导读:本文包含了含气饱和度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:饱和度,页岩,电阻率,砂岩,气性,致密,裂缝。
含气饱和度论文文献综述
谢慧卓,李会银,袁卫国,冯明刚,严伟[1]（2019）在《龙马溪低电阻率页岩含气饱和度计算研究》一文中研究指出A井龙马溪-五峰组岩气层段电阻率值相对较低,较低的电阻率往往会导致利用电法测井信息的Archie等公式计算获得的含气饱和度远远低于实验分析值。为提高页岩气层关键参数的计算精度,开展了利用非电法测井信息计算含气饱和度的3种方法研究:中子密度交会法计算含气饱和度、总有机碳含量经验模型法计算含气饱和度、元素测井体积组分法计算含气饱和度,并进行比较分析,其中元素测井体积组分法效果最佳,其他2种方法视测井资料条件也能满足计算精度要求。(本文来源于《测井技术》期刊2019年02期）
罗鑫,陈学华,张杰,蒋伟,孙雷鸣[2]（2019）在《基于依赖频率AVO反演的高含气饱和度储层预测方法》一文中研究指出常规的迭前或迭后反演得到的弹性参数对储层含气饱和度的敏感性很弱,较难识别高含气饱和度有效储层。为此,利用依赖频率的AVO反演得到的频散参数预测高含气饱和度的有效储层。首先引入Refutas公式,分析了饱和度对混合流体黏度的影响,结合动态等效介质理论和Wood公式,分析了含气饱和度对速度频散和衰减的影响;再基于f-μ-ρ反射系数公式,实现了依赖频率的AVO反演,并优选了敏感频散因子。结果表明:①不同流体的频散和衰减程度不同,并且依赖含水(含气)饱和度的变化;②优选的频散属性对流体储层具有很强的敏感性,且受背景干扰小,可以精确地刻画高含气饱和度储层的空间分布位置。(本文来源于《石油地球物理勘探》期刊2019年02期）
苗秀英,任小锋,李兴文,赵亚宁,罗红梅[3]（2019）在《低含气饱和度储层气水识别方法》一文中研究指出鄂尔多斯盆地上古生界S区生烃强度低,T段地层砂体发育,储层致密,含水饱和度高,产水层多,气水识别方法成为制约区域气藏开发的关键问题。本文基于感应测井和侧向测井对储层流体性质的差异响应特征,创新参数,建立交会解释图版,可以准确识别T段储层的流体性质,经实际资料验证,提高了测井解释精度。(本文来源于《国外测井技术》期刊2019年02期）
罗鑫,陈学华,瞿雷,吕丙南,李泂[4]（2018）在《基于频变AVO反演的高含气饱和度储层预测》一文中研究指出常规的迭前或迭后反演得到的弹性参数对不同含气饱和度的储层敏感性很弱,较难识别有高含气饱和度的商业价值储层,因此依赖含气饱和度变化的流体因子构建与优选对有效油气储层的识别具有十分重要的意义。从理论以及数值模拟可知,频散是流体的一种固有属性,不同流体的频散程度有所差异,并且依赖含气饱和度的变化,因此,利用依赖频率的AVO反演得到的频散参数对识别不同含气饱和度下的有效储层具有很好的应用价值。本文结合动态等效介质理论和Wood公式,分析了含气饱和度对地震频散和衰减的影响,并基于Gray反射系数公式,实现了依赖频率的AVO反演,得到了新的频散因子I_λ,该因子对高含气饱和度储层具有很高的敏感性,并受背景值干扰很小。因此充分利用频散特性来预测高含气饱和度储层,对于提高含流体储层的精细识别和油气检测的可靠性具有重要意义。(本文来源于《CPS/SEG北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集》期刊2018-04-24）
刘智颖,章成广,唐军,肖承文[5]（2018）在《裂缝对岩石电阻率的影响及其在含气饱和度计算中的应用》一文中研究指出裂缝性致密砂岩储层含气饱和度计算的准确性取决于岩石电阻率测量值的可靠程度,而岩石电阻率的测量值又受控于裂缝的导电性、产状、宽度和密度等参数。因此,研究裂缝对岩石电阻率测量值的影响是正确建立致密砂岩储层含气饱和度计算公式的基础。在数值模拟基础上详细观察裂缝的导电性、产状、宽度和密度等参数对岩石电阻率测量值的影响,通过岩电实验对数值模拟结果进行检验,提出了一个适用于裂缝性致密砂岩储层含气饱和度计算的归一化岩石电阻率公式,改进了目前常用的双重孔隙介质模型。最后,将改进的双重孔隙介质模型用于塔里木盆地克深地区裂缝性致密砂岩储层的含气饱和度计算。计算结果表明,改进的双重孔隙介质模型符合克深地区岩石裂缝内含气饱和度高的特点,且与试油结论吻合度更高。(本文来源于《岩性油气藏》期刊2018年02期）
桂金咏,高建虎,李胜军,刘炳杨,王洪求[6]（2017）在《基于固液解耦的含气饱和度反演方法研究》一文中研究指出含气饱和度是储层评价、估算油气储量、确定开发井位的重要参数。考虑到固液解耦参数与孔隙流体的关系较常规弹性参数更加密切,本文从固液解耦参数出发,提出了一种含气饱和度反演新方法。首先,利用岩石物理模型结合模型误差建立含气饱和度同固液解耦参数间的统计岩石物理关系;其次利用贝叶斯反演框架,建立了含气饱和度目标反演函数;最后,基于统计岩石物理关系,结合马尔科夫链蒙特卡洛随机模拟技术产生含气饱和度、固液解耦参数的随机联合样本空间作为目标函数求解样本空间,求取最大后验概率密度解作为最终反演结果。模型与实际应用表明,该方法具有较高的反演精度,应用前景较好。(本文来源于《中国石油学会2017年物探技术研讨会论文集》期刊2017-04-25）
张晋言,李淑荣,王利滨,陈芳,耿斌[7]（2017）在《低阻页岩气层含气饱和度计算新方法》一文中研究指出四川盆地涪陵地区焦石坝页岩气田的产层为上奥陶统五峰组—下志留统龙马溪组,其底部一般发育厚度20 m左右、有机质含量和含气丰度均高的优质页岩气层,但是该层段却不具有最高的电阻率数值,较低的电阻率往往会导致利用电法测井信息的Archie等公式计算获得的含气饱和度远远低于实验分析值。为提高页岩气层关键参数的计算精度,开展了寻求利用非电法测井信息计算含气饱和度的方法研究。在深入分析该区页岩气层低阻成因的基础上,剖析了传统电法测井求取含气饱和度的局限性,阐述了利用中子—密度孔隙度重迭计算含气饱和度的可行性。根据页岩气层中子、密度等孔隙度测井响应特征,采用岩心实验刻度,利用密度测井值、密度孔隙度、密度与中子孔隙度的差值,以及通过优化最佳迭合系数的双孔隙度重迭等多种方法建立了页岩气含气饱和度计算模型。该新方法有效避开了电法测井中的低阻因素的影响,从根本上解决了优质页岩气层段含气饱和度计算数值偏低的问题,在实际应用中见到了良好的效果,为该区页岩气储量的准确计算提供了技术支撑。(本文来源于《天然气工业》期刊2017年04期）
司文朋,狄帮让,魏建新[8]（2017）在《部分饱和砂岩储层地震物理模拟及含气饱和度预测分析》一文中研究指出含气饱和度预测是天然气储层地震解释工作的重要目标.本文将岩石物理分析与地震物理模拟技术相结合,构建了部分;饱和砂岩储层物理模型并进行含气饱和度预测分析.物理模型中设置了高孔渗常规砂岩和低孑孔渗致密砂岩两种模拟储层,每种储层都是由具有不同含水饱和度的气-水双相饱和砂体组成.岩石物理分析结果显示在低孔渗致密砂岩中气-水混合流体更加倾向于非均匀的斑块分布,而结合了Brie等效流体公式的Gassmann流体替换理论可以更准确地描述纵波速度随含水饱和度的变化趋势.对物理模型进行地震资料采集处理后,对比了AVO特征和迭前同步反演结果对两种砂岩储层含气饱和度预测能力的差异.AVO特征结果显示,对于混合流体均匀分布的高孔渗砂岩储层,AVO响应曲线和属性变化很难对含气饱和度进行估算;对于混合流体斑块分布的致密砂岩储层,AVO特征可以定性地分辨出储层是否为高、中、低含气情况.反演结果显示,密度及纵横波速度比分别对高孔渗及致密砂岩储层的含气饱和度有着较好的指示能力.(本文来源于《地球物理学报》期刊2017年04期）
付杰[9]（2016）在《两种页岩气含气饱和度计算的方法》一文中研究指出页岩气藏属于自生自储型气藏,资源评价的方法不同于常规油气资源评价方法,且评价方法多种多样。在进行储层评价时,应该重点考虑含气.页岩气储层中含气性评价包括含气饱和度以及游离气、吸附气等参数的计算。本文分析比对了两种计算页岩气储层中含气饱和度的方法。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2016年32期）
胡勇,徐轩,李进步,王继平,朱秋影[10]（2016）在《砂岩气藏充注含气饱和度实验研究》一文中研究指出针对低渗致密砂岩储层充注含气饱和度难以准确测试技术难题,综合考虑储层展布及物性差异特征、充注动力、地温条件、盖层封闭等要素,建立一套全序列砂岩储层充注含气饱和度测试实验方法,分别对渗透率为0.034×10~(-3)μm~2、0.075×10~(-3)μm~2、0.244×10~(-3)μm~2、0.505×10~(-3)μm~2、0.683×10~(-3)μm~2、1.12×10~(-3)μm~2、1.47×10~(-3)μm~2、4.77×10~(-3)μm~2、10.7×10~(-3)μm~2、38.1×10~(-3)μm~2、49.1×10~(-3)μm~2、99.4×10~(-3)μm~2、126×10~(-3)μm~2的砂岩储层,开展了气源压力为0.1MPa、0.2MPa、0.3MPa、0.5MPa、0.7MPa、0.9MPa、1.0MPa、1.2MPa、1.5MPa、1.8MPa、2.0MPa、2.5MPa、2.8MPa、3.0MPa、3.5MPa、4.0MPa、4.5MPa、5.0MPa、5.5MPa、6.0MPa、7.0MPa、8.0MPa、10.0MPa、15.0MPa、20.0MPa、25.0MPa、30.0MPa下逐级增压充注实验,记录了充注过程中各渗透率储层孔隙压力变化特征,在此基础上,采用充注实验与核磁共振实验结合的方法,对充注过程中含气饱和度变化进行了量化评价。研究结果表明:1低渗致密储层充注时具有高于门限压力进气,源、储压力平衡缓慢以及高压聚气叁大特征,进气门限压力与储层渗透率关系密切,建立了门限压力与渗透率关系图版;2认识了含气饱和度(Sg)、地层压力(P)与储层渗透率(K)变化规律,拟合了含气饱和度经验计算公式,以鄂尔多斯盆地苏里格气田为例,通过实验测试、密闭取心分析与经验公式计算结果对比,建立了含气饱和度与储层渗透率关系图版,为低渗致密砂岩气藏储层含气性评价提供指导;3以取心井为基础,根据含气饱和度、储层渗透率、孔隙度、厚度等参数,建立不同渗透率储层储量辟分方法,为储量分类评价提供了依据。(本文来源于《天然气地球科学》期刊2016年11期）
含气饱和度论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
常规的迭前或迭后反演得到的弹性参数对储层含气饱和度的敏感性很弱,较难识别高含气饱和度有效储层。为此,利用依赖频率的AVO反演得到的频散参数预测高含气饱和度的有效储层。首先引入Refutas公式,分析了饱和度对混合流体黏度的影响,结合动态等效介质理论和Wood公式,分析了含气饱和度对速度频散和衰减的影响;再基于f-μ-ρ反射系数公式,实现了依赖频率的AVO反演,并优选了敏感频散因子。结果表明:①不同流体的频散和衰减程度不同,并且依赖含水(含气)饱和度的变化;②优选的频散属性对流体储层具有很强的敏感性,且受背景干扰小,可以精确地刻画高含气饱和度储层的空间分布位置。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
含气饱和度论文参考文献
[1].谢慧卓,李会银,袁卫国,冯明刚,严伟.龙马溪低电阻率页岩含气饱和度计算研究[J].测井技术.2019
[2].罗鑫,陈学华,张杰,蒋伟,孙雷鸣.基于依赖频率AVO反演的高含气饱和度储层预测方法[J].石油地球物理勘探.2019
[3].苗秀英,任小锋,李兴文,赵亚宁,罗红梅.低含气饱和度储层气水识别方法[J].国外测井技术.2019
[4].罗鑫,陈学华,瞿雷,吕丙南,李泂.基于频变AVO反演的高含气饱和度储层预测[C].CPS/SEG北京2018国际地球物理会议暨展览电子论文集.2018
[5].刘智颖,章成广,唐军,肖承文.裂缝对岩石电阻率的影响及其在含气饱和度计算中的应用[J].岩性油气藏.2018
[6].桂金咏,高建虎,李胜军,刘炳杨,王洪求.基于固液解耦的含气饱和度反演方法研究[C].中国石油学会2017年物探技术研讨会论文集.2017
[7].张晋言,李淑荣,王利滨,陈芳,耿斌.低阻页岩气层含气饱和度计算新方法[J].天然气工业.2017
[8].司文朋,狄帮让,魏建新.部分饱和砂岩储层地震物理模拟及含气饱和度预测分析[J].地球物理学报.2017
[9].付杰.两种页岩气含气饱和度计算的方法[J].科技经济导刊.2016
[10].胡勇,徐轩,李进步,王继平,朱秋影.砂岩气藏充注含气饱和度实验研究[J].天然气地球科学.2016
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