论文摘要
通过分析国内外的多种围岩分级方法,结合SVM理论与隧道开挖现场实际情况,建立一种快速、准确的隧道围岩分级方法。采用岩石坚硬程度、岩体完整程度、岩体结构、节理风化状况、地下水状况、嵌合程度和地应力状况作为隧道围岩分级评价指标。采用一对一法构建多类分类器,将大量经过专家修正过的隧道围岩分级数据作为多分类SVM的训练学习样本,采用高斯核函数进行计算,结合汶马高速公路隧道施工期围岩分级实践,建立了多分类SVM隧道围岩分级模型,实现不同条件下的围岩分类的合理识别。汶马高速公路隧道围岩分级实际应用表明,该模型能快速、较为准确地进行公路隧道围岩分级。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 马俊杰,李天斌,孟陆波,钟雨奕,姜锡宸
关键词: 围岩分级,隧道,二值分类器,高斯核函数
来源: 成都理工大学学报(自然科学版) 2019年03期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 公路与水路运输
单位: 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学)
分类号: U452.12
页码: 373-380
总页数: 8
文件大小: 572K
下载量: 182