导读:本文包含了奇异值论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:奇异,分解,张量,小波,经验,声场,定量分析。
奇异值论文文献综述
贺岩松,陈良松,徐中明,张志飞[1]（2019）在《基于压缩奇异值分解等效源法的结构板件声源识别》一文中研究指出为改善空间连续型声源的声场重建与声源识别性能,基于压缩感知(compressed sensing,CS)和等效源法(equivalent source method,ESM)的基本理论,提出了一种压缩奇异值分解等效源法(CSVDESM)。CSVDESM通过奇异值分解法获取声场的一系列正交基,在ESM和CS框架的基础上实现对声场的重构。将CSVDESM与高阶矩阵函数波束形成理论结合,通过提高阶次值,不断缩小识别到的声学中心覆盖范围,进一步提高声源识别定位精度。数值仿真分析和实验应用均验证了CSVDESM的有效性与实用性。(本文来源于《重庆大学学报》期刊2019年12期）
孙雅楠,刘星,赵志根[2]（2019）在《煤层厚度控制因素的分形奇异值分解法研究》一文中研究指出煤层的厚度分布是多种地质因素联合控制的结果,不同地区其控煤因素有所不同,以往的研究偏重定性的对比分析,难以准确查明控制因素及其分布。依据煤层厚度空间分布的多重分形特征和广义自相似性原理,将煤层厚度变换到特征空间,进行奇异值分解,根据能量测度和能谱密度所表现出的分形规律,将奇异值分解图用最小二乘法拟合为多段直线,并确定不同的拐点,利用奇异矩阵选取前叁段中的奇异值及特征子空间进行重建,将重建后的异常与各个影响煤层厚度的变量相对比,提取各种隐含的控煤地质因素,实现煤层厚度控制因素的定量分析。文中对淮南潘集煤矿(外围)的8号主采煤层进行了实例分析,得到了该地区煤层厚度的主要控制因素是古地形、同沉积构造以及古地理环境中的水动力条件,并与利用对应分析得到的控煤因素进行对比,表明了该方法在定量分析中的有效性。(本文来源于《物探与化探》期刊2019年06期）
张超[3]（2019）在《奇异值分解在探地雷达数据处理上的应用》一文中研究指出探地雷达在探测地下目标时,存在大量的杂波干扰,以至于目标信号难以分辨,因此去除杂波显得尤为重要。为了提高探地雷达信号的信噪比,本文利用奇异值分解(SVD)的方法,通过MATALB编程,对探地雷达数据进行处理,对处理前后的图像进行对比实验分析,实验结果表明SVD法可以有效将探地雷达地表直达波进行抑制,将目标信号凸显出来。(本文来源于《南方农机》期刊2019年23期）
谢瑞,王春祥,马会阳,张永显[4]（2019）在《等式约束病态模型的截断奇异值解及其统计性质》一文中研究指出利用平差模型间合理的先验信息能够显着提高解的稳定性和精度。本文基于病态模型引入等式约束条件,并采用截断奇异值法重构了系数阵以削弱其病态性;建立了修正等式约束模型,导出了病态模型的约束截断奇异值解及其偏差、方差以及均方误差公式;分析了截掉奇异值所引起解的偏差引入量与方差下降量的关系,得到了确定截断参数的条件。数值算例和病态测边网算例分析结果表明,最小二乘解严重偏离真值,500次模拟实验的平均RMSE为6.693 5,正则化解和截断奇异值解精度较最小二乘解有所提高,平均RMSE分别为0.365 8和0.365 2;本文提出的约束截断奇异值解的精度最高,与约束正则化解精度相当,其平均RMSE仅为0.057 3。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2019年03期）
王阳,许志红,郭清滔[5]（2019）在《基于奇异值差分谱熵复杂度的生物触电信号识别研究》一文中研究指出为解决触电信号由于不确定性而难以识别等问题,引入复杂度概念,并基于奇异值差分谱熵构建复杂度指标,提取触电电流所具有的不确定的潜在规律及关系映射,实现生物触电故障信号识别。首先,通过对触电电流信号进行Mallat变换,建立Hankel矩阵,分析矩阵构造方式与信号奇异值分布规律的关系,得出适用于分离信号成分的矩阵设定准则;随后对矩阵进行奇异值分解,采用奇异值差分谱和信息熵概念相结合的信号处理方法,提取了触电信号的奇异值差分谱熵;最后,为反映观测电流信号奇异值分解后各成分的差异性,进一步放大触电信号特征,提出触电电流Mallat-奇异值差分谱熵复杂度算法,对触电故障进行特征表达。经仿真、分析和验证,结果表明:该复杂度指标对于信号的不确定性较为敏感,可以有效地反映出被测电流信号时频域特征从周期性轨迹到非周期性轨迹的变化,完成触电电流各成分变化的定量化表征,经过对比实验验证所提方案具有较好的抗干扰能力。(本文来源于《供用电》期刊2019年12期）
郭明军,李伟光,杨期江,赵学智[6]（2019）在《基于有效奇异值数量规律的滑动轴承转子轴心轨迹提纯研究》一文中研究指出针对实测的主轴位移信号存在噪声污染的问题,提出基于有效奇异值数量规律的轴心轨迹提纯方法,并将其应用于大型滑动轴承试验台转子的轴心轨迹提纯,效果优于传统算法(EMD、谐波小波)及其改进算法(基于EMD的改进谐波小波算法),成功识别了转子的不对中故障。此外发现,当奇异值差分谱的首个峰值和紧随其后的差分谱幅值很接近(≥97.16%)时,根据差分谱方法提纯的轴心轨迹会发生畸变,并从能量损失的角度对这种现象进行了分析,分析指出,在这种情况下应该以第2个差分谱峰值对应的分量个数重构信号才能提纯到正确的轴心轨迹,从而进一步完善了差分谱理论。研究结果表明,利用改进的差分谱法的轴心轨迹提纯效果与该研究提出的有效值法的效果相当。(本文来源于《振动与冲击》期刊2019年22期）
孟会杰,苏勤,曾华会,刘桓,张小美[7]（2019）在《径向变换与奇异值分解联合去噪方法在面波压制中的研究及应用》一文中研究指出四川盆地浅层致密气由于具有埋藏浅、资源量大、投资成本少见效快等特点，逐渐成为勘探开发和天然气上产新领域。浅层勘探对地震资料品质要求更高，针对面波区域的地震资料保真去噪是提高地震资料成像质量的关键技术，也是浅层致密气勘探开发的难点之一。本文针对四川盆地实际地震资料中的面波以及线性干扰，利用一种径向变换(RT)与奇异值分解(SVD)技术相结合的方法来压制噪声。通过对原始资料视速度分析，准确选取含面波、线性噪音等干扰区域，针对该区域利用径向变换并根据变换后噪音与有效信号的视速度、频率、能量等特征不同，结合低通滤波、SVD技术，分离出主要含噪声的区域，然后利用原始数据与处理后的噪声区域相减达到去噪的目的。实际处理结果证明，该方法能够有效的压制噪音，提高地震资料的信噪比。(本文来源于《2019年油气地球物理学术年会论文集》期刊2019-11-27）
高纯生,刘鑫,谢文涓,蔡改贫[8]（2019）在《基于EWT-奇异值熵的磨机负荷识别方法》一文中研究指出针对球磨机振动信号非线性、非平稳性导致的负荷状态难以识别问题,提出一种基于经验小波变换(EWT)和奇异值熵相结合的磨机负荷识别方法。首先,采用经验小波变换对磨机筒体的原始振动信号进行分解得到本征模态分量,初步提取球磨机负荷状态特征值;其次,通过相关系数法选出能表征原始信号状态的敏感模态分量进行信号重构;最后,利用奇异值分解技术对重构信号进行处理并计算出奇异值熵,利用奇异值熵的大小判断球磨机的负荷状态。球磨机在3种工况下的磨矿实验结果表明:相较于其他2种识别方法,EWT-奇异值熵识别时,球磨机3种负荷状态之间的熵值差异很大,识别区间分别为欠负荷(48,61)、正常负荷(98,111)、过负荷(34,45),能够较好地区分磨机负荷状态。(本文来源于《矿业研究与开发》期刊2019年11期）
乔国鼎[9]（2019）在《基于互相关奇异值分解的滚动轴承故障诊断》一文中研究指出滚动轴承在机械装置中非常重要,其运行状态与整台机械设备的工作状态有直接的关系,但在早期弱故障检测时,特征信号经常被淹没在噪声中。为了提高该故障特征的识别精度,提出了基于互相关奇异值分解的故障诊断方法。首先利用奇异值分解将轴承故障信号分解为多个分量信号;其次使用峭度值作为衡量标准,选择两个合适的奇异值分量用于互相关包络分析以获得包络谱;最后通过信号的频谱分析,得到轴承的故障频率,从而完成早期微弱故障检测。通过仿真信号和滚动轴承内圈故障实测数据仿真对比,验证了该方法的有效性。(本文来源于《国防交通工程与技术》期刊2019年06期）
桑彩丽,赵建兴[10]（2019）在《非负矩形张量最大奇异值的上下界》一文中研究指出针对非负矩形张量A的最大奇异值λ_0(A)的估计问题,利用A的某些元素选取的任意性、分类讨论思想,并结合不等式放缩技巧,给出λ_0(A)的上下界,改进了某些已有结果.最后通过数值算例对所得结果进行验证,表明所得估计比已有结果更精确.(本文来源于《四川师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
奇异值论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
煤层的厚度分布是多种地质因素联合控制的结果,不同地区其控煤因素有所不同,以往的研究偏重定性的对比分析,难以准确查明控制因素及其分布。依据煤层厚度空间分布的多重分形特征和广义自相似性原理,将煤层厚度变换到特征空间,进行奇异值分解,根据能量测度和能谱密度所表现出的分形规律,将奇异值分解图用最小二乘法拟合为多段直线,并确定不同的拐点,利用奇异矩阵选取前叁段中的奇异值及特征子空间进行重建,将重建后的异常与各个影响煤层厚度的变量相对比,提取各种隐含的控煤地质因素,实现煤层厚度控制因素的定量分析。文中对淮南潘集煤矿(外围)的8号主采煤层进行了实例分析,得到了该地区煤层厚度的主要控制因素是古地形、同沉积构造以及古地理环境中的水动力条件,并与利用对应分析得到的控煤因素进行对比,表明了该方法在定量分析中的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
奇异值论文参考文献
[1].贺岩松,陈良松,徐中明,张志飞.基于压缩奇异值分解等效源法的结构板件声源识别[J].重庆大学学报.2019
[2].孙雅楠,刘星,赵志根.煤层厚度控制因素的分形奇异值分解法研究[J].物探与化探.2019
[3].张超.奇异值分解在探地雷达数据处理上的应用[J].南方农机.2019
[4].谢瑞,王春祥,马会阳,张永显.等式约束病态模型的截断奇异值解及其统计性质[J].测绘科学技术学报.2019
[5].王阳,许志红,郭清滔.基于奇异值差分谱熵复杂度的生物触电信号识别研究[J].供用电.2019
[6].郭明军,李伟光,杨期江,赵学智.基于有效奇异值数量规律的滑动轴承转子轴心轨迹提纯研究[J].振动与冲击.2019
[7].孟会杰,苏勤,曾华会,刘桓,张小美.径向变换与奇异值分解联合去噪方法在面波压制中的研究及应用[C].2019年油气地球物理学术年会论文集.2019
[8].高纯生,刘鑫,谢文涓,蔡改贫.基于EWT-奇异值熵的磨机负荷识别方法[J].矿业研究与开发.2019
[9].乔国鼎.基于互相关奇异值分解的滚动轴承故障诊断[J].国防交通工程与技术.2019
[10].桑彩丽,赵建兴.非负矩形张量最大奇异值的上下界[J].四川师范大学学报(自然科学版).2019
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