论文摘要
数字化技术在电力系统中的广泛应用产生了大量的数据,对这些数据进行分析和挖掘可以产生巨大的价值。保证和提高数据质量是其中一个重要的过程,也是以后数据挖掘工作的基础。基于家用电力数据集的特征,使用次序依赖来描述数据遵循的准则。在此基础上,提出一种使用动态规划策略的、基于次序依赖来修复错误电力数据的修复算法。文章对算法进行了进一步地时间复杂度上的优化,使算法在大数据集上能在合适的时间内完成修复。文章从算法运行时间、修复结果等多个维度对文中方法和对比的信号处理方法进行比较。实验表明,算法相较于常见的信号处理方法在电力数据集上具有显著的改善。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭乃网,苏运,张鸿翔,谈子敬,袁晓明
关键词: 电力数据,数据质量,次序依赖,数据依赖验证
来源: 电测与仪表 2019年24期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 国网上海市电力公司,复旦大学计算机学院,上海运邦信息科技有限公司
基金: 国网上海市电力公司项目(52094016001Z)
分类号: TM73
DOI: 10.19753/j.issn1001-1390.2019.024.001
页码: 1-6
总页数: 6
文件大小: 641K
下载量: 55
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