GPU并行计算的线性规划算法研究

GPU并行计算的线性规划算法研究

论文摘要

线性规划是运筹学的一个分支,在军事领域、环境保护、水资源优化配置、资金分配等社会问题中都有广泛的应用,主要是利用生活中的资源和条件,达到问题的最优解。只是求解一些大规模线性规划问题时,传统单纯形法效率较低,本文利用GPU在高性能并行计算中的优势,提出了基于GPU加速的线性规划算法。

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类型: 期刊论文

作者: 曹亚群

关键词: 并行计算,线性规划

来源: 科技创新导报 2019年07期

年度: 2019

分类: 经济与管理科学,基础科学,信息科技

专业: 数学,计算机硬件技术

单位: 安徽水利水电职业技术学院

基金: 2017安徽省高校自然科学研究项目课题“基于GPU并行计算的线性规划算法研究”研究成果(项目编号:KJ2017A600)

分类号: TP332;O221.1

DOI: 10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.07.0171

页码: 171-172

总页数: 2

文件大小: 1863K

下载量: 72

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