遗传算法在空管监视设备优化选址中的应用研究

遗传算法在空管监视设备优化选址中的应用研究

论文摘要

为实现科学合理的空管监视设备布局规划,提出了一种通用的选址优化算法,通过算例分析得到空管监视设备配置模型中最佳的选址位置。这种算法能够使该地区空管监视设备保障能力加强,为国内空管监视设备选址规划提供了量化计算方法和辅助决策手段。以西南地区为研究对象,通过分析空管监视设备优化选址的问题,提出了空管监视设备选址的约束条件和多重覆盖性能评估的目标函数,设计了以空管监视设备多重覆盖区域面积最大为目标函数的遗传算法。算例通过对大量的空管监视设备选址位置进行遗传进化逐步得到最优解,相比以少量选址位置为备选厂址,其选址结果更加准确。算例结果表明,目标函数在求解过程中变化趋势较明显,验证了模型与算法的可行性。

论文目录

  • 1 研究背景
  • 2 空管监视设备优化选址模型
  •   2.1 模型假设
  •   2.2 目标函数
  • 3 约束条件
  •   3.1 监视设备覆盖半径约束
  •   3.2 航段距离约束
  •   3.3 新监视设备位置约束
  •   3.4 监视设备的作用范围约束
  • 4 算法设计
  •   4.1 选 择
  •   4.2 交 叉
  •   4.3 变 异
  • 5 实 例
  •   5.1 数据准备
  •   5.2 参数设置
  •   5.3 仿真结果
  • 6 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 潘卫军,李肖琳,冉斌,邢瀛月

    关键词: 空管,监视设备,遗传算法,选址优化

    来源: 计算机技术与发展 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程,自动化技术

    单位: 中国民用航空飞行学院空中交通管理学院

    基金: 国家自然科学基金(71573184,U1733203),民航局安全能力建设项目(TM2017-235-1,3),研究生创新项目(X2017-24)

    分类号: TP18;V355

    页码: 141-145

    总页数: 5

    文件大小: 233K

    下载量: 176

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