导读:本文包含了攻击性检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:入侵检测系统,沙箱,API,Hook,APT
攻击性检测论文文献综述
闫张浩[1]（2016）在《提高防御APT攻击性能的入侵检测系统的设计与实现》一文中研究指出随着信息技术与网络的不断发展,各行各业均已实现了数字化、网络化、智能化、一体化,网络安全也受到了大家的高度关注,网络安全不仅是各个网络系统可靠运行的保障,更关乎着系统数据的安全,随着中国铁路的不断发展进步,中国列车运行控制系统(Chinese Train Control System, CTCS)也逐步实现了数字化、一体化的列车运行网络系统。CTCS的网络安全一直受到人们的高度关注,其网络安全不仅是保证铁路运行的效率和经济的保证,更关乎人们出行的安全。近几年来,高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat, APT)引起了国际、国内的重视,APT是组织或个人以窃取信息,或者对网络系统进行破坏为目的,运用各种方式,对目标系统进行入侵或攻击的行为。如2010年APT运用震网(Stuxnet)病毒,专门定向攻击真实世界中基础(能源)设施,比如核电站,水坝,国家电网等。这种对特定目标进行长期、持续性、定向的网络攻击的形式对工业控制网络具有很大威胁。因此,为了有效的防御APT攻击,研究针对APT攻击的特点的入侵检测系统具有重要意义。本文首先对APT及入侵检测系统的特点和现状进行了分析。针对传统入侵检测系统监控用户模式的系统API函数容易被恶意代码发现并进行隐藏,对0day漏洞防范不足的情况,确定了基用内核调用监控的系统实现方案。本文使用内核级的API Hook技术,在系统,进程,文件、注册表、驱动和网络监控等方面对内核态的API函数调用进行监控和拦截,这样对系统的监控更加底层,可以得到更好的防御效果。同时对攻击行为的操作进行虚拟化,对系统资源进行重定向,将攻击行为隔离执行,便于安全记录和追踪。经测试,本系统对比传统的入侵检测系统有着更好的检测性能和防御能力,对APT的防御和分析提供了一定的支持。(本文来源于《北京交通大学》期刊2016-05-27）
徐堂辉[2]（2014）在《量子共振检测仪应用于精神分裂症患者攻击性评估的研究》一文中研究指出背景：精神分裂症患者的攻击行为发生率约为32％，高于普通人群的4.6％。有研究指出精神分裂症占所有精神疾患的44.8％，且攻击行为发生率最高。住院精神分裂症患者攻击性的危险性和严重性直接威胁着医护人员和其他病友的人身安全和财产安全。因此对精神分裂症患者的攻击性评估具有重要的意义，但目前没有完整、明确的预测手段。西安市精神卫生中自2009年5月以来已发表15篇关于量子共振检测仪在精神医学领域应用的学术论文，发现量子共振检测仪在常见精神症状及精神疾病中均具有较好的诊断价值。研究目的：通过临床实验筛选出对精神分裂症患者攻击性具有评估价值的检测项目单，为评估精神分裂症患者的攻击性提供客观参考依据，以实现对精神分裂症患者的攻击性进行准确、客观、快捷、简便的评估。研究方法及对象：1）研究对象：2013年06月至2014年02月在西安市精神卫生中心住院的精神分裂症患者，符合既定入组及排除标准者为本实验合格研究对象。共计入组123例。2）量子共振检测仪检测：将所有入组对象根据检测依次编码，入院前3天即对患者实施量子共振检测。检测时对检测者实施盲法，将非入组对象与被试一起检测，统一递交检测申请单，统一检测标准检测。检测结果统一由本研究课题负责人保管。3）MOAS及危险行为评估量表评定：所有入组对象在入院后，由指定精神科医生结合患者病史进行量表评估。4）统计方法：采用spss19.0统计软件包对数据进行统计分析。统计方法有Pearson相关和Spearman等级相关，Levene方差齐性检验、F检验、Scheffe法多重比较及Student-Newman-Keuls寻找同质亚组法多重比较、χ2检验。检验水准α＝0.05，双侧检验。研究结果：本研究对象对123例研究对象进行量子共振检测仪检测及MOAS和危险行为评估量表评定，研究结果如下：1）叁种评估方法一致性评价：叁量表之间存在中等相关，对危险性评估具有较好的一致性。2）量子共振检测仪各检测项目得分与言语攻击得分的Spearman相关分析：所选取的15项检测项目与MOAS量表中言语攻击分量表进行相关分析。结果显示，自知力缺失的诊断结果与言语攻击量表的测量结果具有相关性。3）量子共振检测仪各检测项目得分与财产攻击得分的Spearman相关分析：所选取的15项检测项目与MOAS量表中财产攻击分量表进行相关分析。结果显示：敌对、多疑、攻击性、联想散漫、言语增多、注意涣散、情感迟钝、病态性违拗等8项与财产攻击的测量结果具有相关性，其余7项的量子检测得分均与财产攻击量表测量结果无明显相关性。4）量子共振检测仪各检测项目得分与自身攻击得分的Spearman相关分析：所选取的15项检测项目与MOAS量表中自身攻击分量表进行相关分析。结果显示：敌对、攻击性、幻觉、联想散漫、病态性违拗、自知力缺失、环境定向力障碍等7项检测得分与自身攻击的测量结果具有相关性，其余8项的量子检测得分均与自身攻击量表测量结果无相关性5）量子共振检测仪各检测项目得分与体力攻击得分的Spearman相关分析：所选取的15项检测项目与MOAS量表中体力攻击分量表进行相关分析。结果显示：敌对、多疑、攻击性、幻觉、联想散漫、妄想、言语增多、注意涣散、病态性违拗、自知力缺失、环境定向力障碍等11项与体力攻击的测量结果具有相关性，其余4项的量子检测得分均与财产攻击量表测量结果无相关性。6)量子共振检测项目单总分与MOAS总分的Spearman相关分析：量子共振检测仪所检测的15项检测得分与MOAS总分进行相关分析。结果显示：敌对、多疑、攻击性、幻觉、联想散漫、言语增多、注意涣散、情感迟钝、病态性违拗、自知力缺失、环境定向力障碍等11项检测得分与MOAS总分有相关性，其余4项无相关性。7)具有评估意义的检测项目与危险行为评估量表的单因素分析由敌对、多疑、攻击性、幻觉、联想散漫、妄想、言语增多、注意涣散、情感迟钝、病态性违拗、自知力缺失、环境定向力障碍等12个量子共振检测症状组成的检测单可以对精神分裂症患者攻击性进行等级评定。Scheffe法多重比较显示，量子共振检测仪可以很好的将危险行为量表中1级、2级患者的攻击性与3级、4级、5级患者区别开来，但是3级、4级、5级危险性的区别无统计学差异。S-N-K寻找同质亚组的方法提示量子共振检测仪在筛选后的12个量表测量总分均值在危险评估量表的1级、2级、3级、及4级以上的评估中存在差异，但是在4级和5级的总体均数中差异不显着。8）量子共振检测仪应用于评估精神分裂症患者危险行为的临床应用研究为了使量子共振检测仪更快捷、简便、经济的应用于临床实践，有必要对已筛选出的12项量子共振检测项目单进行进一步筛选。结果显示：攻击性、病态违拗、联想散漫、自知力缺失四项检测得分的在对精神分裂症患等级评估具有临床指导意义。当攻击性、病态违拗、联想散漫、自知力缺失四项量子检测总分＞-29分时，患者病情平稳，不需要强制住院治疗，若该四项的总分≤-29分时，提示可能存在攻击性，结合病情，考虑给予强制住院治疗。结论：攻击性、病态违拗、联想散漫、自知力缺失四项量子共振检测可以评估精神分裂症患者攻击性，四项的量子检测总分≤-29分，提示患者的攻击性达到强制住院要求。(本文来源于《陕西中医学院》期刊2014-04-01）
赵永宽,蔡晓霞,陈红[3]（2011）在《JPEG图像盲检测算法的抗滤波攻击性能研究》一文中研究指出针对图像在传输过程中遇到的几种典型滤波攻击,分析了高斯低通、二维中值、均值和马赛克等滤波攻击对图像传输质量的影响,在此基础上研究了JPEG图像盲检测算法的抗滤波攻击性能。仿真结果表明,实验所用的盲检测算法能够有效抵抗高斯低通滤波攻击。(本文来源于《电子信息对抗技术》期刊2011年01期）
康效龙[4]（2005）在《网络攻击与攻击性检测技术研究》一文中研究指出随着黑客技术的发展，网络攻击的手段多样化，令人防不胜防，信息与网络安全问题越来越多地受到各国政府、科研机构的广泛关注。分析和研究黑客活动的手段和采用的技术，对提高主动防御能力、加强网络安全建设、防止网络犯罪有很好的借鉴作用，并在网络安全事件应急响应研究中也具有重要的意义。本文正是从介绍网络攻击出发，深入分析了典型网络攻击过程的各个阶段，并对网络攻击分类进行了研究，在此基础上提出了攻击性检测的安全检测思想，基于这一思想，设计和实现了网络攻击性检测平台。最后，论文总结以上研究成果，并提出这一平台的改进和完善的方向。 整个攻击性检测平台分为网络攻击决策子系统和攻击工具库两部分，完全按照黑客攻击理论的典型攻击过程设计完成，通过两部分的联动，有效准确地进行模拟攻击完成安全检测。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2005-01-01）
攻击性检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
背景：精神分裂症患者的攻击行为发生率约为32％，高于普通人群的4.6％。有研究指出精神分裂症占所有精神疾患的44.8％，且攻击行为发生率最高。住院精神分裂症患者攻击性的危险性和严重性直接威胁着医护人员和其他病友的人身安全和财产安全。因此对精神分裂症患者的攻击性评估具有重要的意义，但目前没有完整、明确的预测手段。西安市精神卫生中自2009年5月以来已发表15篇关于量子共振检测仪在精神医学领域应用的学术论文，发现量子共振检测仪在常见精神症状及精神疾病中均具有较好的诊断价值。研究目的：通过临床实验筛选出对精神分裂症患者攻击性具有评估价值的检测项目单，为评估精神分裂症患者的攻击性提供客观参考依据，以实现对精神分裂症患者的攻击性进行准确、客观、快捷、简便的评估。研究方法及对象：1）研究对象：2013年06月至2014年02月在西安市精神卫生中心住院的精神分裂症患者，符合既定入组及排除标准者为本实验合格研究对象。共计入组123例。2）量子共振检测仪检测：将所有入组对象根据检测依次编码，入院前3天即对患者实施量子共振检测。检测时对检测者实施盲法，将非入组对象与被试一起检测，统一递交检测申请单，统一检测标准检测。检测结果统一由本研究课题负责人保管。3）MOAS及危险行为评估量表评定：所有入组对象在入院后，由指定精神科医生结合患者病史进行量表评估。4）统计方法：采用spss19.0统计软件包对数据进行统计分析。统计方法有Pearson相关和Spearman等级相关，Levene方差齐性检验、F检验、Scheffe法多重比较及Student-Newman-Keuls寻找同质亚组法多重比较、χ2检验。检验水准α＝0.05，双侧检验。研究结果：本研究对象对123例研究对象进行量子共振检测仪检测及MOAS和危险行为评估量表评定，研究结果如下：1）叁种评估方法一致性评价：叁量表之间存在中等相关，对危险性评估具有较好的一致性。2）量子共振检测仪各检测项目得分与言语攻击得分的Spearman相关分析：所选取的15项检测项目与MOAS量表中言语攻击分量表进行相关分析。结果显示，自知力缺失的诊断结果与言语攻击量表的测量结果具有相关性。3）量子共振检测仪各检测项目得分与财产攻击得分的Spearman相关分析：所选取的15项检测项目与MOAS量表中财产攻击分量表进行相关分析。结果显示：敌对、多疑、攻击性、联想散漫、言语增多、注意涣散、情感迟钝、病态性违拗等8项与财产攻击的测量结果具有相关性，其余7项的量子检测得分均与财产攻击量表测量结果无明显相关性。4）量子共振检测仪各检测项目得分与自身攻击得分的Spearman相关分析：所选取的15项检测项目与MOAS量表中自身攻击分量表进行相关分析。结果显示：敌对、攻击性、幻觉、联想散漫、病态性违拗、自知力缺失、环境定向力障碍等7项检测得分与自身攻击的测量结果具有相关性，其余8项的量子检测得分均与自身攻击量表测量结果无相关性5）量子共振检测仪各检测项目得分与体力攻击得分的Spearman相关分析：所选取的15项检测项目与MOAS量表中体力攻击分量表进行相关分析。结果显示：敌对、多疑、攻击性、幻觉、联想散漫、妄想、言语增多、注意涣散、病态性违拗、自知力缺失、环境定向力障碍等11项与体力攻击的测量结果具有相关性，其余4项的量子检测得分均与财产攻击量表测量结果无相关性。6)量子共振检测项目单总分与MOAS总分的Spearman相关分析：量子共振检测仪所检测的15项检测得分与MOAS总分进行相关分析。结果显示：敌对、多疑、攻击性、幻觉、联想散漫、言语增多、注意涣散、情感迟钝、病态性违拗、自知力缺失、环境定向力障碍等11项检测得分与MOAS总分有相关性，其余4项无相关性。7)具有评估意义的检测项目与危险行为评估量表的单因素分析由敌对、多疑、攻击性、幻觉、联想散漫、妄想、言语增多、注意涣散、情感迟钝、病态性违拗、自知力缺失、环境定向力障碍等12个量子共振检测症状组成的检测单可以对精神分裂症患者攻击性进行等级评定。Scheffe法多重比较显示，量子共振检测仪可以很好的将危险行为量表中1级、2级患者的攻击性与3级、4级、5级患者区别开来，但是3级、4级、5级危险性的区别无统计学差异。S-N-K寻找同质亚组的方法提示量子共振检测仪在筛选后的12个量表测量总分均值在危险评估量表的1级、2级、3级、及4级以上的评估中存在差异，但是在4级和5级的总体均数中差异不显着。8）量子共振检测仪应用于评估精神分裂症患者危险行为的临床应用研究为了使量子共振检测仪更快捷、简便、经济的应用于临床实践，有必要对已筛选出的12项量子共振检测项目单进行进一步筛选。结果显示：攻击性、病态违拗、联想散漫、自知力缺失四项检测得分的在对精神分裂症患等级评估具有临床指导意义。当攻击性、病态违拗、联想散漫、自知力缺失四项量子检测总分＞-29分时，患者病情平稳，不需要强制住院治疗，若该四项的总分≤-29分时，提示可能存在攻击性，结合病情，考虑给予强制住院治疗。结论：攻击性、病态违拗、联想散漫、自知力缺失四项量子共振检测可以评估精神分裂症患者攻击性，四项的量子检测总分≤-29分，提示患者的攻击性达到强制住院要求。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
攻击性检测论文参考文献
[1].闫张浩.提高防御APT攻击性能的入侵检测系统的设计与实现[D].北京交通大学.2016
[2].徐堂辉.量子共振检测仪应用于精神分裂症患者攻击性评估的研究[D].陕西中医学院.2014
[3].赵永宽,蔡晓霞,陈红.JPEG图像盲检测算法的抗滤波攻击性能研究[J].电子信息对抗技术.2011
[4].康效龙.网络攻击与攻击性检测技术研究[D].西安电子科技大学.2005