故障样本的多指标集成加权分配方法

故障样本的多指标集成加权分配方法

论文摘要

针对测试性验证实验中故障样本分配结果置信度比较低的问题,提出了一种多指标集成加权的分配方法。首先,综合分析故障属性与环境因子对故障样本分配结果置信度的影响,在此基础上,定量计算影响指标的值;其次,采用集成加权法确定各个指标的权重;最后,利用归一化后的指标比值进行故障样本分配。该方法改进了故障率、严酷度、危害度及指标权重的计算方法,并提出了故障样本分配中故障-环境关联度的计算方法。在某型装备故障样本分配中的应用结果表明,该方法的分配结果更合理,置信度更高,更具有实际应用价值。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 故障样本分配影响指标的确定
  •   2.1 故障率的确定
  •     2.1.1 构建故障率的神经网络预测模型
  •     2.1.2 用优化后的GA-BP网络预测故障率
  •   2.2 故障严酷度及危害度的确定
  •     2.2.1 严酷度的模糊模式识别方法
  •     2.2.2 危害度的改进计算方法
  •   2.3 环境因子的确定
  •     2.3.1 主环境因子分析
  •     2.3.2 环境-故障关联度计算
  • 3 权重的确定
  •   3.1 利用偏好比率法求主观权重
  •   3.2 利用标准离差法求客观权重
  •   3.3 利用集成加权模型求集成权重
  • 4 故障样本总量的分配
  • 5 实例
  • 6 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘磊,宋家友

    关键词: 故障样本分配,故障属性,环境因子,集成加权,故障环境关联度

    来源: 计算机工程与科学 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 机械工业

    单位: 郑州大学信息工程学院

    分类号: TH17

    页码: 742-749

    总页数: 8

    文件大小: 309K

    下载量: 58

    相关论文文献

    标签:;  ;  ;  ;  ;  

    故障样本的多指标集成加权分配方法
    下载Doc文档

    猜你喜欢