多信息交互的睡眠呼吸暂停综合症无扰检测系统

论文摘要

针对目前睡眠呼吸暂停综合症(SAS)的治疗只能借助多导睡眠监测仪(PSG)监测和专业医师的诊断的现状,开展智能、便捷、无干扰监测睡眠呼吸暂停综合症系统的研究。该系统综合麦克风阵列、光纤和柔性压力阵列多种传感器采集人体多种生理信息,为SAS提供一种无扰动检测方法。基于人体鼾声强度、心率、呼吸率、睡姿等生理信息,建立多信息交互的系统模型,评判人体的睡眠风险指数,对SAS进行量化分级,并生成基于大数据分析的个性化报告。系统提供丰富可视化界面,显示人体生理信息及分析结果;不干扰人体自然睡眠,可以在家庭环境中长期跟踪记录个人鼾症变化;使用简单、便捷,促进了智慧医疗的家庭应用。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 董雪虎,吴燕玲,宋全军

关键词: 睡眠呼吸暂停综合症,无扰动检测,多信息交互,风险指数,量化分级,大数据分析,可视化界面

来源: 自动化仪表 2019年03期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 仪器仪表工业

单位: 安徽大学电气工程与自动化学院,中国科学院合肥智能机械研究所

基金: 国家重点研发计划基金资助项目(2016YFB1001303)

分类号: TH789

DOI: 10.16086/j.cnki.issn1000-0380.2018100044

页码: 74-77+81

总页数: 5

文件大小: 870K

下载量: 231

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标签：睡眠呼吸暂停综合症论文;  无扰动检测论文;  多信息交互论文;  风险指数论文;  量化分级论文;  大数据分析论文;  可视化界面论文;