基于多传感器和专家推理的电力管廊火情监测

基于多传感器和专家推理的电力管廊火情监测

论文摘要

针对传统专家推理方法在电力管廊火情探测上所存在的准确性和可靠性不高的问题,文中提出了一种基于多传感数据融合的电力管廊火情监测的优化专家推理方法。该优化方法的主要思路使用基于模糊逻辑的专家推理实现对多传感器数据的处理,量化目标区域着火的可能性。在专家推理过程中,采用比例和模糊化操作将来自多类型传感器的数据反映到专家推理过程上,以提高专家推理结果的可靠性和准确性。仿真实验表明,通过将优化专家推理改进方法应用于火灾探测,能够拓展多传感数据的利用率,提高火灾的探测精度,降低火情的误报率。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 专家推理法在火灾识别中的应用
  •   1.1 传感器数值的模糊化
  •   1.2 专家推理的规则库
  •   1.3 传感器数据融合推理
  •   1.4 去模糊化
  • 2 改进推理方法的应用与验证
  •   2.1 现有专家推理方法的局限性
  •   2.2 改进的专家推理方法在传感器利用扩展中的应用
  •   2.3 改进专家推理方法的验证
  • 3 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 黄友聪,许军,娄坚鑫,陈太,陈亮

    关键词: 火灾探测,模糊逻辑,电力管廊,传感器利用率

    来源: 信息技术 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑

    专业: 安全科学与灾害防治,电力工业,自动化技术

    单位: 福建省电力科学研究院

    分类号: TP212;TM75;TM08

    DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2019.12.022

    页码: 104-109+115

    总页数: 7

    文件大小: 307K

    下载量: 115

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