论文摘要
为提高基于通信的列车运行控制(CBTC)系统的信息安全防护能力,利用网络流量与设备状态信息,研究入侵检测技术。首先,根据列车运行控制系统特点,分析攻击对系统产生的影响;然后,构建网络流量与设备状态检测模型,识别系统异常;最后,应用隐马尔科夫模型(HMM)融合异常检测结果,实现系统故障与恶意入侵的区分。研究表明:该系统可通过对网络流量、设备状态等信息的收集、处理和分析,实现多种攻击的检测,从而提高CBTC系统信息安全防护水平。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 宋雅洁,步兵
关键词: 基于通信的列车运行控制,信息安全,入侵检测系统,网络流量,设备状态
来源: 中国安全科学学报 2019年S2期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑,工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输
单位: 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室
基金: 国家自然科学基金资助(61603031),横向项目(I19L00090),北京交通大学研究生创新基金资助(I18JB00110),城市轨道交通北京实验室项目
分类号: U284.48
DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.S2.027
页码: 161-167
总页数: 7
文件大小: 1432K
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标签：基于通信的列车运行控制论文; 信息安全论文; 入侵检测系统论文; 网络流量论文; 设备状态论文;