概率犹豫模糊算法及其网络舆情预测模型选择

论文摘要

针对区间犹豫模糊集在描述决策信息时会导致决策信息重要性程度损失这一问题,构建了一种基于概率区间犹豫模糊几何算子的新的多属性群决策模型。引入了概率区间犹豫模糊集的概念,将Archimedean范数引入到概率区间犹豫模糊环境下,定义了新的概率区间犹豫模糊运算法则;运用新的运算法则,提出了概率区间犹豫模糊有序加权几何（Probabilistic Interval-Valued Hesitant Fuzzy Ordered Weighted Geometric,PIVHFOWG）算子;讨论了PIVHFOWG算子的一些基本性质,并研究了其两种常见形式;在概率区间犹豫模糊信息环境下,建立了一种新的多属性群决策模型,且通过网络舆情预测系统的选择实例验证了提出的决策模型是可行的和有效的。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 周小领,马庆功

关键词: 多属性群决策,概率区间犹豫模糊集,范数,几何算子,网络舆情预测系统

来源: 计算机工程与应用 2019年04期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 数学

单位: 常州大学信息化建设与管理中心,常州大学怀德学院

基金: 江苏省高校自然科学基金面上项目(No.16KJB520001),泰州市科技支撑计划(社会发展)指导性项目,常州大学怀德学院2016产学研重大项目(No.CDHK060003)

分类号: O159

页码: 179-184+192

总页数: 7

文件大小: 1356K

下载量: 307

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