导读:本文包含了平差方法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,测量,稳健,多变,小二,协方差,总体。
平差方法论文文献综述
韦建超[1]（2019）在《顾及时空相关的多时相InSAR平差理论与方法》一文中研究指出多时相合成孔径雷达干涉测量技术(MT-InSAR)在一定程度上解决了传统InSAR所面临的失相干问题,为测量各种自然及人为因素(如板块运动、火山、地震、滑坡、地下水抽取、矿山开采沉陷等)导致的地表变形提供了一种全新的监测方法。但现有的MT-InSAR方法(SBAS、PS等)存在以下共性:1)在处理系统误差(轨道误差和长波大气延迟)时通常假(本文来源于《地理与地理信息科学》期刊2019年05期）
刘志平,朱丹彤,余航,张克非[2]（2019）在《等价条件平差模型的方差-协方差分量最小二乘估计方法》一文中研究指出提出等价条件闭合差的方差-协方差分量最小二乘估计方法,简称LSV-ECM法。首先,利用等价条件平差模型建立了基于等价条件闭合差二次型的方差-协方差分量估计方程,由矩阵半拉直算子将其变换为线性Gauss-Markov形式,进而通过最小二乘准则导出了具有模型通用性、形式简洁性且满足无偏性和最优性的方差-协方差分量估计公式。其次,证明了LSV-ECM方法与残差型VCE方法的等价性,并在此基础上通过计算复杂度定量分析了所提方法的计算高效性。最后,通过边角网平差和中国区域GNSS站坐标时序建模及其结果分析,验证了所提新方法的正确性和计算高效性。(本文来源于《测绘学报》期刊2019年09期）
尚金光,张小波,张献州[3]（2019）在《一种GNSS控制网自适应加权约束平差方法》一文中研究指出GNSS技术已经广泛应用于等级控制网的建立,而已知点的兼容性检验及平差策略一直是GNSS网解算的关键环节。基于坐标差相似变换与基线向量观测方程的一致性,可间接得出已知点兼容性定量指标。通过施加调权因子最终实现已知点自适应加权约束平差,是一种GNSS网更新维护解算的新方法,可有效解决高精度控制网周期性复测的基准附合问题。(本文来源于《卫星导航定位与北斗系统应用2019——北斗服务全球 融合创新应用》期刊2019-09-10）
姚睿,赵峻天[4]（2019）在《基于同步POS与航摄仪的无人机光束法平差方法的研究》一文中研究指出因GPS、IMU、航摄仪时间异步,导致POS辅助无人机航空摄影测量的实际精度比理论值低,现考虑到GPS、IMU、航摄仪叁者时间异步问题,得到基于GPS、IMU、航摄仪时间同步的光束法平差数学模型,并对复杂地区的383张无人机序列影像采用7种不同的方案进行空叁加密以验证其可靠性,结果表明:该光束法平差方法能显着的提高空叁加密精度。(本文来源于《科技创新导报》期刊2019年21期）
于风彬[5]（2019）在《总体最小二乘平差的Jackknife方法研究》一文中研究指出在大地测量数据处理领域,完善总体最小二乘(TLS,total least squares)平差理论是值得研究的重要问题。总体最小二乘平差主要包括参数估计和精度评定两大部分,本文引入刀切法(Jackknife),旨在通过对观测数据采样处理来进一步发展和扩充总体最小二乘参数估计和精度评定理论,以求得到更加精确的参数估值和更加合理的精度信息。本文的具体研究内容如下:研究了加权总体最小二乘(WTLS,weighted total least squares)的Jackknife参数估计方法。为了使加权总体最小二乘参数估值结果更加精确,本文引入Jackknife方法来对观测数据进行采样并充分利用Jackknife样本进行多次计算。基于变量误差(EIV,error-in-variables)模型算法,将其与去1刀切法(Jackknife-1)和去d刀切法(Jackknife-d)相结合,提出加权总体最小二乘的去1刀切法和加权总体最小二乘的去d刀切法两种刀切重采样估计方法,并进一步研究了d的取值情况。将这两种方法应用于线性回归模型和平面坐标转换模型实例中,算例结果表明,本文提出的加权总体最小二乘的Jackknife法比最小二乘法(LS,least squares)、加权总体最小二乘法和最小二乘重采样法在提高参数估值质量方面更加有效,验证了该方法的有效性和可行性。研究了加权总体最小二乘精度评定的Jackknife方法。针对在总体最小二乘中使用近似函数概率分布法进行精度评定的研究较少,已有的蒙特卡罗法(MC,Monte Carlo)需要模拟大量的次数且需要观测量的先验信息。为进一步完善总体最小二乘精度评定理论,本文基于部分变量误差(Partial EIV,partial error-in-variables)模型算法,通过Jackknife方法对参数估值偏差与标准差和协方差的计算,提出了总体最小二乘精度评定的Jackknife-1法和Jackknife-d法,并给出了各自方法精度评定的具体步骤。将这两种方法应用于不同算例中,通过对比,结果表明,本文的两种Jackknife精度评定方法能够获得稳定且合理的精度评定结果,并具有较强的适用性。当观测数据量较大时,Jackknife方法可以大大减小计算量,提高计算效率,为进一步研究总体最小二乘精度评定提供了一种思路。研究了Partial EIV模型方差分量的Jackknife估计方法。为了在方差分量估计的基础上进一步提高参数估计的质量,本文基于Partial EIV模型,将Jackknife方法融入到方差分量估计中,并在此基础上考虑方差分量参数估计的有偏性,利用Jackknife方法计算估值的偏差,对参数估值进行偏差改正,给出了两种计算参数估值的方案。将所提方法用于叁个不同算例中,结果表明,两种方法均能得到比方差分量估计更精确的参数估值结果,经偏差改正的方法可以得到最优参数估值,可进一步有效地提高参数估计的质量。研究了一种大旋转角叁维坐标转换的Partial EIV模型新算法并将Jackknife参数估计方法应用到大旋转角叁维坐标转换实例中。为解决复杂的系数矩阵含有随机误差时对其难以定权的问题以及提高计算效率,本文针对坐标转换模型观测向量和系数矩阵同时含有随机误差的情况,对大旋转角叁维坐标转换模型在七参数近似值处进行泰勒级数展开后,推导了大旋转角叁维坐标转换的Partial EIV模型形式,给出了一种基于Partial EIV模型的大旋转角叁维坐标转换总体最小二乘计算方法;同时将Jackknife参数估计应用到更加复杂的大旋转角坐标转换中,并给出了其计算七参数的步骤流程。通过算例验证了本文基于大旋转角叁维坐标转换Partial EIV模型的总体最小二乘算法的正确性和适用性;应用Jackknife方法得到的七参数结果比Partial EIV模型算法的结果略微精确,同时计算得到的单位权中误差结果比总体最小二乘方法更小且明显更接近于先验单位权中误差,精度更高。(本文来源于《东华理工大学》期刊2019-06-14）
周平华,李英成,刘晓龙,钱赛男[6]（2019）在《不同类型卫星影像区域网平差方法》一文中研究指出传统卫星影像纠正常针对单景影像,且需要一定数量的外业控制点作为参考,严重制约了正射纠正效率。本文提出了一种卫星影像区域网平差方法,利用影像间的连接点进行RPC模型的前方交会,并用少量控制点进行仿射变换,实现了多轨多景卫星影像的区域网平差。经测试,本文方法可有效减少外业控制点,提高卫星影像正射纠正效率。(本文来源于《测绘通报》期刊2019年05期）
王俊锋,贾文祥[7]（2019）在《基于MatLab的测量平差课程教学方法探讨》一文中研究指出针对测量平差课程理论性强、公式多、计算难度大等特点,传统的教学方法难以取得理想的教学效果。通过分析测量平差教学中存在的问题,提出将MatLab应用到测量平差课程教学中;并举例说明借助MatLab在测量数据处理方面的优越性和实用性,有利于加深学生对知识的理解,提高学生的实践和创新能力,使测量平差教学达到良好效果。(本文来源于《中国现代教育装备》期刊2019年07期）
李思达,柳林涛,刘志平,艾青松[8]（2019）在《多变量稳健总体最小二乘平差方法》一文中研究指出分析指出了在总体最小二乘解下,含有多列独立变量的(以下简称为多变量)变量含误差(errors-invariables, EIV)模型,其各列变量的改正数受对应的参数估值与观测向量先验精度的联合影响,参数估值与观测向量先验精度的乘积越大,则该列变量的改正数越大。因此,现有稳健总体最小二乘方法采用同一个单位权中误差对多变量EIV模型进行降权处理时,会优先对模型中的某一列变量进行降权处理,从而造成平差结果不合理甚至错误,称之为虚假稳健估计现象。鉴于此,提出了多变量稳健总体最小二乘平差方法,并导出了相应的参数估计与精度评定公式。该方法对含有粗差的多变量EIV模型的各列独立变量分别进行降权处理,从而避免虚假稳健估计现象的发生。仿真算例结果表明,当观测值含有粗差时,该方法能够有效避免虚假稳健估计现象的发生,并能够定位出粗差所对应的误差方程;相较于总体最小二乘和稳健最小二乘方法,该方法的参数估计结果更接近真值。(本文来源于《武汉大学学报(信息科学版)》期刊2019年08期）
周瑜,胡莘,周拥军,王建荣[9]（2019）在《建筑物边界规则化的混合LS-TLS平差方法》一文中研究指出针对基于传统平差方法的建筑物边界规则化建模和解算复杂问题,利用基于海森法线和正交距离的直线方程,构建顾及边界垂直和平行条件的变量含误差(EIV)模型.该模型是附有二次型限制条件的齐次EIV模型,且设计矩阵由含误差元素的矩阵和不含误差的矩阵组成.针对该模型,推导了基于奇异值(SVD)分解的混合最小二乘-总体最小二乘(LS-TLS)直接解法以及精度评定方法.通过LiDAR点云的建筑物边界规则化算例表明:该方法易于建模,避免了条件方程线性化问题,且解算不需要迭代,重建精度高,可广泛用于基于摄影测量和LiDAR数据的建筑物重建.(本文来源于《中国矿业大学学报》期刊2019年02期）
赵子越,甘晓川,马骊群[10]（2019）在《一种基于多传感系统协同测量的联合平差组网方法》一文中研究指出针对大型装配制造业中的大尺寸、高精度、高效率、低成本的测量要求,提出了一种通用的基于多传感系统协同测量的联合平差组网方法。首先,介绍了多传感系统协同测量的工作模式与基本原理;然后,设计了一种基于联合平差的组网方法,该方法以系统的传感单元观测值构建约束方程,采用了Levenberg-Marquardt算法完成优化函数的求解,为完善求解过程设计了基于后方交汇原理的迭代初值获取方法;最后,在现场设计了精度验证实验,数据表明由室内GPS和激光跟踪仪组成的协同测量网络的测量误差小于±0.06 mm,验证了算法的正确性和精度。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年01期）
平差方法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出等价条件闭合差的方差-协方差分量最小二乘估计方法,简称LSV-ECM法。首先,利用等价条件平差模型建立了基于等价条件闭合差二次型的方差-协方差分量估计方程,由矩阵半拉直算子将其变换为线性Gauss-Markov形式,进而通过最小二乘准则导出了具有模型通用性、形式简洁性且满足无偏性和最优性的方差-协方差分量估计公式。其次,证明了LSV-ECM方法与残差型VCE方法的等价性,并在此基础上通过计算复杂度定量分析了所提方法的计算高效性。最后,通过边角网平差和中国区域GNSS站坐标时序建模及其结果分析,验证了所提新方法的正确性和计算高效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平差方法论文参考文献
[1].韦建超.顾及时空相关的多时相InSAR平差理论与方法[J].地理与地理信息科学.2019
[2].刘志平,朱丹彤,余航,张克非.等价条件平差模型的方差-协方差分量最小二乘估计方法[J].测绘学报.2019
[3].尚金光,张小波,张献州.一种GNSS控制网自适应加权约束平差方法[C].卫星导航定位与北斗系统应用2019——北斗服务全球融合创新应用.2019
[4].姚睿,赵峻天.基于同步POS与航摄仪的无人机光束法平差方法的研究[J].科技创新导报.2019
[5].于风彬.总体最小二乘平差的Jackknife方法研究[D].东华理工大学.2019
[6].周平华,李英成,刘晓龙,钱赛男.不同类型卫星影像区域网平差方法[J].测绘通报.2019
[7].王俊锋,贾文祥.基于MatLab的测量平差课程教学方法探讨[J].中国现代教育装备.2019
[8].李思达,柳林涛,刘志平,艾青松.多变量稳健总体最小二乘平差方法[J].武汉大学学报(信息科学版).2019
[9].周瑜,胡莘,周拥军,王建荣.建筑物边界规则化的混合LS-TLS平差方法[J].中国矿业大学学报.2019
[10].赵子越,甘晓川,马骊群.一种基于多传感系统协同测量的联合平差组网方法[J].传感技术学报.2019
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