导读:本文包含了旅游测算论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:旅游,指数,生产率,景区,增加值,天山,容量。
旅游测算论文文献综述
王俐,周向红,崔兆财[1]（2019）在《中国省际入境旅游全要素生产率实证研究——基于产值与增加值测算的比较分析》一文中研究指出本文在测算2004-2014年各省入境旅游增加值的基础上,运用SFA-Malquist指数模型从产值与增加值比较分析的视角对中国省际入境旅游产业效率进行评价。进一步地,通过配对T检验与相关性分析,探究产值替代增加值对入境旅游效率评价的实证影响及内在机理。结果表明:入境旅游全要素生产率呈技术进步驱动增长模式,但对现有技术利用不足,入境旅游高质量发展有待进一步提升;入境旅游全要素生产率呈东、中、西部依次递减分布,东部地区的纯技术效率和规模效率更高,中、西部地区则具有技术进步的后发优势;产值替代增加值在40%-66%的水平上放大了入境旅游经济规模,不仅显着影响纯技术效率与技术进步的样本均值,而且显着影响规模效率变动的线性分布,产生入境旅游全要素生产率评估的系统性误差,其背后源于旅游消费结构与旅游产业增加值率的推拉作用。(本文来源于《经济问题探索》期刊2019年11期）
林菲菲,陈秋华,严羽爽[2]（2019）在《我国旅游产业融合度测算及融合发展对策分析——基于37家旅游上市公司的数据》一文中研究指出基于2013—2018年国内37家旅游上市公司的业务融合数据,采用赫芬达尔指数法(HHI)对旅游产业融合度进行定量测算。结果表明,旅游上市公司业务融合HHI值整体呈下降趋势,产业融合度呈现出由中低度融合向中度融合发展的趋势。景区类、旅行社类、餐饮类、旅游电商类旅游上市公司产业融合程度加深,酒店类、旅游电商类则融合波动较大。最后,从顶层设计、创新发展、融合主体等层面提出建议。(本文来源于《海峡科学》期刊2019年09期）
朱忠福,朗尕色郎,杨莉[3]（2019）在《周转率在景区旅游日容量测算中的应用研究》一文中研究指出景区周转率是景区日容量测算中一个不可回避的重要指标。在景区日容量的常用算法中,传统算法用各景点日周转率求和计算景区日容量,得出的结果较实际值偏大;标准算法用景区日周转率代替各景点日周转率,但向下取整计算的结果较实际值偏小;修正算法的前提条件与结果自相矛盾。文章针对上述叁个问题分别给出周转率在不同环境中的应用对策:综合算法、不取整算法、取整算法,提出要根据情况灵活利用周转率,注意各种不同的限定因素。未来可以用系统仿真的方法研究景区容量周转率问题。(本文来源于《无锡商业职业技术学院学报》期刊2019年04期）
居玛·吐尼亚孜[4]（2019）在《景区旅游环境容量测算与分析》一文中研究指出作为重要的战略性产业,旅游业已经成为世界第一大产业,由于其拥有其他产业无法比拟的优势和作用,许多国家都将发展旅游产业作为重要国家战略。近年来,随着旅游业大规模和高速度的发展,旅游活动在全球范围内对人类和自然环境产生着越来越明显的影响。尤其是在原生态、原文化比较保真的干旱区生态环境脆弱区域,引来了旅游业的“爆发式”发展。这种发展带来了利益的同时,也对旅游目的地的公共资源和生态环境造成冲击,导致旅游与生态间的矛盾日益突出,区域可持续发展遇到了威胁。本文以国内外优秀旅游环境容量文献系统、科学分析为基础,旅游可持续发展理论、木桶原理和可接受改变的极限理论为指导,将天山大峡谷景区旅游环境容量确定为旅游空间容量、生态环境容量、旅游经济环境容量及社会环境容量并对其进行具体测算与分析,最终确定景区日、年旅游环境容量并提出针对性对策。通过对天山大峡谷景区旅游环境容量的测算与分析,得出以下几两点结论:1.归纳总结,结合天山大峡谷景区资源性质,选取适合于景区的旅游环境容量指标体系,最终旅游环境容量指标确定为空间容量、生态环境容量、经济环境容量以及社会环境容量四项总指标,其包含10个叁级指标,22个四级指标。空间容量含交通线容量、游步道容量;生态环境容量含水环境容量、大气环境容量、固体废弃物容量;经济环境容量含景区内外停车场容量、公共厕所容量、景区接待服务能力容量;社会环境容量含居民心理容量和游客心理容量;2.根据构建的旅游环境容量指标体系及测算公式,分别测算出景区每日所能容纳的空间容量、生态环境容量、经济环境容量和社会环境容量,测算结果分别为7740人/天、12000人/天、8500人/天、10380人/天,空间容量处于弱载状态,接待服务能力容量目前处于适载状态。最终天山大峡谷景区旅游环境容量确定为7740人/日和282.5万人/年。目前大峡谷景区处于稳步可持续发展状态,景区整体容量不存在超载现象。结合实地调研和以上结论提出如下叁点对策:1.结合景区自身特色,进行科学管理定位2.实现电子门票系统、推进智慧景区服务3.提高利用网络传播媒介,重新调整门票价格(本文来源于《新疆大学》期刊2019-05-31）
查建平,钱醒豹,赵倩倩,谭庭[5]（2019）在《中国旅游效率与全要素生产率的测算与分解——基于叁层级共同前沿SBM-DEA模型的实证分析》一文中研究指出基于行业异质性和区域异质性假设,本文构建叁层级共同前沿SBM-DEA模型(Slack Based Measure-Data Envelopment Analysis model),测定2000年至2014年我国3类旅游企业(旅行社、星级酒店、景区)无效率与Luenberger生产率,并对其进行分解。基于异质性考虑将无效率指标分解为行业异质性无效率、区域异质性无效率、管理差异无效率3部分,探讨其对3类旅游企业效率水平及全要素生产率变化的影响。主要结论有:(1)区域异质性和管理差异是旅行社无效率的主要原因,行业异质性是酒店和景区无效率的主要原因,导致3种类型旅游企业无效率的关键是产出不足;(2)不同区域的旅游企业无效率水平变化的主导原因存在差异,旅行社在我国东部地区无效率增长的原因为管理差异,中、西部地区无效率增长原因为区域异质性和管理差异,星级酒店和景区在3个地区无效率增长原因均为行业异质性,同时区域异质性和管理差异也是景区无效率的重要原因;(3)管理差异和区域异质性对旅行社生产率变化贡献最大,行业异质性对星级酒店和景区生产率变化贡献最大。同时,我国3类旅游企业管理差异引致的效率提升的增长动力不同。针对以上结论,本文提出相关政策建议,并指出本文研究不足及未来研究方向。(本文来源于《旅游导刊》期刊2019年03期）
杨恒[6]（2019）在《低碳旅游视角下的旅游业碳排放测算与影响因素分析》一文中研究指出全球经济快速发展的情况下,人们对旅游休闲的需求缺口逐步增大,旅游业已经成为世界各国经济中的支柱产业之一。旅游经济的快速增长是以人类活动扩大,社会服务和能源需求增多为代价,与此同时带来诸多环境问题和大量碳排放。据世界旅游组织(UNWTO)发布的研究报告显示:2005年世界范围内旅游碳排放量为13亿吨,占人类碳排放总量5%;旅游业对气候变暖的贡献率平均值为10%。报告预测,世界旅游业保持现有发展模式的基础上,到2035年旅游业碳排放量将会增加152%。全球气候的变化与旅游业的发展紧密相关,二者相互关联,因此在旅游业发展的同时要考虑所带来的负向作用。选择旅游业正确的发展方向,调和经济发展和环境保护问题之间的矛盾,才能实现旅游业的可持续发展发展目标。论文在全球气候变暖的背景下,阐述了旅游业对于气候和环境的影响,以及研究旅游业碳排放的意义。在梳理旅游业碳排放测算国内外相关研究后,选取湖北省旅游业为例,采用定量与定性结合的研究方法,构建湖北省旅游业碳排放测算和影响因素分析模型,对湖北省旅游业碳排放进行测算和影响因素分析,根据旅游业碳排放测算和分析结果对湖北省旅游业低碳发展给出相应的建议。首先,对湖北省旅游业发展现状进行分析,通过“旅游消费剥离系数”概念,将旅游关联行业能源消耗从国民经济对应的能源消耗中剥离,进而对碳排放进行测算。测算结果:旅游交通运输碳排放是旅游总碳排放的决定性因素,平均值为78.86%,在湖北旅游产业碳排放结构中占据主体地位,同时旅游交通运输碳排放的增长趋势也趋于平缓。通过对湖北省旅游碳排放与湖北省旅游收入的比较,碳排放变化趋势与旅游总收入呈显着正相关。然后,在旅游碳排放测算数据的基础上构建灰色GM(1,1)模型,对湖北省2017-2021年旅游业碳排放量进行预测分析,结果表明湖北未来的旅游碳排放仍会保持高速增长,到2021年将达到7700.49万吨,相对于2016年增长114%。其次,利用Kaya恒等式将旅游业碳排放影响因素分解为碳排放效应、能源效应、经济效应和人口效应,构建LMDI影响因素分解模型,对四大效应影响程度进行分析,分析显示:碳排放效应和人口效应是导致湖北省旅游业碳排放增长的主要因素,经济效应的影响较小,能源效应对碳排放的影响总体为负。最后,针对以上分析结果对我省旅游业低碳发展提出从政府、企业和游客叁者的主体分工,对推进旅游业低碳发展做出政策导向、规划设计、运营发展和行政管理的发展机制设计,并且针对湖北旅游业的现状给出低碳发展建议。(本文来源于《武汉轻工大学》期刊2019-05-01）
胡世伟[7]（2019）在《乡村旅游规划的环境承载力测算关键因子体系构建研究》一文中研究指出依据旅游生态环境承载力测算关键因子选取的科学性原则、综合性原则、代表性原则、可操作性原则、前瞻性原则、系统性原则、因地制宜性原则和简单性原则,结合高频度法和专家打分法得到的乡村旅游生态环境承载力测算一级因子为旅游资源时空承载力、旅游设备承载力、旅游地生态承载力、旅游者心理承载力、旅游当地人心理承载力、社会经济领域承载力和文化领域承载力。实验分别在因子自由度、因子近似均方根误差和比较拟合指数叁方面验证所选因子及因子体系,实验结果表明,所选因子具有代表性、合理性,所建体系复杂度低、可信度高。(本文来源于《环境科学与管理》期刊2019年04期）
陈婷[8]（2019）在《旅游精准扶贫视域下豫南大别山区贫困度测算研究》一文中研究指出以豫南大别山信阳地区作为研究对象,尝试从经济、社会、人口和资源四大系统构建贫困度测度指标体系,并运用主成分分析法和因子分析法对豫南地区的贫困程度进行分县区测度,为豫南大别山区旅游精准扶贫提供理论支撑。(本文来源于《长沙民政职业技术学院学报》期刊2019年01期）
黄羽翼[9]（2019）在《我国旅游全要素生产率的测算研究——基于投入产出视角的分析》一文中研究指出旅游产业是国民经济重要产业之一,旅游全要素生产率的提高有助于优化旅游供给,满足人民美好生活需要。与传统Malmquist指数从要素投入数量反映生产率变化不同,本文采用考虑投入要素成本价格变化的Cost-Malmqusit指数,研究投入要素成本变动对全国31个省份旅游全要素生产率的影响。结果表明:2010-2016年,我国31个省份旅游生产率一直处于提高状态,技术进步是我国旅游生产率提高的根本原因。其次,配置效率与价格效应也对生产率的提高产生一定影响。要素组合变化提高了旅游资源的配置效率,同时价格效应从前期阻碍旅游生产率的提高到后期促进生产率的提高。最后,文章提出继续推进旅游业技术进步,完善旅游公共服务体系建设及发展全域旅游的建议。(本文来源于《价格理论与实践》期刊2019年03期）
王欠欠,夏杰长[10]（2019）在《全球价值链视角下中国旅游贸易测算分析》一文中研究指出在全球贸易保护主义抬头的大环境下,旅游贸易作为国际关系的"润滑剂",发展形势趋于"逆势上扬"。信息传输、商务、交通运输等服务业加速全球生产分工,为旅游贸易发展带来了更多的机会和挑战。未来旅游业消费、服务和产业链的全球化拓展是我国旅游贸易高质量发展的关键所在。因此,从全球价值链的视角对我国旅游贸易重新评估具有重要理论和现实意义。(本文来源于《国际贸易》期刊2019年02期）
旅游测算论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于2013—2018年国内37家旅游上市公司的业务融合数据,采用赫芬达尔指数法(HHI)对旅游产业融合度进行定量测算。结果表明,旅游上市公司业务融合HHI值整体呈下降趋势,产业融合度呈现出由中低度融合向中度融合发展的趋势。景区类、旅行社类、餐饮类、旅游电商类旅游上市公司产业融合程度加深,酒店类、旅游电商类则融合波动较大。最后,从顶层设计、创新发展、融合主体等层面提出建议。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
旅游测算论文参考文献
[1].王俐,周向红,崔兆财.中国省际入境旅游全要素生产率实证研究——基于产值与增加值测算的比较分析[J].经济问题探索.2019
[2].林菲菲,陈秋华,严羽爽.我国旅游产业融合度测算及融合发展对策分析——基于37家旅游上市公司的数据[J].海峡科学.2019
[3].朱忠福,朗尕色郎,杨莉.周转率在景区旅游日容量测算中的应用研究[J].无锡商业职业技术学院学报.2019
[4].居玛·吐尼亚孜.景区旅游环境容量测算与分析[D].新疆大学.2019
[5].查建平,钱醒豹,赵倩倩,谭庭.中国旅游效率与全要素生产率的测算与分解——基于叁层级共同前沿SBM-DEA模型的实证分析[J].旅游导刊.2019
[6].杨恒.低碳旅游视角下的旅游业碳排放测算与影响因素分析[D].武汉轻工大学.2019
[7].胡世伟.乡村旅游规划的环境承载力测算关键因子体系构建研究[J].环境科学与管理.2019
[8].陈婷.旅游精准扶贫视域下豫南大别山区贫困度测算研究[J].长沙民政职业技术学院学报.2019
[9].黄羽翼.我国旅游全要素生产率的测算研究——基于投入产出视角的分析[J].价格理论与实践.2019
[10].王欠欠,夏杰长.全球价值链视角下中国旅游贸易测算分析[J].国际贸易.2019
论文知识图
