导读:本文包含了层次异构论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:用户接入,层次-熵权法,能效,绿色通信
层次异构论文文献综述
谷静,刘新,张新[1]（2019）在《异构网中基于层次-熵权法的高能效接入》一文中研究指出为解决LTE-A两层异构网络下基于信号接受强度的传统用户接入方式造成宏基站和家庭基站负载不均衡的问题,提出基于层次-熵权法的用户接入基站的方案。为响应绿色通信,将能效作为强因素的前提下,结合信干噪比和时延综合考虑用户选择接入哪种基站,分别使用层次分析法和熵权法确定不同属性的主观权重和客观权重,将二者线性组合得到不同属性的最终权重。相较传统接入方式和基于层次-熵权法的接入方式下宏基站和家庭基站的负载情况和能效,仿真结果表明,层次-熵权法保证了宏基站和家庭基站之间负载均衡,提高了系统能效。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年08期）
李斌[2]（2019）在《集装箱码头作业系统层次化、并行、异构与可重构计算模型》一文中研究指出基于计算思维和计算透镜,分析了集装箱码头的装卸作业与调度决策,基于"并行计算"、"异构计算"和"可重构计算"提出了计算物流视角下的集装箱码头作业层次化、并行、异构与可重构计算模型;将计算机科学领域中多种典型计算体系结构的设计思想和运作机制,泛化、迁移、修正、融合和定制到集装箱码头作业系统中,设计了面向此计算模型的混合调度策略,提出了集装箱码头调度新的抽象计算模型与工程解决路径;以某大型集装箱码头为实例,基于集装箱码头作业层次化、并行、异构与可重构计算模型,进行了物流广义计算自动化的设计与性能评估。研究结果表明:采用计算模型能确定码头的集装箱吞吐量上限,实例中约为码头年设计能力的2.75倍;在满负荷情况下,基于等待作业集装箱队列的负载均衡调度策略和基于等待作业船型的负载均衡调度策略均能将大型集装箱干线船舶物流广义计算任务延迟缩短约17 h;在明显作业过载时,前者能将物流广义计算任务延迟减少100～110 h,后者能减少约120 h;在满负荷和作业过载情况下,2种策略均能缩短大型集装箱干线船舶物流广义计算访问存储时间1～2 h,后者在作业过载情况下表现更佳;2种策略都能很好地优先服务重点班轮集合,且有各自对应的适用状况和调度重点,码头管理者可根据具体情况选择适用。(本文来源于《交通运输工程学报》期刊2019年02期）
杨明极,王娅,马池,张竹[3]（2018）在《异构车联网中基于模糊层次分析的垂直切换算法》一文中研究指出异构车联网中车辆终端分布不均匀会导致切换失败率高及网络吞吐量下降,针对此问题,本文提出了一种基于模糊层次分析的垂直切换算法.首先对候选网络进行筛选,对网络筛选所依据的条件是切换时刻对于候选网络负载状态的预测,然后利用模糊层次分析法(fuzzy analytic hierarchy process,FAHP)确定各属性权重,并利用逼近理想解排序(technigue for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)算法进行判决,选取最优网络进行切换.仿真结果表明,在不同车辆终端数量的场景下,本文算法能够降低切换失败率,减少切换时延,提高系统的网络吞吐量.(本文来源于《微电子学与计算机》期刊2018年12期）
杨平平,岳春生,胡泽明[4]（2018）在《异构信号处理平台中层次性流水线调度算法》一文中研究指出现有实时任务调度算法在系统异构性方面没有考虑处理节点计算能力的差异,导致任务划分不均衡。为此,根据异构信号处理平台实时任务的特点,提出一种面向异构信号处理平台的层次性流水线调度算法。基于数据流图的多层次任务划分算法并借鉴多层图划分思想,实现任务调度负载均衡和低通信同步开销。采用同步流水线调度方法达到低延迟实时数据处理的目的。实验结果表明,与事件触发数据流调度算法相比,该算法能有效提高异构信号处理平台的实时处理能力。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年11期）
冯宝,高雪,龚亮亮[5]（2018）在《电力无线通信系统中基于灰度关联层次分析的异构网络选择算法》一文中研究指出电力通信网络随着用户数量增长、业务愈发复杂,单一制式通信网络无法满足其全部需求,因而多种网络融合的异构网络是一种有效的解决方法。本文提出一种电力无线通信系统中基于灰度关联层次分析的网络选择算法,能有效解决网络决策属性不为单调函数的网络选择问题。该算法先采用层次分析法根据不同业务要求确定决策属性权重和熵权法根据实际网络参数计算决策属性权重,再将两类权重线性迭加,然后用灰度关联法选择与参考网络关联度最高的网络作为最佳网络,既考虑网络本身的属性信息,又体现用户在不同业务下的需求。通过选择不同的参考网络,可以实现不同Qo S等级需求。选择结果既能保证用户得到确保质量的服务,又能合理均衡分配网络资源,维持网络负载平衡。仿真结果表明本文的算法有效,分配结果合理。(本文来源于《电子设计工程》期刊2018年10期）
陈吉[6]（2018）在《支持大页和大容量缓存的层次化异构内存系统》一文中研究指出大数据应用的涌现,促使计算机提供更大容量的内存。传统动态随机存储器(Dynamic Random Access Memory,DRAM)容量受限,且功耗大,无法满足当前应用的需求。非易失性存储器(Non-Volatile Memory,NVM)存储密度高,没有静态功耗,但读写操作的延迟大、写功耗高,写耐受力差,通常与DRAM一起构造大容量的异构内存。大数据应用在地址转换过程中通常也面临着TLB(translation lookaside buffer)缺失率过高的性能瓶颈。使用大页可以大幅提高TLB的覆盖范围,有效降低TLB缺失率。在平行结构的异构内存上支持大页存在着NVM大页迁移开销大以及细粒度数据迁移复杂的问题,而在层次结构异构内存上支持大页不存在大页内部细粒度数据迁移的困难。针对上述问题,设计了支持大页和大容量DRAM缓存的层次化异构内存系统(Supporting both Superpage and Large-capacity DRAM Cahce in hierarchical hybrid memory system,SSLDC)。SSLDC系统在DRAM和NVM之间使用直接映射,同时在DRAM缓存中使用4KB的大粒度数据块管理粒度,减少了元数据的存储开销,使得元数据能直接放入片上高速缓存中,精简的元数据使SSLDC系统可以支持大容量的DRAM缓存。为防止异构内存间大粒度的数据交换对带宽造成压力,设计了针对DRAM缓存缺失时会从NVM中取数据这一操作的缓存过滤机制,只有超过阈值的热数据才能被缓存到DRAM中,减少了异构内存间的数据交换,从而减轻了带宽压力。此外还提出了一个基于内存实时访问信息的动态阈值调整策略,以灵活适应应用访存特征的变化。实验表明,SSLDC系统与使用大页的纯NVM内存系统和缓存热页系统(Caching HOt Page,CHOP)相比分别平均有69.9%和15.2%的性能提升,并且与使用大页的纯DRAM内存系统相比也平均只有8.8%的性能差距。(本文来源于《华中科技大学》期刊2018-05-01）
袁亚鹏[7]（2018）在《面向异构多核系统的层次化存储结构设计与优化》一文中研究指出片上多核系统作为结合了多核技术与片上网络技术的产物,具有片上多处理器核与片外缓存之间数据交互频繁的先天特性,迫切需要足够高的存储器接口有效带宽,以便支撑多路数据的并行传输。传统简单的存储控制器无法同时为多个任务提供访存服务。本文借鉴多进程分时占用CPU资源这一思想,利用存储器接口与单个处理器核之间的带宽差,重新分配存储器接口带宽,实现多个访存任务在SDRAM侧分时独享、用户侧并行操作的目标。基于上述研究,本文设计实现了一种层次化存储器接口(Hierarchical Memory Interface,HMI),同时支持6路通道并行随机访存,充分释放了存储器带宽,显着提升了目标系统性能。论文的主要工作如下:1.本文首先分析了目标多核系统对HMI提出的设计需求,提出了HMI设计方案。HMI具有灵活的数据组织方式和丰富的访问模式,优化了用户输入方式,大大降低了用户编程难度;同时具有灵活的地址通道释放机制,使得任务切换更高效、指令字下发更便捷。2.其次,本文介绍了上述方案的整体架构,以及各关键模块的电路结构、功能、工作原理等。3.再次,本文从HMI的数据通道的实际问题中抽象出了一个普遍适用的多FIFO并行访存模型,并针对其资源利用率低下的情况,提出了基于RAM存储阵列的并行FIFO解决方案,该方案能够在确保性能一致的前提下,以增加部分相对较少的通用资源为代价,节省大量专用Block RAM资源,且资源消耗可预测。4.最后,本文将HMI设计集成到目标多核系统中,通过加载不同计算访存比的算法任务,测试HMI设计对系统性能的提升力度。实验结果表明,与上一版本MAMI相比,HMI接口对于零运算需求的矩阵转置等任务,性能平均提升8.97%;对于计算访存比小于1的任务,提升43.8%;对于计算访存比远大于1的任务,提升7.6%。另外,在某些应用中,HMI凭借灵活的指令输入方式,性能平均提升200%。综上,本文设计的HMI存储器接口能够有效提高数据传输并行度,提升系统性能,实现了预期目标。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2018-03-01）
王煦中,刘琰,胡琳梅,陈静[8]（2017）在《基于异构中文在线百科的层次话题构建》一文中研究指出中文在线百科包含大量有价值的信息,很多工作成功地将其用于各类知识获取任务。例如,拥有相似话题的文档可以被归为一个概念。从这些在线百科中构建出的针对某一概念的层次话题对于搜索与浏览、信息组织和检索等应用都有很大的帮助。然而,目前尚未出现对在线百科中某一概念层次话题构建的研究。针对中文在线百科的异构性与粗糙性的问题,提出了一种基于贝叶斯网络的话题层次构建方法。该方法同时综合文档的结构化目录信息和非结构化文本信息,采用最大树形图算法自动地在文档所属概念的贝叶斯话题网络中建立层次话题。实验证明,与原有的百科话题结构相比较,所提方法在保持75%的准确性的同时扩充了4倍的内容。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年05期）
张晓勇[9]（2016）在《基于多源异构数据融合的概念层次体系构建及其应用研究》一文中研究指出领域专家构建丰富的领域概念层次体系,将领域知识自顶向下、逐层分类,方便用户检索与获取信息。同时,概念层次体系构建还能为自动问答、机器翻译等研究提供支持。目前,传统的手工构建与半自动构建方法效率低、成本高、跨平台使用难度大;而自动构建方法则往往依赖于单一语料,抽取出的概念不够准确,层次关系比较单一。为此,本论文结合半结构化的专业语料库与非结构化的用户生成内容(User Genetrated Conent,UGC),利用多源异构数据融合的方法构建概念层次体系。一方面,利用专业领域语料库,初步构建概念层次体系;另一方面,针对非结构UGC,分别进行关键词抽取、词语相似度计算、概念层次体系构建等叁个方面的研究。首先,在关键词抽取研究中,本文结合模式匹配、统计特征排序、序列标注等多种关键词抽取策略,提出一种基于种子词扩展的关键词抽取方法。首先,基于模式匹配与统计特征排序的策略获得种子词;其次,基于条件随机场(Conditional Random Fields,CRFs)模型扩展种子词。本文通过与 TF*IDF、TextRank、NC_value、CRFs 等算法进行对比试验,证明本文策略不仅可以摆脱统计特征抽取对高频词的依赖,还能在一定程度上解决句法模板的限制,获得更高的召回率。其次,在词语相似度计算研究中,本文提出一种基于多源知识融合的词语相似度计算方法。首先,分别基于语词知识体系(同义词词林、知网)、大规模语料资源(微博语料、新闻语料)、搜索引擎资源(百度、必应),通过单独的算法计算词语相似度;其次,基于支持向量机回归机(Support Vector Regression,SVR)集成多个算法的计算结果,获得最终的词语相似度。实验结果表明,当训练集数据量足够大时,本文方法在性能及算法稳定性上,都要远高于其他几种单独的算法。最后,在概念层次体系构建研究中,本文通过Kmeans聚类算法获得概念间的层次关系。由于不同聚类算法获得的聚类结果存在较大差异,因此,本文对比相似性传播算法(Affinity Propagation,AP)、层次聚类算法(Hierarchical Clustering),通过聚类评估量化评价其聚类效果,并据此确定合适的聚类算法。本文将基于UGC的概念层次体系与基于专业领域语料库的概念层次体系进行融合,最终得到的该领域的概念层次体系。为了评价该概念层次体系的质量,本文使用外部评估方法,即通过应用来评价概念层次体系的质量。通过情感分析任务的实验表明,基于概念层次体系扩充情感向量空间维度,可以显着提升情感分析系统的性能,同时也证明本文构建的概念层次体系的有效性。(本文来源于《南京理工大学》期刊2016-12-01）
周国倩,范曾丽,黎云祥,曾钰[10]（2016）在《高中生物实验课“同课异构”对不同层次学生的影响研究——以“植物细胞的吸水和失水”实验课为例》一文中研究指出以高中生物必修实验"植物细胞的吸水和失水"为例,进行"同课异构",设计3个不同的实验教学方案;并选取高一年级3个不同学习层次的班级作为教学对象,检测、分析教学前后学生的成绩差异。结果表明,不同实验方案适合不同学习层次的学生。(本文来源于《中学生物学》期刊2016年05期）
层次异构论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于计算思维和计算透镜,分析了集装箱码头的装卸作业与调度决策,基于"并行计算"、"异构计算"和"可重构计算"提出了计算物流视角下的集装箱码头作业层次化、并行、异构与可重构计算模型;将计算机科学领域中多种典型计算体系结构的设计思想和运作机制,泛化、迁移、修正、融合和定制到集装箱码头作业系统中,设计了面向此计算模型的混合调度策略,提出了集装箱码头调度新的抽象计算模型与工程解决路径;以某大型集装箱码头为实例,基于集装箱码头作业层次化、并行、异构与可重构计算模型,进行了物流广义计算自动化的设计与性能评估。研究结果表明:采用计算模型能确定码头的集装箱吞吐量上限,实例中约为码头年设计能力的2.75倍;在满负荷情况下,基于等待作业集装箱队列的负载均衡调度策略和基于等待作业船型的负载均衡调度策略均能将大型集装箱干线船舶物流广义计算任务延迟缩短约17 h;在明显作业过载时,前者能将物流广义计算任务延迟减少100～110 h,后者能减少约120 h;在满负荷和作业过载情况下,2种策略均能缩短大型集装箱干线船舶物流广义计算访问存储时间1～2 h,后者在作业过载情况下表现更佳;2种策略都能很好地优先服务重点班轮集合,且有各自对应的适用状况和调度重点,码头管理者可根据具体情况选择适用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
层次异构论文参考文献
[1].谷静,刘新,张新.异构网中基于层次-熵权法的高能效接入[J].计算机工程与设计.2019
[2].李斌.集装箱码头作业系统层次化、并行、异构与可重构计算模型[J].交通运输工程学报.2019
[3].杨明极,王娅,马池,张竹.异构车联网中基于模糊层次分析的垂直切换算法[J].微电子学与计算机.2018
[4].杨平平,岳春生,胡泽明.异构信号处理平台中层次性流水线调度算法[J].计算机工程.2018
[5].冯宝,高雪,龚亮亮.电力无线通信系统中基于灰度关联层次分析的异构网络选择算法[J].电子设计工程.2018
[6].陈吉.支持大页和大容量缓存的层次化异构内存系统[D].华中科技大学.2018
[7].袁亚鹏.面向异构多核系统的层次化存储结构设计与优化[D].合肥工业大学.2018
[8].王煦中,刘琰,胡琳梅,陈静.基于异构中文在线百科的层次话题构建[J].计算机科学.2017
[9].张晓勇.基于多源异构数据融合的概念层次体系构建及其应用研究[D].南京理工大学.2016
[10].周国倩,范曾丽,黎云祥,曾钰.高中生物实验课“同课异构”对不同层次学生的影响研究——以“植物细胞的吸水和失水”实验课为例[J].中学生物学.2016