导读:本文包含了形态学处理论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:形态学,阈值,图像,边缘,熔池,缺陷,直方图。
形态学处理论文文献综述
孟建军,程思柳,李德仓[1]（2019）在《基于形态学处理的轨道扣件定位算法研究》一文中研究指出针对不同光照条件对轨道扣件定位影响的问题,提出一种基于形态学处理的扣件定位算法。首先使用Canny自适应算法提取轨道图像的边缘特征,交替采用腐蚀、膨胀等操作以凸显钢轨、轨枕和枕肩的边缘特征,再对其边缘特征进行投影,结合相关空间关系和边界长度可以消除光照条件对扣件定位的影响,从而实现轨道扣件的准确定位。通过实验表明,在不同光照条件下,基于形态学处理的轨道扣件定位算法的准确率大大提高,可满足轨道扣件检测与定位的实际工程应用需求。(本文来源于《计算机仿真》期刊2019年11期）
钱月[2]（2019）在《基于MATLAB的图像形态学处理技术与应用》一文中研究指出图像形态学处理可以为图像检测识别提供技术指导.通过MATLAB中多种函数的选择对图像进行不同算法处理,结果表明:利用MATLAB软件能够实现四种不同图像类型之间的转换;以膨胀、腐蚀、开运算和闭运算四种算法函数为例,通过二值图像开运算处理、击中击不中变换、骨架提取等仿真设计,可以清晰地发现图像处理前后的变化特点.(本文来源于《内江师范学院学报》期刊2019年10期）
王祥,罗素云[3]（2019）在《基于Otsu阈值与形态学处理的车道线检测》一文中研究指出为了提高车道线检测的识别能力和可靠性,提出了一种在对图像进行Hough变换前进行预处理的方法。该方法采用直方图均衡化、拉普拉斯滤波器图像增强,进而引用Otsu阈值分割处理转化为二值图像;再对该二值图像形态学处理消除物体边界点和微小结构像素,减少后期Hough变换的投票像素点;采用Canny算子对图像进行边缘检测以及Hough变换检测出车道线。(本文来源于《农业装备与车辆工程》期刊2019年10期）
范琳琳,程韵,田晓冰[4]（2019）在《基于匹配滤波和形态学处理的视网膜血管分割》一文中研究指出利用计算机辅助眼底视网膜血管分割结果可作为临床诊断与治疗心血管疾病的重要参考,本文提出了一种基于匹配滤波和形态学处理的方法。首先,构造多方向多尺度的高斯匹配滤波器和计算向量场散度,分别用于提取主血管和细小血管并将两组结果图像迭加;然后,通过判别连通域数量以及形态学处理的方法优化分割图像的连续性。实验使用国际公共数据库DRIVE中的20张眼底图片进行性能分析得到平均精确度Acc达0.9531,平均灵敏度Se达0.7035,平均特异性Sp达0.9763。(本文来源于《电脑知识与技术》期刊2019年17期）
钟成,李林升,丁鹏[5]（2018）在《基于BP神经网络算法及形态学处理的冰糖橙识别》一文中研究指出冰糖橙图像识别是研究冰糖橙采摘机器人的关键技术。研究以自然光源下用数码相机拍摄的冰糖橙图像为研究对象,以图像3×3邻域的H通道分量值作为图像特征,随机选取30幅图像作为BP神经网络的训练样本,10幅图像作为测试样本。采用Photoshop软件对训练样本进行分割后的结果作为期望输出,迭代次数为150次,误差为0.001,经过训练得到了有效的权值。接着采用BP神经网络将冰糖橙果实与其背景进行分割,识别出冰糖橙果实部分。然后,对分割后的图像进行腐蚀、膨胀等形态学处理;最后,进行Hough圆变换检测,得到果实的外包络圆及圆心位置。(本文来源于《机械设计与研究》期刊2018年01期）
郭昊冉,黎小琴[6]（2016）在《形态学处理在光学字符识别中的应用研究》一文中研究指出讨论了形态学处理在字符识别中的应用研究,用开运算和闭运算等形态学处理知识对图像进行增强处理,目的是消除字符间断裂、粘连等问题。实验结果表明,用形态学处理进行图像预处理能有效消除笔画断裂、粘连等问题,进一步增强目标字符特征,提高字符识别正确率。(本文来源于《传感器世界》期刊2016年08期）
陈鑫元,李筠,杨海马,宋佳,邵璐先[7]（2016）在《自适应阈值图像二值化及形态学处理的FPGA实现》一文中研究指出针对固定阈值法图像二值化不足以及二值化后图像存在严重干扰,传统DSP等处理器在高速图像处理中实时性差,提出了以FPGA/Nios II为处理器,运用改进的自适应阈值Sobel算法实现对图像的二值化,再进行形态学的处理。整个系统实现包括原始图像的采集、色彩格式转换、灰度处理、边缘检测以及运用中值滤波和加权平均法实现自适应阈值图像二值化,最后再运用形态学方法对二值化后图像做进一步处理,实现轮廓的更加有效的提取,并通过VGA接口实现显示。实验结果表明该系统检测效率高,速度快,稳定可靠。(本文来源于《电子测量技术》期刊2016年07期）
吴彤,刘嘉新,丁全福[8]（2016）在《木材缺陷重建图像的形态学处理研究》一文中研究指出以含有空洞的红松木材为样本,利用形态学对木材重建图像进行轮廓平滑处理。首先,利用细胞的反向投影方法将木材断层图像进行重建,然后对所得到的边缘锐利、分辨率不高的图像进行形态学处理,最后得到轮廓平滑的木材缺陷区域重建图像。研究结果表明,利用形态学并在选取了合适的结构元素后可以将重建的缺陷图像更为准确的表现出来,证实了利用形态学处理后的重建图像缺陷部分更符合木材实际的内部缺陷;为木材缺陷重建图像的质量评估提供了方法,为今后木材缺陷监测仪的设计提供参考。(本文来源于《森林工程》期刊2016年02期）
王淑青,姚伟,陈进,潘健,张子蓬[9]（2016）在《基于直方图均衡化与形态学处理的边缘检测》一文中研究指出针对传统的边缘检测算子存在噪声干扰、边缘丢失和伪边缘干扰的问题,提出将传统的边缘检测与形态学处理和直方图均衡化有机结合的边缘检测方法。算法通过抗噪性参数P,引入权值将组合算法中图像增强处理与形态学的组合算法相融合获得较好的边缘。通过不同形态学算法在四种组合下边缘检测的效果分析和抗噪性参数P比较,实验结果表明,图像在有无噪声情况下效果基本一致,边缘完整性得到了很大的提升。该组合算法在抗噪能力、边缘丢失与伪边缘干扰处理上拥有较好的平衡,提高了边缘检测效果,为工业加工图形识别提供了一定的思路。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2016年03期）
张玉刚,马国红,平奇文,彭小飞,叶佳[10]（2016）在《镁合金双弧焊熔池图像数学形态学处理》一文中研究指出为了获得清晰的熔池图像,建立了对镁合金DE-GMAW熔池图像进行检测的CCD视觉传感系统。通过窄带滤光系统并选取合适的焊接工艺参数,获取了镁合金DE-GMAW清晰的熔池图像。首先采用了传统的图像处理方法处理熔池图像,发现其不能获得较理想信息。通过研究,发现运用数学形态学方法较常规方法更容易获取较为准确的熔池初始边缘,为实现该种焊接方法的过程控制奠定了基础。(本文来源于《焊接技术》期刊2016年02期）
形态学处理论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
图像形态学处理可以为图像检测识别提供技术指导.通过MATLAB中多种函数的选择对图像进行不同算法处理,结果表明:利用MATLAB软件能够实现四种不同图像类型之间的转换;以膨胀、腐蚀、开运算和闭运算四种算法函数为例,通过二值图像开运算处理、击中击不中变换、骨架提取等仿真设计,可以清晰地发现图像处理前后的变化特点.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
形态学处理论文参考文献
[1].孟建军,程思柳,李德仓.基于形态学处理的轨道扣件定位算法研究[J].计算机仿真.2019
[2].钱月.基于MATLAB的图像形态学处理技术与应用[J].内江师范学院学报.2019
[3].王祥,罗素云.基于Otsu阈值与形态学处理的车道线检测[J].农业装备与车辆工程.2019
[4].范琳琳,程韵,田晓冰.基于匹配滤波和形态学处理的视网膜血管分割[J].电脑知识与技术.2019
[5].钟成,李林升,丁鹏.基于BP神经网络算法及形态学处理的冰糖橙识别[J].机械设计与研究.2018
[6].郭昊冉,黎小琴.形态学处理在光学字符识别中的应用研究[J].传感器世界.2016
[7].陈鑫元,李筠,杨海马,宋佳,邵璐先.自适应阈值图像二值化及形态学处理的FPGA实现[J].电子测量技术.2016
[8].吴彤,刘嘉新,丁全福.木材缺陷重建图像的形态学处理研究[J].森林工程.2016
[9].王淑青,姚伟,陈进,潘健,张子蓬.基于直方图均衡化与形态学处理的边缘检测[J].计算机应用与软件.2016
[10].张玉刚,马国红,平奇文,彭小飞,叶佳.镁合金双弧焊熔池图像数学形态学处理[J].焊接技术.2016
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