主成分估计分析

论文摘要

主成分估计是另一种改进最小二乘估计的有偏估计.主成分分析是基于当人们在研究诸多的标识(变量)时,总不能穷尽所有的因素,从而假设能找到一些具有代表性的因素,且这些因素尽可能多地保留原有自变量的信息.采用这种思想将原来的回归变量变换为另一组变量(主成分),然后选择其中一部分重要的主成分作为新的变量,然后用最小二乘估计方法对所选的主成分进行估计,最后转回到原来的模型参数的估计.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 孙嘉聪,沈丹,王飞

关键词: 主成分估计,主成分回归,数理统计

来源: 数学学习与研究 2019年12期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学

单位: 渤海大学

分类号: O212.1

页码: 12-13

总页数: 2

文件大小: 164K

下载量: 101

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标签：主成分估计论文;  主成分回归论文;  数理统计论文;