导读:本文包含了交通分配论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:交通,分配,算法,动态,质心,模型,连杆。
交通分配论文文献综述
吴超峰[1]（2019）在《基于增广拉格朗日乘子法的通行能力限制交通分配算法》一文中研究指出鉴于增广拉格朗日乘子法作为一种数学方法已被广泛应用于各类数值计算的实践中,提出了一种以增广拉格朗日乘子法为框架,能有效解决大路网通行能力限制下交通分配问题的求解算法。该算法中嵌入了基于可替换路径对的交通分配算法用于求解无通行能力限制的交通分配子问题,并给出了算法的具体步骤与技术细节。应用数值算例论证了算法的数值计算能力以及求解大路网通行能力限制下交通分配问题的性能,另外也分析了算法参数的灵敏度。(本文来源于《品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集》期刊2019-10-16）
章立辉[2]（2019）在《交通仿真课程中动态交通分配教学效果分析》一文中研究指出交通仿真课程一般以微观交通仿真为主建立教学体系。而微观交通仿真越来越难以满足不断增长的工程实践需求,因此对浙江大学研究生课程《交通仿真技术》进行教学改革,将动态交通分配及中观交通仿真的知识点融入到课程体系中。为评价教学改革效果,对新课程体系实施前后,学生掌握动态交通分配相关知识进行课题测试。文章给出两次测试具体结果,并采用T检验,对比两次测试的得分情况。T检验所得p值远小于0.01,因此可以得出结论,新课程体系实施后学生对于动态交通分配及中观交通仿真相关知识掌握显着提高,置信度远高于99%。(本文来源于《高教学刊》期刊2019年17期）
李梦,黄海军[3]（2019）在《考虑共享出行的用户均衡交通分配模型》一文中研究指出为了研究共享出行行为对交通分配问题的影响,本文提出一个基于路径的共享出行用户均衡交通分配模型.在该模型中,出行者不仅要选择从出发地到目的地的路径,而且还要进行模式选择,以达到最小化广义路径出行成本的目的.本文构建的考虑共享机制的交通分配模型引入两个假设:1)一个乘客只被一个共乘司机搭载,一个司机只载一个乘客;2)由于参与共享出行活动,共乘司机和乘客均可获得额外的共享出行奖励,此外共乘乘客还能得到共享出行成本折扣.这两个假设使得所构建的共享出行用户均衡模型更贴近现实.Braess网络中的数值结果分析了关键参数对均衡结果的影响,结果表明:共享出行成本优惠和共享出行奖励均是鼓励出行者参与共享出行活动的有效措施.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年07期）
胡文君,周溪召[4]（2019）在《基于Stackelberg博弈的时变双层交通分配模型》一文中研究指出提出一个时变双层交通分配模型,其中上层网络管理者设立了一个路段的最大排队长度,其目标是使由网络流和排队长度定义的总出行时间最小.目标函数在离散时段内以路段流量和排队长度作为决策变量,同时考虑不同类型的信号交叉口延误的影响.下层网络用户的反应依赖于上层管理者的决策,其选择是使自身感知阻抗最小的路径,服从一个基于成对组合Logit的路径选择模型,构成一个成对组合Logit的均衡分配问题.结合了交通分配和流传播方法,将其表示为一个均衡约束下的双层数学规划问题,形成了一个Stackelberg非合作博弈.使用遗传算法求解该双层规划问题,并采用实证分析来表现模型的特征和算法的计算表现.结果表明路径重迭、路段流量、路段排队长度等因素对网络均衡流分布均有显着影响.(本文来源于《经济数学》期刊2019年02期）
虞春滨,杜牧青,刘海生[5]（2019）在《基于模糊感知阻抗的交通分配研究》一文中研究指出针对城市道路交通拥堵现状和驾驶员对于路段认知偏差的现象,从驾驶员对于路段阻抗认知的问题着手.考虑道路交通阻抗的主要影响因素,包括交通流特性和附加的模糊感知阻抗,通过模糊聚类分析,同时考虑了感知行程时间、路段重要度和路段流量等因素,将路段的感知阻抗划分成不同等级,建立新的路阻函数模型.通过路网算例,将使用原始阻抗函数分配和改进后的阻抗函数分配结果进行对比.实验结果显示,改进后的分配结果能够反映出驾驶员对路段阻抗的模糊感知,较好地反映城市道路网中的拥挤路段,并为交通规划与管理工作提供更加合理的路网交通分配评价结果.(本文来源于《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》期刊2019年03期）
袁才鸿[6]（2019）在《基于改进元胞传输模型的城市动态交通分配模型与算法研究》一文中研究指出随着城市经济和规模的快速发展,交通拥堵、环境污染等问题已成为极其严重的城市病。发达国家花费巨资研究智能交通系统(Intelligent Traffic System,ITS)来缓解这些城市病。ITS可以发挥现有交通设施的潜力,提高交通运输效率并缓解拥堵,减小污染,从而获得巨大的社会经济效益。动态交通分配(Dynamic Traffic Assignment,DTA)将时变的交通出行按一定规则合理分配到路网中。不同于以交通网规划为目标的静态交通分配,动态交通分配是以道路交通流为对象,以时效性的交通管控为目标的需求预测法,是ITS的核心技术之一。构建能在时空维度上清晰体现交通流变化的动态交通分配模型,并研究能够处理大规模路网所带来庞大计算量的求解算法已成为该领域前沿的热点和难点。因此论文将从动态交通分配模型的阻抗函数和算法切入,提高现有动态交通分配模型的精度和适用性,加强算法计算效益,为实际应用打下理论基础。首先,详细阐述了动态交通分配模型的发展历程和分类,包括模型阻抗函数和算法的发展和应用,进而分析现状研究不足并明确论文的研究目标。随后,在元胞传输模型(Cell Transmission Model,CTM)的理论基础上,选择其改进型-可变元胞传输模型(Variable CTM,VCTM),结合城市路段流量回滞特性,改进了城市路段VCTM。接着考虑城市节点内部车流运行规律,提出了节点元胞划分方法并改进了节点衔接段的合流与分流规则,组合为节点VCTM。将路段和节点模型整合为城市路网VCTM(Urban Network VCTM,UN-VCTM)。最后基于UN-VCTM对现有完全离散化的路段实际阻抗计算方法采用离散结合连续计算的复合式方法进行改进。进一步地,在蚁群系统算法(Ant Colony System,ACS)的基础上,考虑智能化设施普及背景下的出行者实际择路特征,将UN-VCTM作为阻抗函数代入动态用户最优(Dynamic User Optimization,DUO)模型,替换原有BPR函数。接着对蚁群系统的状态转移概率和信息素更新规则进行改进,设计了一种基于路况信息的自适应反馈机制,进而提出了自适应ACS。最后,选择两个不同的案例路网进行仿真验证。先设计UN-VCTM和复合式实际阻抗计算方法的MATLAB程序,并同时使用VISSIM对案例1进行仿真分析,两者输出结果表明论文所述模型和方法相比VISSIM具有仿真简便、准确性高等优点。进而在案例2基础上,使用自适应ACS与两种比较算法求解动态用户最优模型,分析路网分配结果可知论文所述自适应ACS的分配结果更均衡,能动态调节各路段阻抗从而达到整体阻抗最低,更符合实际情况。(本文来源于《江苏大学》期刊2019-06-01）
王鑫[7]（2019）在《基于插值算法的计算机模拟技术动态交通分配技术研究》一文中研究指出大多数传统的优化算法由于计算量大或使性能指标易于局部最优而限制了模型的应用和发展,但使用新的智能算法非常简单易行,例如差异算法。本文采用差分算法分析动态交通分配的特点,建立动态交通分配模型,并采用改进的差分算法求解该模型。通过分析动态交通流模型和当前交通状况,对动态交通分配模型平衡条件和分配进行校准,并重新校准考虑交叉口分流延迟的道路网络模型,以实现对其表达式和数学符号的确定。通过使用单位节点值得到实时的动态预测数据,最后通过数值算例验证了算法的可行性和有效性。(本文来源于《数码世界》期刊2019年05期）
周荣[8]（2019）在《基于WebGIS技术的道路交通分配算法研究》一文中研究指出合理的交通需求预测是优秀的交通规划方案提出的前提与保障,是解决城市交通问题重要的技术支撑。然而国内除东南大学王炜教授团队研发的TranStar外,交通需求预测方法基本是通过国外研发的软件实现,如TransCAD、Cube、Emme和VISUM等,缺少自主知识产权的需求预测工具。不仅如此,这些软件使用也较为繁琐复杂,内部算法实现原理并不开放。因此结合新技术探索并研发具有良好图形显示效果、友好交互界面、开源特性的交通需求预测程序是必要的,从而提升国内交通软件技术研发能力。首先,论文综述需求预测软件研究现状、检索国内外常用交通分配方法以及WebGIS技术在交通分析领域的应用现状,通过检索发现WebGIS以其广泛的用户受众、平台独立性、高效的计算能力、统一更新等优势广泛应用于各行业中。其次,论文对WebGIS相关技术进行研究,比选当今主流WebGIS应用技术,并选定开源的WebGIS开发体系框架。接着论文在拆解道路交通分配过程中,实现了道路交通网络建模及与OD数据连接的方法,提出固定阻抗值法、动态阻抗值法、排除法、原理法4种含质心连杆的最短路径识别方法。并利用积淀的技术与理论相结合,完成基于WebGIS的道路交通分配算法开发,实现数据上传、最短路方法选择、分配方法选择及可视化分析等功能。除此之外,论文也构建了基于JavaScript语言的用户平衡分配算法流程。最后通过案例比较Floyd和Dijkstra计算准确性与运行速度,并且也通过与常用规划软件TransCAD和Cube的分配结果对比,利用交通量空间分布与非参数检验方法验证了WebGIS分配算法的准确性与实用性。在论文给定的案例中,基于WebGIS技术的交通分配算法研究结果表明:(1)采用动态阻抗值法的Floyd和Dijkstra算法分配结果相同,且运行速度均值在500ms以下,但Dijkstra算法在全有全无、连续平均及用户平衡分配中比Floyd算法分别提高11%、35%和10%;(2)通过与TransCAD、Cube分配结果对比,在平均分配计算时长上,采用Dijkstra最短路算法的基于WebGIS的交通分配应用程序在全有全无、连续平均和用户平衡分配分别为221.02ms、262.91ms、297.55ms,其中全有全无、用户平衡分配用时分别是TransCAD的3.17倍和2.28倍;在可视化效果分析上均能实现用户自定义、美观的可视化分析效果;在分配结果上,WebGIS叁种分配结果与TransCAD结果平均相对误差分别为0%、16%和1%,与Cube平均相对误差分别为0%、46%和0%。(本文来源于《长安大学》期刊2019-04-27）
方永祥,王虎,刘邓,苗泽霖[9]（2019）在《交通分配模型在大规模应急疏散中的应用研究综述》一文中研究指出总结基于网络的大规模城市应急疏散中的交通分配疏散模型与解决方法.大规模城市应急疏散研究大多采用交通分配的方法.城市疏散过程中的拥堵产生原因分析、旅行时间计算、疏散流在网络中的演化、疏散方案的选择与优化等,多采用交通分配模型进行描述.本文主要在宏观层面,针对疏散研究中采用的一般分配模型和分配方法进行总结和研究.(本文来源于《交通工程》期刊2019年02期）
孟春华,王光颖[10]（2019）在《共享经济下基于共乘的交通分配模型》一文中研究指出在共享经济的推动下,共乘服务越来越受到关注,共乘不仅降低了出行成本及环境污染,更重要的是能够缓解交通拥堵问题。该论文从共乘的角度出发给出了一种新的交通分配模型,该模型在传统的Wardrop交通均衡模型基础上加上了共乘的价格、共乘的司机及乘客等因素,目的是研究共乘服务如何影响交通拥堵,以及交通拥堵如何影响共乘。实验结果显示:在一定价格范围内,提高共乘的价格会降低交通拥堵;随着交通拥堵水平上升,共乘参与度越高。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2019年03期）
交通分配论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
交通仿真课程一般以微观交通仿真为主建立教学体系。而微观交通仿真越来越难以满足不断增长的工程实践需求,因此对浙江大学研究生课程《交通仿真技术》进行教学改革,将动态交通分配及中观交通仿真的知识点融入到课程体系中。为评价教学改革效果,对新课程体系实施前后,学生掌握动态交通分配相关知识进行课题测试。文章给出两次测试具体结果,并采用T检验,对比两次测试的得分情况。T检验所得p值远小于0.01,因此可以得出结论,新课程体系实施后学生对于动态交通分配及中观交通仿真相关知识掌握显着提高,置信度远高于99%。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
交通分配论文参考文献
[1].吴超峰.基于增广拉格朗日乘子法的通行能力限制交通分配算法[C].品质交通与协同共治——2019年中国城市交通规划年会论文集.2019
[2].章立辉.交通仿真课程中动态交通分配教学效果分析[J].高教学刊.2019
[3].李梦,黄海军.考虑共享出行的用户均衡交通分配模型[J].系统工程理论与实践.2019
[4].胡文君,周溪召.基于Stackelberg博弈的时变双层交通分配模型[J].经济数学.2019
[5].虞春滨,杜牧青,刘海生.基于模糊感知阻抗的交通分配研究[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版).2019
[6].袁才鸿.基于改进元胞传输模型的城市动态交通分配模型与算法研究[D].江苏大学.2019
[7].王鑫.基于插值算法的计算机模拟技术动态交通分配技术研究[J].数码世界.2019
[8].周荣.基于WebGIS技术的道路交通分配算法研究[D].长安大学.2019
[9].方永祥,王虎,刘邓,苗泽霖.交通分配模型在大规模应急疏散中的应用研究综述[J].交通工程.2019
[10].孟春华,王光颖.共享经济下基于共乘的交通分配模型[J].信息技术与信息化.2019
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