论文摘要
提出了一种输出误差滑动平均(OEMA)系统的两阶段增广随机梯度算法。利用辅助模型思想处理未知变量,并用随机梯度法识别系统模型参数。应用分解的技术将OEMA系统分解为两个低维数的子系统,并分别识别每个子系统。由于子系统中协方差矩阵的维数降低,因此减少了计算量,从而提高了算法的计算效率。仿真结果表明该算法是有效的。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 姜晓坤,籍艳,万立娟
关键词: 辅助模型,随机梯度,参数估计,分层识别,计算量
来源: 青岛科技大学学报(自然科学版) 2019年06期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,基础科学
专业: 非线性科学与系统科学
单位: 青岛科技大学自动化与电子工程学院,青岛科技大学数理学院
基金: 山东省自然科学基金项目(ZR201702170236)
分类号: N945.14
DOI: 10.16351/j.1672-6987.2019.06.015
页码: 106-110
总页数: 5
文件大小: 194K
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