导读:本文包含了自动提取论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:卷积,神经网络,特征,偏差,机器人,水尺,路网。
自动提取论文文献综述
戴康[1]（2019）在《基于超像素提取和级联匹配的灰度图像自动彩色化》一文中研究指出论文提出了一种新的基于参考图像的方法来彩色化一张灰度图像。作为输入,用户只需要提供一张在语义上与目标图像相似的图片。论文致力于从图片中提取超像素的特征,利用这些特征来引导彩色化过程。论文采用了一种快速的级联特征匹配方案来自动地寻找参考图像与目标图像之间的特征匹配。实验结果表明:该方法能够产生很好的彩色化结果。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2019年12期）
牛智星,胡春杰,阮聪,陈翠,嵇海祥[2]（2019）在《基于水尺图像自动提取水位监测系统与应用》一文中研究指出为了有效及时地给水利和防汛提供水情指导信息,设计了一种基了基于水尺图像自动提取水位数值技术的水位自动监测系统.利用图像识别技术,识别水尺图像中的水位信息,采用4G无线通信技术将水位信息传输至监控中心,开发一种远程遥测控制与管理系统。在摆夷河水文站的实际应用证明,该系统最大测量误差为0.02 m,满足自动化水位监测正确率和精确度的需求,而且使此法不受水温、水质等外界因素的影响,适用性更强;系统组成简单,安装方便,易于使用。(本文来源于《电子设计工程》期刊2019年23期）
余卓骅,胡艳梅,何银水[3]（2019）在《薄板机器人自动焊接焊枪叁维偏差的有效提取》一文中研究指出机器人自动化焊接中焊枪叁维偏差的提取是实现自动纠偏的前提.薄板机器人MAG对接焊接中对试件开坡口,试验中利用被动视觉传感器采集焊缝图像.通过调整滤、减光组合使得同一帧图像中出现稳定的电弧区域、坡口边缘线和缝隙接头线.设计有效算法直接提取缝隙接头线.以电弧区域的几何中心反馈焊枪位置,设计有效算法在缝隙接头线上确定焊枪当前跟踪位置,并借助视觉标定技术将其转换为世界坐标.利用用户软件系统从机器人控制系统中获取焊枪在世界坐标系下的坐标及转换后的坐标.结果表明,文中算法可以有效获取焊枪的叁维偏差.(本文来源于《焊接学报》期刊2019年11期）
张宁[4]（2019）在《避免视觉刺激的城市道路侧景观色彩特征自动提取方法》一文中研究指出为了提高城市道路段行车的安全性和驾乘人员的视觉体验,提出一种避免视觉刺激的城市道路侧景观色彩特征自动提取方法。采用目标匹配方法进行道路侧景观图像纹理渲染,建立景观图像的均匀分布网格顶点模型,提取反映人类视觉特征的颜色特征量,根据特征提取结果进行色彩模式自动识别和颜色分类,采用块匹配方法实现城市道路侧景观色彩特征自动提取,有效避免视觉刺激,达到提高色彩特征提取的准确性和智能性。仿真结果表明,采用该方法进行城市道路侧景观色彩特征提取的自动匹配能力较好,色彩提取的自适应能力较强。(本文来源于《自动化与仪器仪表》期刊2019年11期）
陈子健,卓勇,唐炳洋[5]（2019）在《Unity3D机器人焊接焊缝自动提取及轨迹规划与仿真》一文中研究指出为了发挥虚拟现实的良好视觉优势和避免机器人示教繁琐操作,利用叁角网格特征提取算法实现自动提取焊缝,基于Unity3D虚拟仿真环境,实现轨迹规划并进行机器人焊接仿真。以ABB IRB4600-60/2.05机器人为例,搭建机器人焊接的虚拟仿真系统。根据特征点的特性采用基于边和基于面相结合的特征提取算法,实现焊接仿真特征边线的提取,进行叁次样条曲线插值拟合后获取机器人焊接轨迹,通过机器人逆运动学求解机器人各关节运动的角度,进行机器人运动轨迹规划。实验结果表明,使用该系统的用户可以利用此特征提取算法有效的实现机器人自动焊接仿真,避免人工示教的复杂操作。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年11期）
王修琨,张阳[6]（2019）在《基于Mean-shift的工件自动提取与跟踪方法》一文中研究指出针对传统的Mean-shift跟踪方法在目标跟踪前需要手动截取目标对象的问题,提出了一种自动提取目标的跟踪方法。该方法在传统的Mean-shift跟踪方法基础上,融入了绝对误差和方法(SAD),通过预先识别目标对象信息并框选出来,实现自动跟踪,提高跟踪效率。采用自动涂胶机作为实验背景,模拟自动涂胶机识别并跟踪目标工件。实验结果表明,该方法通过预先识别有效的提取出目标工件并进行跟踪对准,与传统的Mean-shift方法效果一致,简化了目标跟踪前期步骤,具有较高的效率。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年11期）
颜小飞,王锐,李予青,李文文[7]（2019）在《井间弹性波CT中初至波自动提取转换及后处理优化应用》一文中研究指出CT技术在地球物理主要应用中分为电磁波CT和弹性波CT,基于射线追踪理论的弹性波层析成像技术是重要的工程物探方法之一,在工程质量检测、工程勘察等领域得到了广泛的应用。该研究经过实践总结了一整套较为高效的后处理流程,开发了数据预处理软件,使得后处理工作量得到降低,给其他研究人员提供一种处理思路和方法。(本文来源于《CT理论与应用研究》期刊2019年05期）
刘晶,李剑,高薪,梅乐翔,王世伟[8]（2019）在《基于卫星遥感图像自动提取路网与公路路网的校核比对》一文中研究指出近年来,大面积的矢量路网数据的更新速度和校核越来越成为急迫的问题。针对骨干城际公路管理,运用卷积神经网络自动提取路网,并与上报的公路路网矢量数据进行校核比对,使得国家能够对路网数据质量进行评估和校核,从而能够利用导航数据线型进行修正,解决了路网基础数据无从评估的难题,并极大地提高了校核的工作效率。(本文来源于《中国交通信息化》期刊2019年11期）
王卫红,陈骁,吴炜,高星宇[9]（2019）在《高分影像复杂背景下的城市水体自动提取方法》一文中研究指出城市水体分布信息对于理解城市水循环、热岛效应等地理现象具有重要意义。利用高分辨率影像进行水体提取和水体制图是常用的信息获取方式。由于城市环境背景复杂、高分影像光谱通道少以及水体在影像上分布比例不均匀等原因,将高分影像应用于水体自动提取仍存在较大难度。对此,基于国产高分影像发展一种面向复杂环境的城市水体自动化提取方法。首先,根据水体近红外通道灰度值较低的特征,自适应选取阈值进行分割,获取初始水体;其次,对初始水体进行缓冲以得到靶区域,使用高斯混合模型来表达其整体分布,通过改进期望最大算法估计水体类别分布参数后,使用最大似然法进行水体自动提取;在此基础上,针对粗提取水体中混杂阴影的问题,提出了融合特征方法来去除阴影,从而获得准确的水体提取结果。对上海市金山区的水体提取实验表明,使用所提方法可以有效提取实验影像中占比较小的水体结构,整体精度较目前常用的自动提取算法有明显提升。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年11期）
敬颉,陈潭,杜文丽,刘志康,尹皓[10]（2019）在《自动驾驶场景中增强深度学习的时空特征提取方法》一文中研究指出自动驾驶是当下的热点研究方向,同时交通拥堵也是国内常年存在的社会问题。在未来,交通拥堵很大概率会出现在自动驾驶车辆和人为驾驶车辆共存的道路上。考虑到多种可能会影响自动驾驶的因素,在已有学说的基础上进行实验。为了提升整体交通的运行效率,在保证安全的情况下,所有自动驾驶车辆应当尽可能进行高速的行驶,以提升道路效率,从而解决交通拥堵的问题。通过使用二维平面表示道路,将二维信息堆迭形成叁维数据以及混合神经网络结构的不同方法来解决这一问题,并利用深度神经网络从中提取出所需的时空特征来进行车辆控制,从而使车辆做出较优的响应。最后,我们利用增强学习的方法来搭建并训练该系统,完成神经网络结构效果的测试。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年S2期）
自动提取论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了有效及时地给水利和防汛提供水情指导信息,设计了一种基了基于水尺图像自动提取水位数值技术的水位自动监测系统.利用图像识别技术,识别水尺图像中的水位信息,采用4G无线通信技术将水位信息传输至监控中心,开发一种远程遥测控制与管理系统。在摆夷河水文站的实际应用证明,该系统最大测量误差为0.02 m,满足自动化水位监测正确率和精确度的需求,而且使此法不受水温、水质等外界因素的影响,适用性更强;系统组成简单,安装方便,易于使用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
自动提取论文参考文献
[1].戴康.基于超像素提取和级联匹配的灰度图像自动彩色化[J].计算机与数字工程.2019
[2].牛智星,胡春杰,阮聪,陈翠,嵇海祥.基于水尺图像自动提取水位监测系统与应用[J].电子设计工程.2019
[3].余卓骅,胡艳梅,何银水.薄板机器人自动焊接焊枪叁维偏差的有效提取[J].焊接学报.2019
[4].张宁.避免视觉刺激的城市道路侧景观色彩特征自动提取方法[J].自动化与仪器仪表.2019
[5].陈子健,卓勇,唐炳洋.Unity3D机器人焊接焊缝自动提取及轨迹规划与仿真[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[6].王修琨,张阳.基于Mean-shift的工件自动提取与跟踪方法[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[7].颜小飞,王锐,李予青,李文文.井间弹性波CT中初至波自动提取转换及后处理优化应用[J].CT理论与应用研究.2019
[8].刘晶,李剑,高薪,梅乐翔,王世伟.基于卫星遥感图像自动提取路网与公路路网的校核比对[J].中国交通信息化.2019
[9].王卫红,陈骁,吴炜,高星宇.高分影像复杂背景下的城市水体自动提取方法[J].计算机科学.2019
[10].敬颉,陈潭,杜文丽,刘志康,尹皓.自动驾驶场景中增强深度学习的时空特征提取方法[J].计算机科学.2019
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