论文摘要
针对传统裂缝图像信息提取方法的局限性,提出了一种基于多种连通域特征的工程结构表面裂缝提取方法.在采用最大类间方差（Otsu）法对原始图像进行初始分割的基础上,对裂缝图像的连通域面积、最小外接矩形长宽比和连通域内最远距离等连通域特征参数分别进行K-means聚类分析,得到了裂缝目标和噪声背景区域的连通域特征参数分布范围;进而建立了一种新的裂缝信息提取方法,并给出了具体算法流程.该方法与其他方法对比验证表明:该算法计算得到有效性评价系数平均值为0.039 3,比其他方法具有更强的抗噪性和适用性.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 徐港,赵恬悦,蒋赏,高德军
关键词: 混凝土,裂缝,结构检测,聚类分析,图像处理
来源: 华中科技大学学报(自然科学版) 2019年10期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 建筑科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 三峡大学土木与建筑学院,三峡大学防灾减灾湖北省重点实验室
基金: 国家自然科学基金资助项目(51379111),国家重点研发计划资助项目(2017YFC501104)
分类号: TP391.41;TU37
DOI: 10.13245/j.hust.191010
页码: 52-55+68
总页数: 5
文件大小: 480K
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