导读:本文包含了背景分割论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:背景,各向异性,阈值,图像,轮廓,算法,卷积。
背景分割论文文献综述
国家税务总局广东省税务局国际税收课题组,刘丽,陈高桦,刘姝成[1]（2019）在《BEPS行动计划背景下利润分割法在我国应用的探讨》一文中研究指出随着我国参与全球经济合作深度和广度的不断提升,利润分割法在特别纳税调整中的重要性日益增加,而我国目前在运用利润分割法的政策和实务层面都存在一些难点。本文在分析我国运用利润分割法的现状及困难的基础上,结合OECD利润分割法应用指南及美国对利润分割法的运用情况,提出利润分割法在我国实践应用的具体思路。(本文来源于《国际税收》期刊2019年11期）
田德元,黄晓静,李雪,王世凯,杨龙泉[2]（2019）在《一种HF定频信道探测杂波背景分割方法》一文中研究指出针对HF定频信道探测杂波背景下的检测问题,提出了一种基于瑞利分布映射的阈值提取方法,并根据多层次阈值提取结果和基于游程码的二值图像标记及图像膨胀填充方法,给出了HF定频信道杂波背景能量层次轮廓(文中统称背景分割方法),为后续的检测研究提供支持.研究表明,本方法在多种HF定频信道探测的杂波背景分割中,均能给出较理想的杂波背景轮廓,对后续的海杂波提取及相关检测有一定的指导作用.(本文来源于《电波科学学报》期刊2019年05期）
赵辉,芮修业,岳有军,王红君[3]（2019）在《复杂背景下基于AD-GAC模型和最大熵阈值法的叶片病斑分割》一文中研究指出旨在研究复杂背景下叶片病斑的分割。由于复杂背景会带来巨大的噪声,产生过多的边缘和灰度值不均匀的区域,很容易导致过分割的现象,因此在复杂背景下,很难通过1次分割就完成对叶片病斑的分割。为了解决复杂背景下过分割的现象,提出两步分割的策略。第1步先用笔者提出的各向异性扩散测地线活动轮廓模型(anisotropic diffusion geodesic active contour model,简称AD-GAC模型)进行预分割,在此过程中构造新的边缘检测函数(edge stop function,简称ESF);第2步通过最大熵阈值法完成最终的分割。随后,提取并计算预分割部分各像素灰度值的最大熵,以得到病斑部分与叶片部分的灰度值阈值,通过阈值来完成最后1步的分割。通过MATLAB仿真,可以证明该算法可以有效地将病斑从复杂背景下的叶片上分割出来。研究结果后续的病斑识别作了铺垫。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2019年18期）
赵晶,梁隆恺,何勇军,谢怡宁[4]（2019）在《复杂背景下的宫颈细胞核分割方法》一文中研究指出自动阅片技术采用图像处理方法,在细胞核识别的基础上实现对细胞核DNA含量的准确测量,能够为医生诊断提供辅助。图像分割作为自动阅片系统关键直接影响系统性能。然而,显微镜下细胞核图片存在光照不均、背景阴影等情况。并且不可避免地存在一些血细胞、淋巴细胞、垃圾杂质、成团细胞,这严重降低了分割算法的性能。为解决上述问题,提出了复杂背景下的宫颈细胞核分割方法。该方法首先利用参数自适应的局部阈值法来分割图片,并利用自适应的分割参数调节来处理图片中的复杂情况。即利用局部阈值窗口大小和二值化后轮廓数量的函数关系来自动调节窗口大小。然后根据得到的二值图确定分水岭算法的标记图像,最后利用分水岭算法完成整张图片的分割。实验表明,此方法能适应复杂图像环境,并可以从成团细胞中分割出重迭程度较低的细胞,提高分类器识别细胞核的概率。(本文来源于《哈尔滨理工大学学报》期刊2019年03期）
曹明星[5]（2019）在《BEPS背景下转让定价税制的冲突与协调——以特殊地域优势的利润分割原则与方法为中心》一文中研究指出转让定价税制自形成以来一直存在着独立交易原则与公式分配法的冲突。在税基侵蚀与利润转移(BEPS)背景下,必须对传统国际税收理念进行改革和创新,以厘清以特殊地域优势为代表的利润分割新因素的本质及其依据,从而最终完善转让定价税制体系并促进跨境交易的健康发展。(本文来源于《税务研究》期刊2019年06期）
石洋,胡长青[6]（2019）在《一种强噪声背景下的侧扫声呐图像分割方法》一文中研究指出准确地分割出图像中的目标区域是图像处理的关键步骤,也是后续目标识别的必要过程。本文以斯里兰卡某海域的海底地形考察结果为研究对象,提出了一种强噪声背景下的侧扫声呐图像分割方法:对图像做滤波和对比度变换,降低噪声点与目标区域的灰度值差异;利用融合邻域均值信息的模糊C均值算法初步分割图像,并构建马尔可夫随机场模型,在此基础上通过ICM迭代,分割出海底目标区、背景区和阴影区。试验结果表明,该方法可抑制噪声对图像分割的干扰,较为准确地获得了目标区域。(本文来源于《中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集》期刊2019-05-25）
刘鑫磊,梁耀,黎双文,钟伟镇,李丰果[7]（2019）在《复杂背景下重迭椭圆形叶片的分割算法》一文中研究指出【目的】提出一种复杂背景下重迭椭圆形叶片的分割算法。【方法】利用超绿算法将重迭叶片主体及部分绿色背景分割出来;通过选择最大连通区域选择重迭叶片的主体,去除叶柄后利用凹点检测和凸点检测获得叶片重合部位的凹点和叶片的尖端点;利用获得的凹点与尖端点,截取上层叶片未重迭区域的部分边缘点并以上层叶片的两个尖端点所确定的直线作为对称轴将其翻转至重迭区域作为贪婪算法的初始点寻找重迭区域的边缘;对获得的边缘进行平滑和凸包处理,即可获得目标叶片的边缘,从而较为正确地分割出上层叶片。对于重迭的下层叶片,则以整个重迭叶片减去分割出的上层叶片,即可得到下层叶片未被覆盖的区域;将下层叶片完整的一半以其尖端点形成的直线为对称轴进行翻转,即可得到下层叶片的补全图。【结果】该算法可以实现复杂背景椭圆形重迭叶片的分割,且平均错分率在3.0%以下。【结论】针对复杂背景下椭圆形重迭叶片的分割,提出结合凸点检测和凹点检测的贪婪算法可以较为准确地分割目标叶片,平均错分率在3%以下,即分割准确率在97%以上。(本文来源于《广东农业科学》期刊2019年05期）
芮修业[8]（2019）在《复杂背景下叶片病斑分割与识别策略的研究》一文中研究指出农作物病虫害的出现在外观上会有直接的体现,病斑区域与非病斑区域的形状、颜色和质地都会有很大的改变。不论是借助检测工具还是人工识别,都会存在很多漏判和误判的情况,而且耗时长,费用高,达不到精准农业的快速判断标准。目前,国内外作物病虫害自动检测技术大多数还是基于数字图像处理和光谱分析成像技术。随着人工智能技术的发展,计算机视觉和图像处理技术被广泛应用于植物病害识别领域,利用图像处理和深度学习方法,能够更快更准确的识别植物病害种类。本文采用深度神经网络学习植物病斑的深层特征,训练得到深度卷积神经网络模型,可实现对复杂背景下9种作物叶片的20种病斑进行预处理和识别,主要研究内容如下:(1)通过加入各向异性扩散滤波算子构造新的边缘检测函数,对传统GAC模型进行改进,建立了AD-GAC模型;根据叶片部分和病斑部分的像素值的差异,采用AD-GAC模型和最大熵阈值法,将作物叶片病斑从复杂背景中分割出来。(2)通过采用旋转、翻转、缩放、平移等操作对样本进行扩充,有效解决样本数量不足的问题;然后,将原始数据作为输入,经过AD-GAC模型得到病斑图像,并根据主干网络resize病斑图像的大小;最后,利用迁移学习对其进行微调,通过重新定义损失函数,采用交叉熵和中心损失函数联合监督机制扩大类间特征的差异,减小类内特征的差异,进而提出一种网络结构为two-stage的AD-GAC CNN。实验证明,这种基于迁移学习和联合监督的AD-GAC CNN训练出来的模型,在样本量不足、背景复杂的情况下,可以很好地完成作物叶片病斑识别任务。(3)开发了集病斑去噪、分割和识别等功能于一体的软件集成系统。每个部分的功能都有几种模型供用户选择,用户可根据实际需要自行选择模型种类。(本文来源于《天津理工大学》期刊2019-03-01）
尹芬红[9]（2019）在《分割？不分割？-电子商务背景下分割定价对消费者购买意愿的影响研究》一文中研究指出在电子商务市场不断发展中衍生出了众多的消费理论,分割定价通过将产品价格进行分割还是不分割以及最终带给消费者的决策变化也受到了众多学者的青睐。本文引入分割定价这一理论,对电子商务市场中的“运费”这一特殊附加费进行研究,通过比较不同市场竞争环境中消费者对附加费的存在所引起的决策变化来探讨分割定价在中国电子商务市场环境中的特殊性以及其对网络购物消费者购买意愿的影响。本文通过问卷调查进行了叁项实验研究,研究一通过将产品运费进行分割探讨了“运费”的分割对消费者购买意愿的影响;研究二通过对附加费性质的操控探讨了附加费的“有或无”对消费者的消极影响是否只是体现在运费这一特殊的附加费上面;研究叁加入了地区性包邮差异继续探讨中国电子商务市场环境的特殊性给消费者决策带来的影响。统计结果表明:(1)运费的分割降低了消费者的购买意愿;(2)附加费的分割所带来的消极影响只体现在运费的分割(3)中国电子商务市场环境的特殊性显着影响消费者的购买决策。本文创造性的将分割定价理论与商品是否包邮最终影响的消费者购买意愿的变化联系起来,为现有的对消费者购买意愿的研究提供补充,丰富了现有研究,拓展了分割定价的理论模型,将分割定价的理论基础与实际研究结果结合进而为实际销售提供参考数据和模型,帮助电子商务经营者了解商品包邮带给他们的价值,为他们制定营销策略提供意见和建议,提升他们在网络市场中的竞争力。(本文来源于《浙江工业大学》期刊2019-01-01）
梁耀,黎双文,刘鑫磊,李丰果[10]（2018）在《复杂背景下目标树叶自动分割的GrabCut算法》一文中研究指出针对传统Grab Cut算法需要人机交互且难以在复杂背景或光照不均匀时准确分割目标树叶的缺点,提出一种基于Grab Cut算法的复杂背景下或光照不均匀时目标树叶的自动分割算法.该算法利用模糊高斯混合模型(FGMM)和图像的颜色信息对原始图像进行标记,以实现自动分割:首先选取合适的模糊因子,利用模糊高斯混合模型对图像像素进行一次标记;在一次标记的基础上再结合超绿算法(EXG)选取合适的阈值对图像像素进行二次标记;最后将二次标记图像作为Grab Cut算法的初始化图像,从而实现目标树叶的自动分割.比较了Photoshop软件人工抠图、OTSU算法、Grab Cut算法、本文算法的有效性及Grab Cut算法、本文算法的错分率,结果表明:本文算法可以实现复杂背景下或光照不均匀时目标树叶的自动分割,且平均错分率达到1.625%.(本文来源于《华南师范大学学报(自然科学版)》期刊2018年06期）
背景分割论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对HF定频信道探测杂波背景下的检测问题,提出了一种基于瑞利分布映射的阈值提取方法,并根据多层次阈值提取结果和基于游程码的二值图像标记及图像膨胀填充方法,给出了HF定频信道杂波背景能量层次轮廓(文中统称背景分割方法),为后续的检测研究提供支持.研究表明,本方法在多种HF定频信道探测的杂波背景分割中,均能给出较理想的杂波背景轮廓,对后续的海杂波提取及相关检测有一定的指导作用.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
背景分割论文参考文献
[1].国家税务总局广东省税务局国际税收课题组,刘丽,陈高桦,刘姝成.BEPS行动计划背景下利润分割法在我国应用的探讨[J].国际税收.2019
[2].田德元,黄晓静,李雪,王世凯,杨龙泉.一种HF定频信道探测杂波背景分割方法[J].电波科学学报.2019
[3].赵辉,芮修业,岳有军,王红君.复杂背景下基于AD-GAC模型和最大熵阈值法的叶片病斑分割[J].江苏农业科学.2019
[4].赵晶,梁隆恺,何勇军,谢怡宁.复杂背景下的宫颈细胞核分割方法[J].哈尔滨理工大学学报.2019
[5].曹明星.BEPS背景下转让定价税制的冲突与协调——以特殊地域优势的利润分割原则与方法为中心[J].税务研究.2019
[6].石洋,胡长青.一种强噪声背景下的侧扫声呐图像分割方法[C].中国声学学会水声学分会2019年学术会议论文集.2019
[7].刘鑫磊,梁耀,黎双文,钟伟镇,李丰果.复杂背景下重迭椭圆形叶片的分割算法[J].广东农业科学.2019
[8].芮修业.复杂背景下叶片病斑分割与识别策略的研究[D].天津理工大学.2019
[9].尹芬红.分割？不分割？-电子商务背景下分割定价对消费者购买意愿的影响研究[D].浙江工业大学.2019
[10].梁耀,黎双文,刘鑫磊,李丰果.复杂背景下目标树叶自动分割的GrabCut算法[J].华南师范大学学报(自然科学版).2018
论文知识图
