论文摘要
为了建立更加完善的特征体系和优化预测模型,提出优化特征工程体系,增加特征值数量,并改进传统逻辑回归预测模型,使用GBDT+逻辑回归的组合模型及XGBoost+逻辑回归的组合模型达到提高预测精度、提升模型预测能力的目的。实验结果证明,通过优化特征工程体系和改进预测模型解决O2O优惠券发放这种预测方式可以更准确地预测消费者的消费行为,为优惠券的个性化投放提供可靠的决策支持。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 陈浩阳,曾诚
关键词: 特征工程,逻辑回归,预测模型
来源: 物联网技术 2019年12期
年度: 2019
分类: 信息科技,经济与管理科学
专业: 自动化技术,贸易经济
单位: 湖北大学计算机与信息工程学院,湖北大学计算机与信息工程研究中心
分类号: F724.6;TP181
DOI: 10.16667/j.issn.2095-1302.2019.12.020
页码: 74-77
总页数: 4
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