谢勤*(广州市科技和信息化局第16届亚运会组委会信息技术部510000)
【中图分类号】R318.04【文献标识码】A【文章编号】1672-5085（2012）23-0193-02
【摘要】文献[1-9]提出了血液循环在大脑处理信息的过程中具有时序控制作用，并用量化模型结合结构风险最小化相关理论说明时序控制作用的意义。文献[10-12]汇总介绍量化模型中的一些细节，本文将继续对更多细节进行介绍，以期同行能更深入理解该模型。文章包括两部分：第一部分介绍血液循环的时序控制作用对Homo-LTD、Hetero-LTD产生范围的影响；第二部分是关于细胞同步兴奋的一些说明。
【关键词】过程存储与重组模型时序控制微循环结构风险中枢神经系统信息处理
一.血液循环的时序控制作用对Homo-LTD、Hetero-LTD产生范围的影响
对于Homo-LTD，在秒的时间尺度上，在新皮层需要高频刺激才能诱导LTD,通过限制高频刺激的产生，血液循环的时序控制作用限制了Homo-LTD的产生范围。对于Hetero-LTD,其产生多数以相邻突触LTP的产生为前提条件，通过限制达到一定兴奋程度的细胞网络的范围，血液循环的时序控制作用限制了Hetero-LTD的产生范围。因此，血液循环的时序控制作用限制了处理某一特定信息时相关网络的范围，降低结构风险，有利于大脑正确而高效地处理信息。
二.关于细胞同步兴奋的一些说明
在提到“细胞同步兴奋”概念的时候，涉及“同步兴奋的细胞群大小”和“同步兴奋细胞群兴奋程度”两个不同的量。存在这样的情况：（1）虽然“同步兴奋细胞群的兴奋程度”小，但“同步兴奋的细胞群”范围大，脑电波上表现为同步化，波幅较高；（2）虽然“同步兴奋细胞群的兴奋程度”大，但“同步兴奋的细胞群”范围小，脑电波上表现为去同步化，波幅较[1]低。成人一定程度低血糖的时候会出现情况[1]，正常清醒成人在睁眼的情况下会出现情况[2]。
在处理某一特定信息的时候，某一较小范围网络内的“同步兴奋细胞群的兴奋程度”增大，达到“提取和存储信息需要达到的兴奋程度”；但同时扰乱了比较大范围网络内的细胞群的“同步兴奋”（即产生“切割效应”），导致脑电波波幅的下降和快波的出现。
参考文献(References)
[1]谢勤，王乙容.大脑处理信息的过程存储与重组模型[J].现代生物医学进展，2007，(3)：432-435，439.
XieQin,WangYi-rong.StoringandRe-engineeringofModelsofCerebralInformationProcess[J].ProgressofModernBiomedicine,2007,(3):432-435,439.
[2]谢勤.血液循环在大脑信息处理过程中的时序控制作用[J].现代生物医学进展，2008，(6)：1152-1159.
XieQin.TimerRoleofBloodCirculationWhenBrainProcessingInformation[J].ProgressofModernBiomedicine,2008,(6):1152-1159.
[3]谢勤.过程存储与重组模型[Z].www.sciam.com.cn，2006.
XieQin.ModelofProcessStoringandRecalling[Z].www.sciam.com.cn,2006.
[4]谢勤.一种关于脑电波起源和含义的观点[C].中国神经科学学会第七次全国学术会议论文集.北京：科学出版社，2007:144.
XieQin.AViewpointaboutoriginandmeaningofEEGs[C].Proceedingsofthe7thBiennialMeetingandthe5thCongressoftheChineseSocietyforNeuroscience.Beijing:SciencePress,2007:144.
[5]谢勤.血液循环在大脑信息处理过程中的时序控制作用整理[C].中国神经科学学会第八次全国学术会议论文集.北京:科学出版社,2009:135.
XieQin.AReviewof<TimerRoleofBloodCirculationWhenBrainProcessingInformation>[C].Proceedingsofthe8thBiennialMeetingoftheChineseSocietyforNeuroscience.Beijing:SciencePress.2009:135.
[6]谢勤.血液循环在大脑信息处理过程中的时序控制作用整理[J].中外健康文摘，2011，8(20)：93-98.
XieQin.AReviewof<TimerRoleofBloodCirculationWhenBrainProcessingInformation>[J].WorldHealthDigest,2011,8(20):93-98.
[7]谢勤.大脑处理信息的样本量和网络规模问题[J].中外健康文摘，2011，8(21)：88-91.
XieQin.MatchingProblemofSampleQuantityandNetworkScalewhenBrainProcessingInformation[J].WorldHealthDigest,2011,8(21):88-91.
[8]谢勤.大脑处理信息量化模型中的另一种样本重组方案[J].中外健康文摘，2011，8(22)：209-210.
XieQin.AnotherSampleRecombinationSolutionforQuantitativeModelofBrainInformationProcessing[J].WorldHealthDigest,2011,8(22):209-210.
[9]谢勤.大脑处理信息的样本量和网络规模问题[C].中国神经科学学会第九次全国学术会议论文集.北京:科学出版社,2011:366.
XieQin.MatchingProblemofSampleQuantityandNetworkScalewhenBrainProcessingInformation[C].Proceedingsofthe9thBiennialMeetingoftheChineseSocietyforNeuroscience.Beijing:SciencePress.2011:366.
[10]谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编[J].中外健康文摘，2011，8(48)：78-80.
XieQin.DetailsofQuantitativeModelofBrainInformationProcessing[J].WorldHealthDigest,2011,8(48):78-80.
[11]谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编二[J].中外健康文摘，待发表.
XieQin.DetailsofQuantitativeModelofBrainInformationProcessingII[J].WorldHealthDigest.
[12]谢勤.大脑处理信息量化模型中的细节汇编三[J].中外健康文摘，待发表.
XieQin.DetailsofQuantitativeModelofBrainInformationProcessingIII[J].WorldHealthDigest.