论文摘要
沪深300股指期货于2010年正式登上我国证券市场的舞台。作为一类重要的金融衍生工具,沪深300股指期货为股票投资者在交易市场中转移风险、提高收益率提供了保障。对现货进行套期保值操作时,套期保值比率的确定尤为重要,所谓套期保值比率,是指对冲一单位现货头寸的风险暴露所需要的期货头寸的数量。而无论套期保值比率过高还是过低,都达不到最佳的套期保值效果。由此可知,套期保值理论的核心就是最优套期保值比率的确定。本文基于传统的CVaR模型,对最优套期保值比率的确定进行研究。且考虑到金融市场中时间序列存在的时变方差效应和集聚效应,及各资产间的动态相关关系,选用DCC-GARCH模型对研究过程中股指期货的波动率及相关系数进行估计,最终建立DCC-GARCH-CVaR动态套期保值模型。通过对股指期货发展历程的分析,选取了2017年1月4日至2019年1月10日沪深300指数和沪深300期货指数的收盘价,且为凸显动态模型套期保值效果,分别对基于静态CVaR模型和动态CVaR模型下套期保值比率进行测算,并根据方差下降比He和单位风险报酬R/SV对套期保值的效率进行评价。实证结果显示:无论从风险角度还是从综合风险及收益角度考虑,动态模型的套期保值效果均优于静态模型。如投资者降低对风险的偏好,便能够规避一定的风险,且高风险与高收益是并存的,在规避了风险的同时,也会降低收益。
论文目录
文章来源
类型: 硕士论文
作者: 马嘉略
导师: 花秋玲
关键词: 股指期货,套期保值比率
来源: 吉林大学
年度: 2019
分类: 基础科学,经济与管理科学
专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融,证券,投资,投资
单位: 吉林大学
分类号: F224;F832.5
总页数: 76
文件大小: 2725K
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