学.2018
[8].伍冬志,费良航,廖云霞,陈偲,汪开拓.β-氨基丁酸处理对采后草莓果实贮藏品质和内部还原势的影响[J].食品与发酵工业.2018
[9].李敏.高品质幼儿园应建立完善的内部质量监控系统[J].今日教育(幼教金刊).2018
[10].陈登辉.用IP网络广播传递中国制造强音[N].长沙晚报.2018
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