论文摘要
在开放光路条件下,污染气体与大气成分的光谱特征相互混叠,难以直接对污染气体进行识别。提出了一种自适应特征提取算法,预先生成各种大气条件下的光谱特征,利用Lasso算法进行快速特征优选,选择最优目标/背景组合重构背景光谱,提取目标特征。为了验证所提算法的有效性,开展了不同背景下的甲烷遥测实验、不同相对湿度条件下的氨气遥测实验,以及室内近距离乙烯探测实验。将所提算法与Harig算法进行对比,结果表明:所提算法能更好地扣除背景,具有较强的实用性。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 崔方晓,李大成,吴军,王安静,李扬裕
关键词: 遥感,自适应,算法,亮温光谱
来源: 光学学报 2019年05期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 中国科学院合肥物质科学研究院安徽光学精密机械研究所
基金: 国家自然科学基金(41505020),国家高技术研究发展计划(CXJJ-16S006)
分类号: TP79
页码: 406-414
总页数: 9
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