特性预测论文_陈泽雄,高军伟,周仕杰,符式阳,陈旭东

导读:本文包含了特性预测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:神经网络,特性,负荷,动轮,模型,电晕,畸变。

特性预测论文文献综述

陈泽雄,高军伟,周仕杰,符式阳,陈旭东[1](2019)在《基于时空特性的电动汽车负荷预测方法研究》一文中研究指出电动汽车负荷预测是电网调度研究、充电站规划的基础。现提出考虑时空特性的电动汽车负荷预测方法,通过NHTS 2017数据建立起汽车交通行为模型,在此基础上通过蒙特卡洛模拟得到负荷预测结果;计算并分析了不同功能区在工作日和休息日的充电负荷,结果表明:充电负荷与用户行为有很大关系,可以根据不同区域、不同日期进行服务优化和充电选择。(本文来源于《机电信息》期刊2019年36期)

金颀,杜志叶,邱志斌,周涛涛,阮江军[2](2019)在《大直径屏蔽球电晕特性与起晕电压预测》一文中研究指出为研究大直径屏蔽球的电晕特性,提高直流换流站阀厅绝缘设计能力,依据典型阀厅屏蔽球尺寸设计了直径100 mm到600 mm的试品球,开展了球-网-地、球-地和球-球-地3种试验布置下的正(负)极性电晕试验,提出了表征电极周围空间电场分布的特征集,将其作为输入量,引入支持向量分类机构建机器学习模型,实现屏蔽球的电晕起始电压预测。试验得到了负极性起晕场强与球径之间的关系,同时以其中两种试验布置作为训练样本,预测另一种试验布置的起晕电压,结果表明:球-网-地、球-地和球-球-地3种试验布置下负极性起晕电压预测结果同试验值相比,平均绝对误差分别为5.19%、4.99%和4.33%,预测值拟合曲线与试验值基本相符,满足工程要求。该方法能通过已有试验数据预测相似环境下结构相异样本的同极性起晕电压,为起晕电压数值计算提供了一条新的途径。(本文来源于《高电压技术》期刊2019年12期)

魏巍,孔令兴,李一非,闫清东[3](2019)在《液力缓速器动态制动过程特性预测方法》一文中研究指出为解决传统单纯设定已知缓速器动轮转速的仿真方法不能预测在瞬态制动过程中的转速变化及其相应流动特性问题,通过将整车惯量施加到动轮上,根据当前时刻流场压力分布积分所得的转矩计算角加速度,从而确定下一时刻的转速,将其作为流场仿真的转速输入.利用这种流场-转速耦合特性预测方法,对缓速器整个动态减速制动过程的内部流动行为进行动态仿真预测.仿真结果与试验数据对比表明:该方法对于模拟转速被动变化的动态制动过程具有较好的准确性,能够预测缓速器在自身流场和整车惯量的共同相互作用下,动轮的转速及制动转矩的变化规律.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年12期)

林正根,姚杰,庄柯,金定强,吴碧君[4](2019)在《基于PCA-LMBP神经网络模型的SCR脱硝催化剂工艺特性预测》一文中研究指出为了利用烟气脱硝催化剂几何及理化特性实现对催化剂固定工况下脱硝效率和活性的预测,本文分析了选择性催化还原(SCR)脱硝催化剂工艺特性与几何及理化特性之间的关联特征,利用相关系数矩阵分析、主成分分析(PCA)简化输入参数,提出改进的神经网络预测模型。通过大量样本数据的训练,建立了催化剂脱硝效率和活性的PCA-LMBP神经网络预测模型,利用该模型对实际测量数据进行模拟预测。模型预测结果与实际值对比表明,所建立的PCA-LMBP神经网络预测模型具有较高的准确性,对于烟气脱硝催化剂性能检测、质量监控及相关的技术服务有指导意义。(本文来源于《热力发电》期刊2019年11期)

陆兴华,张忠海[5](2019)在《融合机床加工特性的主轴回转误差预测》一文中研究指出针对机械制造装备主轴精度补偿问题,研究一种融合机床精度和加工参数的主轴回转精度预测方法。为获取主轴回转精度指标,研究基于多点测量的主轴实际回转位置测量方法,利用最小二乘法求解主轴端面跳动的最大圆、最小圆和最优圆,进一步得到端面圆度的极大误差和极小误差。建立BP神经网络模型,融合机床精度因素、加工精度因素获得输入指标,将极大误差、极小误差和其余实测指标作为输出指标,训练神经网络,获得网络权值。验证机床主轴回转预测精度,实验结果表明:已训练的网络预测偏差为0.5%。考虑机床本体精度和加工参数的误差预测结果可指导工程技术人员进行机床选型,根据不同加工要求选择最优加工方式,提高加工质量。(本文来源于《机床与液压》期刊2019年20期)

刘蔚[6](2019)在《网络行为特性分析的网络管理预测研究》一文中研究指出快速发展的互联网在带来便利的同时使网络规模快速增大,对网络行为特性测量与分析工作提出了更高的要求。互联网规划设计及管理工作离不开网络行为特征分析的支撑,为了满足对网络行为的监测需求,对网络行为特征分析的网络监测过程进行了研究和设计。在网络行为特性分析现状的基础上,完成了网络监测系统的设计及IP网络行为评价指标体系的构建,有机结合了网络监测技术和数据分析技术,详细介绍了系统的功能架构和实现路径,具有良好的可扩展性,使实时监测网络行为的各项要求得以有效满足。(本文来源于《微型电脑应用》期刊2019年10期)

杨雪梅,吴杰,王佳萍[7](2019)在《香梨果肉循环压缩时蠕变特性及累积塑性变形的预测》一文中研究指出为了了解香梨果肉循环压缩时的蠕变行为,实现循环压缩时累积塑性变形的预测,本文测试了香梨果肉组织在3种较低应力水平下循环压缩的蠕变-回复特性,采用黏弹塑模型和威布尔模型分别对所有循环压缩时的各蠕变-回复曲线进行拟合,并分析了2种模型各参数在不同循环压缩时的变化及显着差异性,最后基于2种模型采用合适的模型参数分别构建了预测香梨果肉循环压缩时累积塑性变形的方程。结果表明:黏弹塑模型和威布尔模型都可以较稳定拟合香梨各次循环压缩时的蠕变-回复曲线,拟合度不仅较高且基本相同,蠕变段和回复段拟合的决定系数R~2平均值分别为0. 983和0. 979;从2种模型构建的预测方程对香梨果肉循环压缩累积塑性变形预测比较来看,黏弹塑模型的预测方程预测精度较高,在30次循环压缩时累积塑性变形预测相对误差仅为5. 66%,更适用于预测香梨果肉疲劳失效。(本文来源于《石河子大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期)

袁鸣峰,刘陶,山宪武,徐一晨[8](2019)在《基于行业聚类的负荷特性分析及预测》一文中研究指出随着电力负荷总量日益增多,负荷特性分析急剧复杂化。须关注负荷的实时变化和不同行业的阶段用电习惯,深入了解电网的负荷特性及未来的发展方向,进行合理可靠的负荷预测。基于A地区电网实测数据,对地区负荷进行合理行业聚类,分析影响用电特性的主要因素,建立相关聚类、关联模型。对电网负荷特性研究,归纳不同行业、不同阶段的用电特性,得出影响负荷特性变化的主要因素。建立BP神经网络负荷预测模型,并针对不同隐含层节点数进行对比分析,为不同类型负荷选择预测模型给出指导意见。(本文来源于《电气自动化》期刊2019年05期)

李其琪,刘邦银,段善旭[9](2019)在《考虑电感软饱和特性的图腾柱PFC变换器预测控制方法》一文中研究指出磁粉芯电感由于其具有饱和磁密高、气隙分布均匀、高频损耗较低等优点,近年来在功率因数校正场合得到了广泛应用。但由于磁粉芯具有软饱和特性,采用磁粉芯绕制的电感器在高直流偏置下电感偏移量极大,使得在数字实现的PI电流控制器参数设计时难以兼顾控制器性能与系统稳定性。为了解决这个问题,可以采用更加适用于数字实现的PFC平均电流预测控制方法,但是预测控制依赖于模型参数,而磁粉芯电感的使用降低了系统响应速度与控制精度。为此,首先分析电感软饱和特性对传统预测控制的影响,通过分析磁粉芯的软饱和特性及其变化规律,提出一种模型在线修正的平均电流预测控制方法。并将其应用于数字控制3.6kW图腾柱PFC变换器评估其性能,通过实验证明了分析结果及所提出控制方法的有效性。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年21期)

魏闯,张铁军,钱战森[10](2019)在《基于e~N转捩预测方法的增升装置失速特性数值模拟研究》一文中研究指出基于叁维可压缩Navier-Stokes方程耦合e~N转捩预测方法,对30P30N二维多段翼型和DLR-F11叁维增升装置进行了数值模拟研究。计算结果表明,e~N方法计算得到的转捩位置与试验值符合较好,增升装置翼面特别是主翼和襟翼下翼面存在大范围层流流动,为提高增升装置绕流计算准度,计算中考虑转捩的影响是非常有必要的。相比全湍计算,e~N转捩计算升力系数与试验值符合更好,提高了增升装置大迎角失速特性计算准度。(本文来源于《航空科学技术》期刊2019年09期)

特性预测论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为研究大直径屏蔽球的电晕特性,提高直流换流站阀厅绝缘设计能力,依据典型阀厅屏蔽球尺寸设计了直径100 mm到600 mm的试品球,开展了球-网-地、球-地和球-球-地3种试验布置下的正(负)极性电晕试验,提出了表征电极周围空间电场分布的特征集,将其作为输入量,引入支持向量分类机构建机器学习模型,实现屏蔽球的电晕起始电压预测。试验得到了负极性起晕场强与球径之间的关系,同时以其中两种试验布置作为训练样本,预测另一种试验布置的起晕电压,结果表明:球-网-地、球-地和球-球-地3种试验布置下负极性起晕电压预测结果同试验值相比,平均绝对误差分别为5.19%、4.99%和4.33%,预测值拟合曲线与试验值基本相符,满足工程要求。该方法能通过已有试验数据预测相似环境下结构相异样本的同极性起晕电压,为起晕电压数值计算提供了一条新的途径。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

特性预测论文参考文献

[1].陈泽雄,高军伟,周仕杰,符式阳,陈旭东.基于时空特性的电动汽车负荷预测方法研究[J].机电信息.2019

[2].金颀,杜志叶,邱志斌,周涛涛,阮江军.大直径屏蔽球电晕特性与起晕电压预测[J].高电压技术.2019

[3].魏巍,孔令兴,李一非,闫清东.液力缓速器动态制动过程特性预测方法[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019

[4].林正根,姚杰,庄柯,金定强,吴碧君.基于PCA-LMBP神经网络模型的SCR脱硝催化剂工艺特性预测[J].热力发电.2019

[5].陆兴华,张忠海.融合机床加工特性的主轴回转误差预测[J].机床与液压.2019

[6].刘蔚.网络行为特性分析的网络管理预测研究[J].微型电脑应用.2019

[7].杨雪梅,吴杰,王佳萍.香梨果肉循环压缩时蠕变特性及累积塑性变形的预测[J].石河子大学学报(自然科学版).2019

[8].袁鸣峰,刘陶,山宪武,徐一晨.基于行业聚类的负荷特性分析及预测[J].电气自动化.2019

[9].李其琪,刘邦银,段善旭.考虑电感软饱和特性的图腾柱PFC变换器预测控制方法[J].中国电机工程学报.2019

[10].魏闯,张铁军,钱战森.基于e~N转捩预测方法的增升装置失速特性数值模拟研究[J].航空科学技术.2019

论文知识图

当ξ=2时,身份预测结果的投票矩阵预测误差法结构原理图计算模拟得出的叁种机制的带隙随二维...单腔压电无阀薄膜微泵的有限元模型模型预测控制的原理框架有功预测界面

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