实证论文回归模型设计
2022-10-22阅读(577)
问：本科毕业实证论文模型都有哪些？
- 答：模型有三个层次：
第一个层次，简单的图表和指标，一般的问卷调查结果的展示都会采取这种方式，生动形象。
第二个层次，描述性统计，分析数据分布特征。
第三个层次，计量分析，建立模型。而计量分析又可以分为几个层次，第一层次是简单回归，包括双变量、多元回归，基本计量问题（共线性、异方差、自相关）的处理。
第二层次更专业点儿，包括模型设定误差检验与模型修正、特殊数据类型（时间序列、虚拟变量、面板数据等）的模型选择和处理、联立方程、VEC模型、VAR模型、条件异方差模型等；第三层次包括有序因变量、面板VAR、神经网络、分位数模型、季节调整模型等等。模型，建立一套研究范式，然后按此模型进行研究。
选题与预估计
问题1：暂定一个题目（包括研究对象、研究问题、拟使用的理论或方法等方面，可使用副标题，副标题一般指向研究方法或研究角度）。
问题2：给出研究目标与研究问题，并初步进行回答（研究之前必须要有预设的初步结论。所谓“实证分析”，可以将其看作是对所提出的初步结论的检验）。
问题3：给出文献综述（要求：①文献综述的内容必须与你的研究紧密相关，即根据自己研究的问题或内容梳理、概括相关文献（要注意相关性）；②文献综述要能构成你研究的基础，可将其视为你的研究的理论知识平台或背景；③文献综述必须能够引出你所研究的问题，即根据自己的边际贡献或研究特点评述已有文献（要注意针对性））。
问题4：论证你所研究的问题以及其重要性（先列出“重要性”的论点，然后给出相应的论据）。
问题5：尝试运用计量软件（如：Eviews、SPSS、STATA或R）导入数据，对数据进行初步描述性分析与预估计。
问：为什么可以运用多元线性回归模型来进行研究？
- 答：多元线性回归模型表示一种地理现象与另外多种地理现象的依存关系，这时另外多种地理现象共同对一种地理现象产生影响，作为影响其分布与发展的重要因素。
设变量Y与变量X1，X2，…，Xm存在着线性回归关系，它的n个样本观测值为Yj,Xj1,Xj2,…Xjm�(j＝1，2，n)，于是多元线性回归的数学模型可以写为：
可采用最小二乘法对上式中的待估回归系数β0，β1，…，βm进行估计，求得β值后，即可利用多元线性回归模型进行预测了。
计算了多元线性回归方程之后，为了将它用于解决实际预测问题，还必须进行数学检验。多元线性回归分析的数学检验，包括回归方程和回归系数的显著性检验。
回归方程的显著性检验，采用统计量：
式中： ，为回归平方和，其自由度为m； ，为剩余平方和，其自由度为(n－m－1)。
利用上式计算出F值后，再利用F分布表进行检验。给定显著性水平α，在F分布表中查出自由度为m和(n－m－1)的值Fα，如果F≥Fα，则说明Y与X1，X2，…，Xm的线性相关密切；反之，则说明两者线性关系不密切。
回归系数的显著性检验，采用统计量：
式中，Cii为相关矩阵C＝A-1的对角线上的元素。
对于给定的置信水平α，查F分布表得Fα(n－m－1)，若计算值Fi≥Fα，则拒绝原假设，即认为Xi是重要变量，反之，则认为Xi变量可以剔除。
多元线性回归模型的精度，可以利用剩余标准差
来衡量。S越小，则用回归方程预测Y越精确；反之亦然。 - 答：如果不是都线性相关，而且因素又多的话，试试R型因子分析
问：用spss软件做的多元线性回归模型，不知道怎么写实证分析
- 答：双击打开SPSS，之后点击文件下面的文件夹图标，文件类型选择Excel，之后打开需要的Excel如果Excel行首包含变量名，默认选择从第一行数据读取变量名如果Excel列首没有包含变量名，不必选择从第一行数据读取变量名导入成功后，PS该数据是九个学习因素和学习成绩之间的关系点击SPSS软件上方的导航栏，点击分析，之后点击回归，之后点击线性，出现下面工具栏选择自己所需要的自变量，按照图中所示加入自变量方框中选择自己所需要的因变量，按照图中所示加入因变量方框中其他默认选择点击确定，之后SPSS会得到运算结果SPSS生成的模型汇总，之中可以看到拟合度。如果拟合度过低，多元线性回归方程之间关心并不显著，没有实际意义，SPSS生成的系数表格，其中图中标注的第一行为非标准的系数，图中标注的第二行为标准系数，根据自己的需要选取数据，如果数据满意，可以点击SPSS软件上方的文件之后点击导出选择自己需要的文件类型，之后点击确定即可
- 答：:可以问问软件公司客服人员
- 答：这么晚睡觉好点的车了、这种情况也没有那么严重吧、不想去你的、这样我才不会再这么爱吃水果和水果了！在家干吗呀、不想让别人担心了、这个是我们生活方式最大功率达到
