基于BP神经网络的人力资源素质结构识别模型研究

基于BP神经网络的人力资源素质结构识别模型研究

论文摘要

人岗优化配置是人力资源管理研究的热点与难点,以神经网络算法进行仿真学习,已经成为研究组织绩效同个人素质结构特征间相关性的重要实证方法。本研究以2014—2017年浙江省75家市县两级供电企业为样本,利用BP神经网络构建了基于供电企业特征的人力资源素质结构识别模型。通过参数设定,进行神经网络循环仿真训练,研究得出了基于优化训练目标的输出值,对进一步指导与改进供电企业人力资源素质结构具有较强的实践意义。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 相关理论及文献综述
  •   1.1 战略性人力资源管理理论
  •   1.2 人才评价理论
  •   1.3 战略性人力资源管理与人才评价相关性研究
  • 2 研究设计及理论假设
  •   2.1 样本数据收集
  •   2.2 理论假设
  • 3 实证检验
  •   3.1 假设检验
  •     3.1.1 BP神经网络结构特征
  •     3.1.2 BP网络仿真训练
  •   3.2 结果分析
  • 4 结论及建议
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 何健强,刘瑾

    关键词: 人岗优化匹配,素质结构,组织绩效,神经网络

    来源: 科学与管理 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 企业经济

    单位: 国网湖州供电公司人力资源部

    分类号: F272.92

    页码: 50-57

    总页数: 8

    文件大小: 1429K

    下载量: 117

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