基于NMF特征提取的调节阀故障诊断

论文摘要

基于新兴的非负矩阵分解方法提取调节阀故障信号的局部特征,在实现降维的同时,保留原始信号的静态和动态特点。利用BP神经网络的学习和分类能力,对故障特征信号进行训练与诊断。该方法在艾默生实验平台进行了验证,与直接使用原始数据相比,实验结果证明了其高效性。

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类型: 期刊论文

作者: 孟永毅

关键词: 调节阀,非负矩阵分解,故障诊断

来源: 国网技术学院学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 山西鲁能河曲发电有限公司

分类号: TM621;TP183

页码: 41-45

总页数: 5

文件大小: 1788K

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标签：调节阀论文;  非负矩阵分解论文;  故障诊断论文;