导读:本文包含了产生式论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:性知识,模型,图像,自动机,模糊,特征,专家系统。
产生式论文文献综述
王开科[1]（2019）在《以物质的量为核心的化学计量系统构建及其产生式教学策略》一文中研究指出从认知心理学知识学习角度分析以物质的量为核心的化学计量系统,从教学策略角度,可以将其划分为知识系统和操作系统2大部分,其知识系统主要属于陈述性知识,而操作系统则主要属于程序性知识。按照陈述性知识的认知特点设计体现物质的量相关知识系统网络结构功能的探究教学;按程序性知识的认知规律设计产生式自展过程等较高层次的思维运作。从而形成了以物质的量为核心的化学计量系统知识建构的探究教学方法与实际问题解决的小步子产生式策略。其意义在于以结构化系统替代零散知识,用逻辑性思维替代常识比喻,以智能化产生替代机械运算,为以物质的量为核心的化学计量系统教学探索更加有效的策略与方法。(本文来源于《化学教育(中英文)》期刊2019年13期）
孙海文,谢晓方,孙涛,王诚成[2]（2019）在《基于直觉模糊产生式规则推理的空袭目标威胁等级判断》一文中研究指出提出了一种基于直觉模糊产生式规则推理的威胁等级判断方法;分析了影响威胁等级判断的主要因素、威胁等级划分、威胁等级判断的不确定性以及各因素属性的模糊性;构建了直觉模糊产生式规则模型和威胁判断的推理规则;通过对多批典型空袭目标进行威胁等级判断仿真分析,验证了所提方法的可行性和有效性。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2019年05期）
董艳,孙巍[3]（2019）在《促进跨学科学习的产生式学习(DoPBL)模式研究——基于问题式PBL和项目式PBL的整合视角》一文中研究指出问题式PBL和项目式PBL两种教学方法 ,因其关注学生在学习中的主体性角色,通过让学生围绕问题进行合作探究来发展学生21世纪的学习力,而得到广泛青睐。然而,在实际教学应用中,这两种模式经常被混淆。在当今强调知识整合、跨学科学习、技术融入的时代背景下,厘清两者之间的差异,整合两种PBL的优势,可以促进学习者的跨学科学习,并提升其跨学科素养和综合问题解决能力。由此,产生了面向设计的产生式学习(DoPBL)。面向设计的产生式学习作为一种新的教学模式,可整合问题式和项目式PBL的优势,破解教师对两种模式的混淆。但仍需要对其做进一步探究,如其运行机制、技术支持、教师角色等。(本文来源于《远程教育杂志》期刊2019年02期）
张鹏升[4]（2018）在《基于变分自编码器的人脸正面化产生式模型》一文中研究指出在人脸识别中,人脸姿态差异处理始终是一个难点。人脸正面化中大体可以分为两类:一是通过图形学方法生成正脸,二是通过产生式模型生成正脸。然而,第一类方法生成的正脸畸变会比较大,第二类方法普遍采用GAN网络,但是训练过程不易收敛。为解决以上问题,设计基于变分自编码器的产生式模型,采用β-VAE模型,学习隐空间与真实图片空间关系,提高图片生成质量;使用模拟+无监督(S+U)学习方法,提高模型在训练过程的稳定性。通过在Multi-PIE数据集上进行实验,模型在定量打分中取得了不错效果,能够生成更加真实的图片。实验证明,该模型能够有效解决传统方法中生成图片不真实和训练不稳定的问题。(本文来源于《软件导刊》期刊2018年12期）
李子[5]（2018）在《书法教学中产生式教学策略探讨——评《书法课堂:书法教学的新尝试》》一文中研究指出书法艺术是中国最具代表性的传统文化之一,对传播中华文化具有十分重要的意义。在新时期提倡继承优秀传统文化的背景下,书法教师如何选择新的教学策略,以提高学生学习方法和学习效率,成为书法专业教学工作的重点和难点。由吴启菊撰写的《书法课堂:书法教学的新尝试》一书,对书法教学中的产生式教学策略进行研究与探讨,邀请具有丰富教学经验的书法教师,针对不同课型撰写教学案例,为书法专业教师提供了课堂教学实录。(本文来源于《教育评论》期刊2018年03期）
王辞晓[6]（2018）在《基于产生式规则的移动学习专家系统实证研究》一文中研究指出移动互联网的发展和软硬件设施的完善,使专家系统在移动应用领域得以发展。植物的识别与学习是中学阶段生物学科的重要部分,户外体验式教学是提高学生植物学习效果的有效途径。基于产生式规则专家系统,本研究开发了基于Android平台的植物识别与学习移动APP,并采用教育实验、问卷调查、课堂观察等研究方法,从软件使用情况、软件使用态度、对学习方法满意度和对自然科学的学习态度四个维度进行了户外体验式移动学习的应用研究,并进行人口统计学及移动应用学习经验等差异分析,验证了该系统对学生学习态度及户外体验式学习的满意度有积极作用这一研究假设。(本文来源于《开放学习研究》期刊2018年01期）
戴茵茵,彭翔,王飞[7]（2018）在《格值自动机的产生式推理建模方法》一文中研究指出针对多规则多结论的复杂产生式推理,将形式化语言识别能力和产生式推理结合起来,提出一种基于格值自动机的产生式推理建模方法.首先,利用格值自动机理论优点,将复杂产生式推理过程用格值自动机的格值语言描述出来,从而建立通用的产生式推理模型;其次,给出模型的规则间逻辑正确性验证方法,以及模型随规则库更新而更新的方法;最后,用实例验证建模方法的正确性.结果表明:该方法可以充当专家系统的辅助决策系统,具有较好的现实意义和实用价值.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
王存刚,王斌[8]（2017）在《一种基于概率产生式特征学习的图像检索方法》一文中研究指出提出了一种基于概率产生式特征学习的图像检索方法,该方法采用高斯混合模型对数据分布建模,并基于贝叶斯推断的方式从模型中学习出表征图像的特征映射,该特征映射充分利用了数据分布信息。具体来说,它编码了概率产生式模型的模型参数、隐变量和观测样本等有益于图像检索的高层语义信息。最后,基于学习出的特征映射构建核函数衡量图像间的相似度,完成图像检索。在两个标准图像数据库的实验结果验证了本文方法的有效性。(本文来源于《电视技术》期刊2017年Z3期）
王林,马飞英,刘全稳,彭丽莎,蒋佩[9]（2017）在《基于产生式系统的煤层气井排采异常识别技术》一文中研究指出煤层气井排采过程中易出现排采异常的问题,研究煤层气井排采异常识别对煤层气高效开发具有重要意义。总结了煤层气井常见排采异常类型,并选取了压力、产量、冲次、电流4个参数作为特征参数,基于模拟人类思维方式的产生式专家系统,通过分析4个特征参数与生产状态的对应关系,构建了12个煤层气井常见的产生式规则,并采用正向推理的方式设计了推理机,实现了煤层气井常见排采异常类型的有效识别。实例表明,用产生式规则推理技术来识别煤层气井排采异常类型,具有过程简单、结论准确的优点。(本文来源于《煤田地质与勘探》期刊2017年03期）
王斌,王存刚,张倩,黄继风[10]（2017）在《基于产生式分数空间的图像识别方法》一文中研究指出针对传统图像识别方法没有利用数据分布信息的特点,提出了一种基于产生式分数空间的图像识别方法,使用概率产生式模型对数据分布建模,并从模型中学习出分数函数(特征映射),该分数函数编码了隐变量、样本和模型参数等用于分类的高层语义信息。最后,在两个标准图像数据库上对本文模型进行仿真和验证,实验结果验证了方法的有效性和稳定性。(本文来源于《电视技术》期刊2017年Z1期）
产生式论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出了一种基于直觉模糊产生式规则推理的威胁等级判断方法;分析了影响威胁等级判断的主要因素、威胁等级划分、威胁等级判断的不确定性以及各因素属性的模糊性;构建了直觉模糊产生式规则模型和威胁判断的推理规则;通过对多批典型空袭目标进行威胁等级判断仿真分析,验证了所提方法的可行性和有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
产生式论文参考文献
[1].王开科.以物质的量为核心的化学计量系统构建及其产生式教学策略[J].化学教育(中英文).2019
[2].孙海文,谢晓方,孙涛,王诚成.基于直觉模糊产生式规则推理的空袭目标威胁等级判断[J].兵器装备工程学报.2019
[3].董艳,孙巍.促进跨学科学习的产生式学习(DoPBL)模式研究——基于问题式PBL和项目式PBL的整合视角[J].远程教育杂志.2019
[4].张鹏升.基于变分自编码器的人脸正面化产生式模型[J].软件导刊.2018
[5].李子.书法教学中产生式教学策略探讨——评《书法课堂:书法教学的新尝试》[J].教育评论.2018
[6].王辞晓.基于产生式规则的移动学习专家系统实证研究[J].开放学习研究.2018
[7].戴茵茵,彭翔,王飞.格值自动机的产生式推理建模方法[J].华侨大学学报(自然科学版).2018
[8].王存刚,王斌.一种基于概率产生式特征学习的图像检索方法[J].电视技术.2017
[9].王林,马飞英,刘全稳,彭丽莎,蒋佩.基于产生式系统的煤层气井排采异常识别技术[J].煤田地质与勘探.2017
[10].王斌,王存刚,张倩,黄继风.基于产生式分数空间的图像识别方法[J].电视技术.2017
论文知识图
