沪深300指数期货套期保值比率研究 ——基于DCC-GARCH-CVaR模型

沪深300指数期货套期保值比率研究 ——基于DCC-GARCH-CVaR模型

论文摘要

沪深300股指期货于2010年正式登上我国证券市场的舞台。作为一类重要的金融衍生工具,沪深300股指期货为股票投资者在交易市场中转移风险、提高收益率提供了保障。对现货进行套期保值操作时,套期保值比率的确定尤为重要,所谓套期保值比率,是指对冲一单位现货头寸的风险暴露所需要的期货头寸的数量。而无论套期保值比率过高还是过低,都达不到最佳的套期保值效果。由此可知,套期保值理论的核心就是最优套期保值比率的确定。本文基于传统的CVaR模型,对最优套期保值比率的确定进行研究。且考虑到金融市场中时间序列存在的时变方差效应和集聚效应,及各资产间的动态相关关系,选用DCC-GARCH模型对研究过程中股指期货的波动率及相关系数进行估计,最终建立DCC-GARCH-CVaR动态套期保值模型。通过对股指期货发展历程的分析,选取了2017年1月4日至2019年1月10日沪深300指数和沪深300期货指数的收盘价,且为凸显动态模型套期保值效果,分别对基于静态CVaR模型和动态CVaR模型下套期保值比率进行测算,并根据方差下降比He和单位风险报酬R/SV对套期保值的效率进行评价。实证结果显示:无论从风险角度还是从综合风险及收益角度考虑,动态模型的套期保值效果均优于静态模型。如投资者降低对风险的偏好,便能够规避一定的风险,且高风险与高收益是并存的,在规避了风险的同时,也会降低收益。

论文目录

  • 摘要
  • abstract
  • 第1章 绪论
  •   1.1 研究背景和意义
  •     1.1.1 研究背景
  •     1.1.2 研究意义
  •   1.2 国内外文献综述
  •     1.2.1 国外文献综述
  •     1.2.2 国内文献综述
  •   1.3 研究内容
  •   1.4 创新点与不足
  •     1.4.1 创新点
  •     1.4.2 研究的不足
  • 第2章 股指期货套期保值概述
  •   2.1 股指期货概述
  •   2.2 套期保值概述
  •   2.3 风险度量指标的选取
  •     2.3.1 基于方差的套保
  •     2.3.2 基于最小Va R的套期保值模型
  •     2.3.3 基于最小CVaR的套期保值模型
  • 第3章 最小CVaR目标下股指期货套期保值模型
  •   3.1 基于CVaR的套期保值比率模型
  •     3.1.1 套期保值策略
  •     3.1.2 基于CVaR的最优套期保值比率
  •   3.2 基于DCC-GARCH的套期保值比例模型
  •   3.3 套期保值有效性指标
  • 第4章 动态套期保值模型和静态套期保值模型对比分析
  •   4.1 样本的选取和预处理
  •     4.1.1 样本的选取
  •     4.1.2 基于最小CVaR的动态套期保值的实证研究
  •   4.2 数据分析及正态性检验
  •     4.2.1 平稳性检验
  •     4.2.2 自相关性检验
  •   4.3 动态套期保值比率测算与检验
  •   4.4 静态套期保值比率测算与检验
  •   4.5 实证结果分析
  • 第5章 总结与相关建议
  •   5.1 总结
  •   5.2 相关建议
  • 参考文献
  • 致谢
  • 附录
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 马嘉略

    导师: 花秋玲

    关键词: 股指期货,套期保值比率

    来源: 吉林大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学,经济与管理科学

    专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,金融,证券,投资,投资

    单位: 吉林大学

    分类号: F224;F832.5

    总页数: 76

    文件大小: 2725K

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