论文摘要
对于供输弹系统早期故障信号成分复杂,潜在故障征兆难以识别的问题,提出基于堆叠式降噪自动编码器(SDA)和核主成分分析(KPCA)特征融合的早期故障识别方法。所采集的供输弹系统信号经过去趋势项和五点三次平滑法处理后,首先将不同状态的振动信号和声压信号分别通过SDA进行特征提取;然后用KPCA对提取的振动信号和声压信号特征进行融合;最后运用支持向量机(SVM)对融合前后的特征分别进行识别并对比。试验结果表明,该方法能有效地对供输弹系统早期故障进行识别,且识别准确率达92.4%。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 梁海英,许昕,潘宏侠,付志敏,张航
关键词: 供输弹系统,堆栈降噪自动编码器,核主成分分析,信息融合,故障识别
来源: 中国测试 2019年04期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 武器工业与军事技术
单位: 中北大学机械工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51675491)
分类号: E92
页码: 141-145+150
总页数: 6
文件大小: 1985K
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标签：供输弹系统论文; 堆栈降噪自动编码器论文; 核主成分分析论文; 信息融合论文; 故障识别论文;